EXPONENTIAL SMOOTHING 日本語 意味 - 日本語訳 - 英語の例文

• 指数平滑
• exponential smoothing

英語 での Exponential smoothing の使用例とその 日本語 への翻訳

Simple exponential smoothing.
単純指数平滑法。

The obtained value of ER is used in the exponential smoothing formula:.
ERから得られた値は指数平滑化に使用されます。

Exponential smoothing.
プレミアムリソース-ExponentialSmoothing。

Holt's linear exponential smoothing.
Holtの線形指数平滑法。

Exponential smoothing factor is calculated according to the below formula:.
指数平滑係数は次の式で計算されます。

News about Exponential Smoothing.
Exponentialsmoothingについてのニュース。

Large Scale Statistical Forecasting. Explanation of Exponential Smoothing.
大規模で統計的な予測。ExponentialSmoothingの説明。

Resources- Exponential Smoothing Premium.
リソース-ExponentialSmoothingプレミアム。

Then the second smoothing of the obtained average is performed- double exponential smoothing:.
次に、得られた移動平均をもう一度平滑化します（2重指数平滑化）。

This new capability uses the industry standard Exponential Smoothing(ETS) algorithm to give you reliable forecasting data.
この新しい機能は、業界標準の指数平滑(ETS)アルゴリズムを使用して、信頼性の高い予測データを提供しています。

In Exponential Smoothing, however, there are one or more smoothing parameters which must be determined or estimated.
しかしExponentialSmoothingでは断固としたまたは推定されなければならない1つ以上の滑らかになる変数がある。

Presentations about Exponential Smoothing.
Exponentialsmoothingについてのプレゼンテーション。

They are described below. Simple exponential smoothingThis model is sometimes referred to as Brown's Simple Exponential Smoothing, or the exponentially weighted moving average model.
単純指数平滑法このモデルは,Brownの単純指数平滑法(SimpleExponentialSmoothing),または指数加重移動平均モデルと呼ばれる。

Compare with: Dynamic Regression| Exploratory Factor Analysis| Exponential Smoothing| ARIMA| Analytical CRM| Operations Research.
と比較した:DynamicRegression|ExploratoryFactorAnalysis|ExponentialSmoothing|ARIMA|分析的なCRM|OperationsResearch。

When you have many related time- series, forecasts made using the Amazon Forecast deep learning algorithms, such as DeepAR and MQ-RNN, tend to be more accurate than forecasts made with traditional methods, such as exponential smoothing.
関連する時系列データが多い場合、DeepARやMQ-RNNなどのAmazonForecastディープ・ラーニング・アルゴリズムを使用した予測は、指数関数的な平滑化などの従来の手法で作成した予測よりも正確になる傾向があります。

Whereas in Single Moving Averages the past observations are weighted equally, Exponential Smoothing assigns exponentially decreasing weights if the observation gets older.
SingleMovingAveragesで過去の観察が均等に重くされる一方、ExponentialSmoothingは観察がより古くなれば指数関数的に減少の重量を割り当てる。

This model is sometimes referred to as Brown's Linear Exponential Smoothing or Brown's Double Exponential Smoothing. It allows taking into account a trend that varies with time. The predictions take into account the trend as it is for the last observed data.
この手法は，Brownの線形指数平滑法またはBrownの二重指数平滑法と呼ばれる．これは，時間で変化するトレンドを考慮に入れることができる．予測値は，直近に観察されたデータについてのトレンドを考慮に入れる．。

This MA Cross EA allows you to trade Simple, Exponential, Smoothed and Linear-weighted Moving Averages for the fast and slow MA.
このMACrossEAでは、高速かつ低速のMAに対して、シンプル、指数関数、スムージングおよび線形加重移動平均を取引することができます。

Simple Exponential Smoothed.
シンプル指数。

To calculate channel parameters bot uses smoothed exponential average.
チャネルパラメータを計算するために、ボットは平滑化指数平均を使用します。

It displays the percentage rate of change between two triple smoothed exponential moving averages.
つのトリプル平滑化指数移動平均間の変化率パーセントを表示します。

The amount of genetic data-- basically this shows that smooth exponential growth doubled every year, enabling the genome project to be completed.
遺伝子情報の量は基本的になめらかな指数曲線で成長していて毎年２倍に増えヒトゲノム計画の完遂を可能にしました。

The amount of genetic data-- basically this shows that smooth exponential growth doubled every year, enabling the genome project to be completed.
基本的になめらかな指数曲線で成長していて毎年２倍に増えヒトゲノム計画の完遂を可能にしました。