FAILURE PREDICTION 日本語意味 - 日本語訳

Optimized resources and focus on machine failure prediction.

最適化されたリソースとマシン障害の予測に焦点を当てる。

Smart manufacturing process- failure prediction& optimized end to end process.

スマート製造プロセス―障害予測とEndtoEndプロセスの最適化。

It periodically extracts feature from defect correction history, creates machine learning models,and uses it for failure prediction.

定期的に不具合修正履歴から不具合混入時の特徴量を抽出、機械学習モデルを作成し、不具合推定に利用します。

Indeed, the crop failure prediction made by ZetaTalk at its start is one of the accuracy points made.

本当に作物の失敗の予測は、ゼータトークの始めによってなされた正確さの1つです。

Nd stage"From the collection of operation data to self failure prediction" released.

第2弾「動作データの収集から自らの故障予知まで」公開中！

Failure prediction by human operators requires advanced skills, and the limited number of experts cannot monitor all MRI systems around the world.

人の手による故障予測には熟練技術が必要であり、限られたエキスパートが世界中にあるMRI装置を監視することは困難。

Enhanced Maintainability of Fan Motor The structure for quick replacement and the failure prediction of fan motor can be achieved.

ファンモータの保守性向上ファンモータの交換作業が容易な構造とファンモータの故障予知を実現します。

Smart Market Example: part failure prediction leads to real time machine-to-machine(M2M) bids from distributed grid of resources facilitated by Mobius protocol;

スマート市場の一例：部品故障予測はMobiusプロトコルにより管理される分散型リソースグリッドからリアルタイムでM2M（MachinetoMachine）の依頼を発することができます。

Periodically extract features at troublesome areas from defect correction history, create machine learning model,and use it for failure prediction.

定期的に不具合修正履歴から不具合混入時の特徴量を抽出、機械学習モデルを作成し、不具合推定に利用します。

Support for smart factories,from equipment visualization through IoT and AI, to failure prediction. Data is gathered from your factory equipment and visualized through IoT technology, and analyzed by AI.

IoTとAIで設備の見える化から故障予測まで海外工場のスマート化をサポートIoTにより海外工場内設備のデータを収集、状態を見える化し、AIにより分析します。

FANUC and Preferred Networks have established these new technologies for applications such as Bin Picking robots,anomaly detection, and failure prediction.

ファナックとPreferredNetworksは、バラ積みロボットの高度化、高精度な異常検知、故障予測などのアプリケーションにおいて新しい技術を確立しました。

Features Failure prediction via machine-learning data derived from normal operations Highly accurate prediction Indication of failure location* For details, please download the catalog or contact us.

特長】正常稼動状態の機械学習により故障予知高精度の予知が可能故障箇所を推定※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

In addition, a simulated factory will be constructed that adds not only the situation but also processing procedure,as we work on understanding the operational state of moving machinery and failure prediction.

また、状況だけでなく加工プロセスも追加した模擬工場を構築し、動作機器の稼働状況把握、異常予測などにも取り組んでいきます。

DMG MORI began to work on the topic early in an effort to improve operation efficiency of machine tools through remote maintenance,operation status management and accurate failure prediction for every machine in motion at DMG MORI factories all over the world by use of networking, software and sensors.

DMG森精機では、いち早くこのトピックに取り組み、ネットワーク接続とソフトウェア、センサーを活用することで、全世界の工場で稼働する工作機械の遠隔保守や稼働状況の管理、また正確な故障予知など、工作機械の稼働率向上に貢献しています。

Demonstration of SERVICE TOOL Also, at more than 80 exhibitors' booths, they actually connect display items to the FIELD system anddemonstrate applications of Monitoring/ Failure prediction.

サービスツールの実演展示を行います。また、80社を超える出展者様ブースにおいては、実際にFIELDsystemに出展機を繋ぎ、見える化や故障予知アプリの実演を実施いただきます。

The unique combination of Stratus' integrated redundancy, automated failure prediction and part replacement, together with hot-swappable components and seamless system re-synchronization, eliminates downtime and returns systems to full operation without the need for IT. Stratus eliminates the complexity normally associated with specialized redundant solutions with systems that are easy to deploy, manage, and service.

統合型の冗長構成、自動障害予測と部品交換、さらにホットスワップ可能なコンポーネント、シームレスなシステム再同期などを独自に連携させることで、ダウンタイムのリスクをなくし、ITスタッフの介入なしにシステムを完全な稼働状態に戻すことができます。ストラタスのシステムは、構築、管理、修理が容易で、通常の冗長ソリューションに伴う複雑性を解消します。

Based on the data detected by integrating temperature, humidity, weight, sound, and vibration, AI makes an inference and learns the difference from the actual phenomenon,so failure prediction becomes possible.

温度、湿度、重量、音声、振動を統合して検知したデータをもとにAIが推論を行い、実際に起こった現象との差異を学習するため、故障予知が可能になります。

In addition to failure prediction and detection, IIJ and Brains Technology plan to automate the management and control of systems and devices that utilize machine learning or AI, and then to create next-generation cloud computing networks to support these frameworks, with their sights set on IoT environments that will require communication between the tens of billions of devices that will connect to the Internet in the future and on the large-scale data processing that these devices will require.

今後、IIJとブレインズテクノロジーは障害予兆検知にとどまらず、将来インターネットにつながる数百億とも言われる膨大な数のデバイスの通信と、それにともなう大規模なデータ処理が求められるIoT環境を見据え、機械学習やAIを活用したシステムやデバイス管理・制御の自動化、そしてこれらの仕組みを支える次世代のクラウドコンピューティング・ネットワークを実現してまいります。

In the research, novel algorithms have been developed for automated cleaning of manufacturing data, uncertainty-conscious process assessment,and data-driven failure prediction, by applying machine learning and numerical simulation technologies.

研究では、機械学習や数値シミュレーション技術を利用した製造データの自動クリーニング、不確実性を考慮したプロセス評価、データに基づくトラブル予測のためのアルゴリズムを開発した。

OverviewKDDI's Factory IoT is a unified solution that uses cloud-stored data from sensors installed on your factory production lines to enable not only real-time monitoring, but also data analysis, problem detection and error prediction. Factory IoT with advanced AI analysis provides stable production line operation andadvanced failure prediction, enabling 1.

概要KDDIの工場IoTソリューションは、海外工場の生産ラインなどに設置したセンサーのデータをネットワーク経由でクラウド上に転送することで、生産ラインの監視をリアルタイムで行えるだけではなく、データ分析、異常検知、エラー発生の事前予測を実現できる統合ソリューションです。工場IoTとAIによる高度な分析は、ラインの安定稼働の実現と高度な故障予測により1。

Specifically, a MATLAB data analytics algorithm,"wear condition estimation model" was controlled from Node-RED and combined with service and item data on Microsoft Dynamics 365 for Field Service, to realize the automatic registration of informationrelated to maintenance items based on wear-related failure prediction. Hitachi intends to expand the range of analytics algorithms and connectable work systems through open innovation, to promote the technology development of innovative digital solutions based on IoT technology.

具体的には、MATLABのデータ分析アルゴリズムの1つである「摩耗状態推定モデル」をNode-REDから制御し、Dynamics365forFieldService上にある業務データ・案件データと組み合わせることで、磨耗による故障予知に基づく保守案件情報の自動登録を可能にしました。今後、日立は、分析アルゴリズムや連携可能な業務システムの拡充などをオープンイノベーションで進め、IoT技術による革新的デジタルソリューションの提供に向けた技術開発を進めていきます。

Currently, the service is in test operation at domestic and overseas sites, and the data collected from all over the world is being used in Kobe Steel's maintenance,quality and service division to improve the compressor product failure prediction and maintenance service.

現在、国内外の納入先で試行運用されており、神戸製鋼の保守・品質・サービス部門において、世界各地から収集したデータをコンプレッサ製品の故障予知や保守サービスの改善に役立てようとされています。

Stop prediction of failure.

おすすめは、失敗の予測。

HOMEgt; DiGiTAL T-SOUL Top Pagegt; AI-based failure number prediction system for PC server component.

HOMEgt;DiGiTALT-SOULトップページgt;AIを活用したPCサーバー部品の故障数予測システム。

Optimizing maintenance componentinventories while improving maintenance services AI-based failure number prediction system for PC server component.

保守部品の在庫適正化と保守サービス向上を同時に実現AIを活用したPCサーバー部品の故障数予測システム。