MODEL TRAINING 日本語 意味 - 日本語訳 - 英語の例文

• モデル訓練
• モデルトレーニング
• 模範伝習
• モデルの学習

英語 での Model training の使用例とその 日本語 への翻訳

Control and model training.
制御・モデルトレーニング。

Model training is done by PyTorch.
モデル訓練はPyTorchによって行われている。

Disclaimer about Model Training.
モデルの学習に関する免責事項。

Inference model training using avirtual environment.
仮想環境を用いた推論モデル訓練。

On the front line of the model training factory.
模範伝習工場」の第一線で。

Model training progress of PPL/CPL/IR/MER course.
PPL/CPL/IR/MERのモデル訓練スケジュール。

Collect data to help determine standards of model training.
モデルのトレーニングの基準を決定するのに役立つデータを収集。

Female Pelvis Human Anatomy model training model for education.
女性の骨盤の教育のための人間の解剖学モデル訓練モデル。

Option eliminate IO latency to expedite deep learning model training.
オプションにより、IOレイテンシが短くなり、深層学習のモデルトレーニングを迅速にします。

Palm Bone Human Anatomy model training model for medical school.
やし骨の衛生学校のための人間の解剖学モデル訓練モデル。

Variables are primarily used to store and then update values during model training.
変数は主に、モデルトレーニング中に値を格納してから更新するために使用されます。

ISO/ CE/ SGS Human anatomical foot model training for school and hospital.
ISO/セリウム/SGSの学校および病院のための人間の解剖フィートモデル訓練。

Dataset Group, a container for one or more datasets, to use multiple datasets for model training.
DatasetGroup-1つまたは複数のDatasetのコンテナ、複数のDatasetをモデルのトレーニングに使用します。

Variable transformations, model training using logistic regression, model validation, and scaling.
変数変換、ロジスティック回帰を使用したモデルトレーニング、モデルの検証、スケールの調整。

Bones of foot, calf bone and shinebone Human Anatomy model training tool.
フィート、腓骨およびshineboneの人間の解剖学の骨は訓練用具を模倣します。

Mini 85cm whole boby skeleton Anatomy model training model for nursing school Specifications: 1. MOQ: 1 pc 2.
看護専門学校のための小型85cm全boby骨組解剖学モデル訓練モデル指定:1.MOQ:1PC2。

We will develop a model from scratch taking care of data generation, model training and tuning for you.
ゼロからモデルを開発しデータ生成を可能にし、モデルをトレーニングおよび調整します。

The rest model training, real-time detection, they are the same, except now the model size and feature vector dimension are doubled.
残りのモデルトレーニング、実時間検出は、モデルサイズと特徴ベクトルの次元が倍であることを除いて、同じである。

Electric model of Hypothalamic Hypophyseal system Anatomy model training model Endocrine syetem.
HypothalamicHypophysealシステム解剖学モデル訓練モデル内分泌のsyetemの電気モデル。

Machine Learning With on-device model training and a gallery of curated models, there's never been a better time to take advantage of machine learning.
機械学習オンデバイスのモデルトレーニングが実現し、厳選されたモデルのギャラリーを利用できる今こそ、機械学習を活用し始める絶好のタイミングです。

The process of building ML models with Amazon Machine Learning consists of three operations: data analysis, model training, and evaluation.
AmazonMachineLearningのMLモデルの構築プロセスは、データ分析、モデルトレーニング、および評価の3つの処理で構成されます。

Electric model of Hypothalamic Hypophyseal system Anatomy model training model Endocrine syetem Specifications: 1. MOQ: 1 pc 2.
HypothalamicHypophysealシステム解剖学モデル訓練モデル内分泌のsyetemの電気モデル指定:1.MOQ: 1PC2。

The process of building ML models with Amazon Machine Learning consists of three operations: data analysis, model training, and evaluation.
AmazonMachineLearningの機械学習モデルの構築プロセスは、データ分析、モデルトレーニング、および評価の3つの処理で構成されます。

In Viet Nam, a rehabilitation model training project that uses Profhand as part of the Japan International Cooperation Agency's grassroots technical cooperation scheme is up and running.
また、ベトナムではJICAの草の根技術協力事業によってProfhandを利用したリハビリモデル訓練プロジェクトを実施している。

Data scientists and developers can now organize, track, and evaluate their machine learning model training experiments with Amazon SageMaker Search.
データ科学者および開発者は、AmazonSageMakerSearchを使用して、machinelearningモデルトレーニングの実験を整理、追跡、評価することができます。

As a model training factory, Tomioka Silk Mill recruited“factory girls” from all over Japan. They were taught the techniques for mechanized silk milling and were sent throughout the country as leaders to propagate the new technology.
富岡製糸場は模範伝習工場として、全国から工女を募集して器械製糸の技術を習得させ、彼女らが指導者となって各地に新技術を伝播させた。

Thanks to its chip size- it is larger than an iPad and has 1.2 trillion transistors for making calculations- it isn't necessary to hook multiple smaller processors together, which can slow down model training.
IPadよりも大きく、計算に1.2兆個のトランジスタを備えたチップサイズのおかげで、複数の小さなプロセッサーを一緒に接続する必要がなく、モデルのトレーニングが遅くなる可能性があります。

The time it takes to return the batch prediction results depends on several factors, including(a) the size of the input data,(b) the complexity of the data processing“recipe” associated with the ML model that is generating the predictions, and(c) the number of other batch jobs(data processing, model training, evaluation, and other batch processing requests) that are simultaneously running in your account.
たとえば（a）入力データのサイズ、（b）予測を生成するMLモデルと関連するデータ処理「レシピ」の複雑さ、（c）お客様のアカウントで同時に実行しているその他のバッチジョブ（データ処理、モデルトレーニング、評価、その他のバッチ処理リクエスト）の数などです。

We consider protected characteristics such as race and gender as privileged information that is available at training but not at test time; this accelerates model training and delivers fairness through unawareness.
私たちは、このような訓練ではなく、テスト時に利用できる特権的な情報として、人種や性別などの保護特性を考慮し、これは、モデルの訓練を加速し、無自覚を通じて公平性を実現します。

Set the sensitive value to insensitive if you only want alerts for large changes Monitor name: Enter a name for this monitor Monitor memo: Leave an optional note Notification interval: Alerts will be resent, even if the specified time is exceeded, if the status of the alert does not change Anomaly detection model training period: The anomaly detection model is trained using past metric data about several weeks.
大きな変化のみアラートを発報したい場合、insensitiveを設定してください監視ルール名:本監視ルールの名前を記述してください監視ルールのメモ:本監視ルールのメモを記述できます通知の再送間隔: アラートの状態が、指定された時間を超えても変化がない場合、再度通知します異常検知モデルの学習期間:異常検知モデルは過去(数十日程度)のメトリックから傾向を学習します。