英語 での Semantic segmentation の使用例とその 日本語 への翻訳
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Features of Semantic segmentation.
トップgt;SemanticSegmentation。Semantic segmentation of aerial images paper.
Applications of Semantic Segmentation.
用いてSemanticSegmentation。Semantic segmentation image and label files should conform to the formats below.
セマンティックセグメンテーションの画像データ及びラベルファイルは以下のフォーマットでなければなりません。Amazon SageMaker Semantic Segmentation.
AmazonSageMakerセマンティックセグメンテーション。For semantic segmentation networks, use the pixelLabelTrainingData function.
セマンティックセグメンテーションネットワークの場合、関数pixelLabelTrainingDataを使用します。Fully convolutional network(8s) for semantic segmentation.
セマンティックセグメンテーション用の全畳み込みネットワーク(8s)。A simple example of semantic segmentation is separating the images into two classes.
セマンティックセグメンテーションの簡単な例では、画像を2つのクラスに分けます。What one really wants is fully automatic semantic segmentation.
これはセマンティックセグメンテーションというもので，自動的に画像を。What is“semantic segmentation” compared to“segmentation” and“scene labeling”?
ReNomIMG accepts the PASCAL VOC format for semantic segmentation data.
ReNomIMGはPASCALVOC形式のセグメンテーションデータを受け付けます。Semantic segmentation, the understanding of scenes from input images, is an important task in computer vision.
セマンティックセグメンテーションは,画像中のシーンを理解する上で重要な認識タスクです。In this section, we introduce one the most famous semantic segmentation model called U-Net.
本章では、最も有名なセマンティックセグメンテーションのモデルの一つであるU-Netを紹介します。One application of semantic segmentation is tracking deforestation, which is the change in forest cover over time.
セマンティックセグメンテーションの適用例の1つに、森林被覆の時間的変化である森林伐採の追跡があります。Experience with at least one of the following topics: object detection,multiple object tracking, semantic segmentation, visual SLAM, or visual odometry.
オブジェクト検出、多物体トラッキング、セマンティックセグメンテーション、VisualSLAM、VisualOdometryのいずれかの経験。Other types of networks for semantic segmentation include fully convolutional networks(FCN), SegNet, and U-Net.
他のタイプのセマンティックセグメンテーションネットワークには、完全畳み込みネットワーク(FCN)やU-Netなどがあります。As other efforts, there is explanation on Image Recognitiontechnology making use of deep learning, and semantic segmentation, lane detection, and Image Recognition results combining these are introduced.
その他の取り組みとして、ディープラーニングを活用した画像認識技術について説明があり、セマンティックセグメンテーションやレーンディテクション、これらを組み合わせた画像認識結果を紹介いただいております。Applications for semantic segmentation include road segmentation for autonomous driving and cancer cell segmentation for medical diagnosis.
セマンティックセグメンテーションの応用例としては、自動運転のための道路セグメンテーションや医療診断のための癌細胞セグメンテーションなどがあります。He contributed to Amazon SageMaker Semantic Segmentation during his summer internship.
彼は、夏のインターンシップの間にAmazonSageMakerセマンティックセグメンテーションに貢献しました。Amazon SageMaker semantic segmentation provides a choice of pre-trained or randomly initialized ResNet50 or ResNet101 as options for backbones.
AmazonSageMakerセマンティックセグメンテーションは、バックボーンのオプションとして、事前にトレーニングされた、またはランダムに初期化されたResNet50またはResNet101の選択肢を提供します。This example shows how to use deep-learning-based semantic segmentation techniques to calculate the percentage vegetation cover in a region from a set of multispectral images.
この例では、深層学習ベースのセマンティックセグメンテーション手法を使用して、マルチスペクトルイメージセットから領域の植被率を計算する方法を説明します。In addition, we also annotate, semantic and segmentation according to customer's request.
また、お客様のご要望に応じてアノテーション、セマンティック・セグメンテーションなども行います。DeepLab: Semantic image segmentation with deep convolutional nets, atrous convolution, and fullyconnected CRFs.
DeepLab:SemanticImageSegmentationwithDeepConvolutionalNets,AtrousConvolution,andFullyConnectedCRFsを手元で動かしてみました。This feature is supported by the industry-first Semantic Image Segmentation technology, which allows Honor 10 to identify multiple objects in one single image.
この機能は、業界初のSemanticImageSegmentation技術によりサポートされており、Honor10が1つの画像の中にある複数の被写体を認識することを可能にしている。This feature is supported by the industry-first Semantic Image Segmentation technology, which allows the Honor 10 to identify multiple objects in a single image.
この機能は、業界初のSemanticImageSegmentation技術によりサポートされており、Honor10が1つの画像の中にある複数の被写体を認識することを可能にしている。
