USING DEEP LEARNING 日本語 意味 - 日本語訳 - 英語の例文

• ディープラーニングを用いた
• 深層学習を用いた
• 深層学習を利用した

英語 での Using deep learning の使用例とその 日本語 への翻訳

Prediction of stock market indices using Deep Learning.
DeepLearningを用いた株式指数の予測。

Using Deep Learning, it can spot malicious patterns on its own without relying on definition updates.
ディープラーニングを使用し、定義ファイルの更新に依存することなく、悪意のあるパターンを独自で見つけることができます。

Development of state-of-the-art system using Deep Learning.
DeepLearningを使った最先端システムの開発。

We have achieved something using deep learning on an engineering level, but science is about mastering the laws.
工学レベルにおいては深層学習を使ってある程度のものを提供できましたが、科学とは法律をマスターするようなものです。

OMICs analysis, medical image analysis, and compound analysis using deep learning.
深層学習を用いたオミックス解析・医用画像解析・化合物解析。

Basic research on interactive art using deep learning to create color expression.
色の表現を創生するディープラーニングを使用したインタラクティブアートに関する基礎研究。

It drives better than I could drive on this imagery, using deep learning.
この映像に対して私がやるよりも上手く運転するんですディープラーニングを使ってです。

China's government is using deep learning to assist with the detection of two common causes of preventable blindness.
中国政府は、予防可能な失明の2つの一般的な原因の検出を支援するため、ディープラーニングを使用しています。

Role: Operation of big data analysis platform and data analysis using deep learning.
プロジェクトでの役割：ビッグデータ環境構築及び深層学習を用いたデータ解析。

Development of inspection system using deep learning(Detection of dirt on products, detection of mis-mounting of screws and parts).
ディープラーニング（深層学習/DeepLearning）を使った検品システムの開発（商品の汚れ検知、ネジや部品の組み付けミス検知）。

We analyze various time series data and analyze market trend using deep learning.
さまざまな時系列データを解析して、マーケットの動向をディープラーニングを用いて解析します。

However, using deep learning helps today's models produce results with considerable accuracy as they are more complicated to extract information from the data.
しかし今日のモデルでは深層学習の活用によって、より複雑な方法でデータから情報を引き出し、かなり正確な結果を生み出すようになった。

We are working on automation of defect image quality judgment and defect image classification using deep learning.
深層学習を用いて欠陥画像の良否判定自動化、欠陥画像品種分類に取り組んでいます。

Research into Artificial General Intelligence is also advancing, using deep learning, and we have recently seen a computer go program defeat a professional go player.
また、ディープラーニングを使った汎用的なAI研究が進んでおり、コンピュータ囲碁プログラムがプロ棋士を打ち負かしたのは記憶に新しいところです。

I worked on the experiment that the model would be able to generate line image of characters from its illustration automatically using deep learning.
キャラクターイラストからその線画を自動的に抽出する手法として深層学習を用いた。

Multi-platform compatibility Inference processing using deep learning is widely being applied to a variety of places, including smartphones, vehicles and FA equipment, not limited to cloud servers.
マルチプラットフォーム対応ディープラーニングを用いて推論が行われる場所は、クラウド上のサーバーに限らず、スマートフォンや自動車、FA機器等、多様化しつつあります。

The technology can instantly judge what the object is, whether it's food items or an animal with the latest technology using deep learning.
写っている物体が何なのか、食べ物でも動物でも、ディープラーニングを用いた最新の技術で瞬時に判断してしまいます。

Video generation technology using deep learning is a disruptive technology in the innovative dilemma that is fundamentally different from video generation using conventional computer graphics.
ディープラーニングを用いた映像生成技術は、従来のコンピュータグラフィックスを用いた映像生成とは根本的に異なる、イノベーションのジレンマにおける破壊的技術と言えます。

Thus, we have been examining the possibility of automatic extraction of landscape topography using deep learning, with the aim of improving work efficiency.
そこで、地形判読の作業効率の向上を目標として、ディープラーニングを用いた地すべり地形の自動抽出の可能性について検討しています。

Using deep learning with world's leading cyber threat intelligence team“Cyhorus”, it is possible to detect and analyze unknown threats(zero-day attacks) and high precision cyber-attacks by AI that are difficult to detect with conventional WAFs.
世界有数のサイバー脅威インテリジェンスチームと、ディープラーニング（深層学習）を活用し、従来のWAFでは検知すること自体が困難であったゼロデイ攻撃（未知の攻撃）や、AIによる高度な攻撃への検知・。

Founded by Dr Karen Simonyan, Max Jaderberg and Prof Andrew Zisserman, the team works towards improving visual recognition systems using deep learning.
VisionFactoryの共同創設者であるKarenSimonyan博士、MaxJaderberg氏、AndrewZisserman教授は、深層学習を利用した視覚認識システムの向上に注力する。

VisionPose” is a system that can detect human skeleton and depth information with only WEB camera using deep learning without relying on Kinect or other camera with depth sensor.
VisionPose（ビジョンポーズ）』とは、Kinectなどの深度（depth）センサー付きカメラに頼らず、ディープラーニング（深層学習）を使用し、WEBカメラのみで人間の骨格や深度情報を検出することが可能なシステムです。

Dr Karen Simonyan, Max Jaderberg and Prof Andrew Zisserman, the co-founders of Vision Factory, will focus on improving visual recognition systems using deep learning.
VisionFactoryの共同創設者であるKarenSimonyan博士、MaxJaderberg氏、AndrewZisserman教授は、深層学習を利用した視覚認識システムの向上に注力する。

And then, using deep learning, the algorithm looks for all these textures and wrinkles and shape changes on our face, and basically learns that all smiles have common characteristics, all smirks have subtly different characteristics.
その後、ディープラーニングの手法により、私たちのアルゴリズムは人間の顔の肌理や皺や形の変化を調べて、基本的には、全ての笑顔には共通する特徴があり、全ての作り笑いにはほんの少し特徴にずれがあることを学習しました。

In addition, for the future we are exploring methods to apply this data to robot behavior planning. In this field, we have established technology using deep learning that recognizes both shapes and functions of objects from 3D data.
さらに、将来的にはこうしたデータをロボットの行動計画などへ適用する手法も模索しています。この分野では、これまでに深層学習を用いて物体の3次元データからその形状と機能を同時に認識する技術を確立。

Researchers at New York's Icahn School of Medicine at Mount Sinai are using deep learning, a branch of artificial intelligence, to analyze patient electronic health records and determine those most likely to develop a serious ailment within the next year.
ニューヨークのマウント・サイナイ・アイカーン医科大学では、研究者が人工知能の一種であるディープラーニングを利用して患者の電子カルテを分析し、1年以内に重い病気にかかる可能性が最も高い患者を判定しています。

I would also like to thank all of my laboratory colleges for insightful comments and incredibly helps. For the future plan, I will continue my work on developing the insider sabotage detection system using deep learning to maintain the safety and security of nuclear facilities.
また、研究室の全ての仲間にも心より感謝をしております。今後の計画としては、原子力施設の安全と安心を維持するたの深層学習を用いた内部脅威者妨害破壊行為検知システムの開発に引き続き一生懸命取り組む所存です。

An inspection package that can automate a series of tasks from photographing PV panels by drone using automatic navigation, identifying abnormal spots(hot spots) by image recognition/analysis using deep learning, and preparing a report of the inspection results.
自動航行機能を用いたドローンによる太陽光パネルの撮影と、ディープラーニングを用いた画像認識・解析による異常箇所（ホットスポット）の特定、点検結果のレポート作成までの一連の作業の自動化を行うことのできる点検パッケージです。

The results of this experiment demonstrate that learning/execution carried out using Neural Network Libraries can achieve world-class speeds, and that by utilising the same framework, it is possible to conduct technology development using deep learning with a shorter trial-and-error period.
今回の研究成果は、NeuralNetworkLibrariesによる学習・実行が世界最速クラスのスピードで実行できることを実証しており、同フレームワークを用いることで、より短い試行錯誤時間でディープラーニングを用いた技術開発ができるようになることを示しました。