Penting untuk memahami hubungan sebab-akibat dan konsekuensi potensial yang tidak diinginkan.虽然相关性不能证明因果关系,临床心理学教授VickieM.
Meski korelasi tidak membuktikan sebab-akibat, profesor psikologi klinis Vickie M.
Penting untuk memahami hubungan sebab akibat dan potensi konsekuensi yang tidak diinginkan.
Hal ini penting untuk memahami hubungan sebabakibat dan potensi konsekuensi yang tidak diinginkan.至于要解释“为何”的时候,则是要找出因果关系,看看究竟为什么发生的是这一连串的事件,而不是另一连串的事件。
Menjelaskan mengapa' berarti menemukan hubungan sebab-akibat yang menyebabkan terjadinya serangkaian spesifik itu dan bukan semua peristiwa lain.Combinations with other parts of speech
为了建立因果关系,我们需要超越统计范围,寻找单独的(科学的或历史的)证据和逻辑推理。
Dalam rangka membangun sebab-akibat, kita perlu melampaui statistik dan mencari bukti yang terpisah( yang bersifat ilmiah atau sejarah) dan penalaran logis.因果关系可以通过两种方式建立:通过展示化学品如何产生某种效果或通过满足一组称为希尔标准的条件。
Hubungan sebab-akibat dapat dibangun dengan dua cara: dengan menunjukkan bagaimana suatu bahan kimia dapat menyebabkan efek tertentu atau dengan memenuhi serangkaian kondisi yang disebut kriteria Hill.这项包括近50万中国人的研究只能表明卵子和心脏健康之间存在关联,而不是因果关系。
Penelitian yang melibatkan hampir setengah juta orang China itu,hanya dapat menunjukkan hubungan antara telur dan kesehatan jantung, bukan hubungan sebab-akibat.你只能使用暗示因果关系的措辞,如果你真的操纵了自变量(即,进行了一项实验)。
Anda hanya dapat menggunakan kata-kata yang menyiratkan kausalitas jika Anda benar-benar memanipulasi variabel independen( yaitu, melakukan percobaan).即使一项研究发现环境因素与风险增加之间的联系,也不意味着因果关系,而是暗示了这一因素可能增加风险。
Bahkan ketika sebuah studi menemukan hubungan antara faktor lingkungan dan peningkatan risiko,hal itu tidak menyiratkan sebab-akibat, namun mengemukakan faktor itumungkinmeningkatkan resiko.研究人员补充说,虽然研究结果发现男性吸烟与智力衰退之间的关联,但是这并不能证明因果关系。
Peneliti menambahkan, meski temuan tersebut telah menemukan hubungan antara merokok dan penurunan mental pada pria,tetapi hal ini tidak membuktikan hubungan sebab-akibat.对于其他类型的研究,你应该尝试在标题中包含感兴趣的变量(并且小心不要暗示因果关系)。
Dengan jenis lain dari penelitian Anda harus mencoba untuk memasukkan variabel minat dalam judul(dan berhati-hati untuk tidak menyiratkan kausalitas).这些类型的研究对于确定因果关系和改变临床实践非常重要。
Jenis-jenis studi ini penting dalam menentukan hubungan sebab akibat dan untuk mengubah praktik klinis.斯图尔特指出,该研究只能找到奶酪消费与降低心脏病风险之间的关联,而不是因果关系。
Penelitian ini hanya mampu menemukan hubungan antara konsumsi keju danpenurunan risiko penyakit jantung, dan bukan hubungan sebab-akibat.因此,我们留下了观察性流行病学研究,这些研究可能很麻烦,并且根据定义是反应性的,无法完全证明因果关系。
Jadi kita ditinggalkan dengan studi epidemiologi observasional, yang dapat menjadi berantakan untuk dilakukan dan menurut definisi reaktif dantidak dapat sepenuhnya membuktikan sebab-akibat.虽然这是一项观察性研究,研究人员不能确定因果关系,但他们指出了一些可能的机制来解释这些结果。
Meskipun ini adalah penelitian observasional,dan para peneliti tidak dapat menetapkan hubungan sebab akibat, mereka menunjukkan beberapa mekanisme potensial yang dapat menjelaskan hasil.但是,大多数研究这种关联的研究都未能弄清这是否是一种因果关系,如果是的话,是朝哪个方向的关系。
Namun, sebagian besar studi yangtelah melihat hubungan ini belum dapat mengurai apakah ini adalah hubungan sebab-akibat, dan jika demikian ke arah mana.身体活动和学业表现之间的联系并不总是反映出因果关系。
Hubungan antara aktivitas fisik dankinerja akademik tidak selalu mencerminkan hubungan sebab akibat.这是一个非常棘手的问题,不仅因为我们仍然需要提出一种严格的方法来区分相关和因果关系。
Ini adalah pertanyaan yang sangat rumit, paling tidak karena kita masih perlu menemukan cara yang ketat untukmembedakan antara korelasi dan sebab-akibat.这项研究只是为了找到这些条件之间的联系,而不是因果关系。
Penelitian ini hanya dirancang untuk menemukan hubungan antara kondisi ini, bukan hubungan sebab-akibat.因此,我们必须不断抵制偶然看到意义的诱惑,并混淆关联和因果关系。
Karena itu, kita harus terus-menerus melawan godaan untuk melihat makna secara kebetulan danmembingungkan korelasi dan sebab-akibat.这项包括近50万中国人的研究只能显示鸡蛋与心脏健康之间的关系,而不是因果关系。
Penelitian yang melibatkan hampir setengah juta orang China itu,hanya dapat menunjukkan hubungan antara telur dan kesehatan jantung, bukan hubungan sebab-akibat.作者很快就注意到他们发现了一种关联,这并不是因果关系的证据。
Para penulis cepat mencatat bahwa mereka telah menemukan sebuah asosiasi,yang bukan merupakan bukti sebab-akibat.唐尼已经发现的相关性和任何统计学家会告诉你,相关性并不意味着因果关系。
Apa Downey telah menemukan adalah korelasi dan statistik apapun akan memberitahu Anda bahwakorelasi tidak berarti sebab-akibat.斯图尔特指出,该研究只能找到奶酪消费与降低心脏病风险之间的关联,而不是因果关系。
Stewart menunjukkan bahwa penelitian itu hanya mampu menemukan hubungan antara konsumsi keju danpenurunan risiko penyakit jantung, dan bukan hubungan sebab-akibat.然而,这些研究集中于非常特殊的人群,并显示出一种关联,而不是因果关系。
Namun, studi ini berfokus pada populasi yang sangat spesifik danmenunjukkan hubungan, bukan sebab-akibat.然后我们继续进行了两个纵向研究来确定因果关系,结果发现确实是游戏导致了大脑的变化。
Mereka kemudian melanjutkan dengan dua penelitian untuk melihat hubungan sebab-akibatnya, dan menemukan bahwa benar game yang memicu perubahan di otak.总之,这四种成分使科学家能够超越相关性和衡量治疗的因果关系。
Bersama-sama, keempat bahan ini memungkinkan para ilmuwan untuk bergerak melampaui korelasi danmengukur efek kausal dari perawatan.