数据挖掘 日语是什么意思 - 日语翻译

• データマイニング

在 中文 中使用 数据挖掘 的示例及其翻译为 日语

这个方法就是数据挖掘（datamining）。
それは、データマイニング（Datamining）です。

用于数据挖掘的最佳Python模块[KDNuggets].
データマイニングに最適なPythonモジュール[KDNuggets]。

数据挖掘与分析已结束.
データ収集と分析終了。

那么为什么数据挖掘很重要？
では、データマイニングはどうして重要なのでしょうか？

症状与五个生物参数之间的关联由数据挖掘方法和它达到∼80%的准确性。
症状と5つの生物学的パラメーターの関連付けデータマイニング法によって設立され、∼80％の精度に達する。

Datavis1DataVisualization28小时本课程面向从事数据挖掘和知识发现工作的工程师和决策者。
Datavis1DataVisualization28hoursこのコースは、データマイニングと知識発見に携わるエンジニアおよび意思決定者を対象としています。

数据挖掘和商业智能专注于自动数据分析和信息和知识的提取。
データマイニングとビジネスインテリジェンスは、自動データ分析と情報と知識の抽出に重点を置いています。

它是统计、数据挖掘和机器学习中使用的预测建模方法之一。
これは、統計、データマイニング、機械学習で使われる予測的なモデリングアプローチの1つです。

AnalysisServicesAnalysisServices为商业智能应用程序提供了联机分析处理(OLAP)和数据挖掘功能。
AnalysisServicesAnalysisServicesにより、ビジネスインテリジェンスアプリケーションに対してオンライン分析処理(OLAP) 機能とデータマイニング機能が提供されます。

年8月，亚马逊以1.86亿美元收购Junglee（数据挖掘公司）；.
年8月、アマゾンJunglee（データマイニング会社）の1.86億ドル買収へ。

在第二部分中，我们演示如何使用MATLAB进行数据挖掘、机器学习和预测性分析。
番目の部分では、データマイニング、機械学習、予測分析にMATLABを使用する方法をデモンストレーションします。

所有爱思唯尔期刊和图书均支持文本和数据挖掘(TDM)。
すべてのエルゼビアのジャーナルと書籍はテキスト・データマイニング(TDM)をすることができます。

分析和数据挖掘可能会为Square带来实实在在的商业模式。
解析とデータマイニングは、Squareの本質的なビジネスモデルとなるかもしれない。

机器学习和数据挖掘通常采用相同的方法，重叠程度很大。
機械学習とデータマイニングは常に同じ方法を採用し、かなり重複します。

机器学习和数据挖掘通常采用相同的方法，并且存在明显的重叠。
機械学習とデータマイニングは常に同じ方法を採用し、かなり重複します。

这促使我离开微软，并成立了一家专注于在社交媒体上检测商业意图的数据挖掘公司。
その後、Microsoftを辞めて、ソーシャル・メディアにおける商業目的の検出に特化したデータ・マイニングの会社を立ち上げました。

NET访问接口，它在联机分析处理(OLAP)和数据挖掘方面得到了增强。
NETのプロバイダであり、オンライン分析処理(OLAP)とデータマイニングの拡張機能を備えています。

IBMSPSSModelerPremiumGradPack包含IBMSPSSModelerPremium，后者提供全面的数据挖掘和文本分析功能。
IBMSPSSModelerPremiumGradPackには、包括的なデータ・マイニングおよびテキスト分析機能を提供するIBMSPSSModelerPremiumが含まれています。

通过使用MicrosoftSQLServer2008Office2007数据挖掘外接程序（数据挖掘外接程序），可以在OfficeExcel2007和OfficeVisio2007中利用SQLServer2008的预测分析功能。
Microsoft Office 2007 用MicrosoftSQLServer2008データマイニングアドイン(データマイニングアドイン)を使用すると、OfficeExcel2007および OfficeVisio2007でSQLServer2008の予測分析機能を利用できます。

商业智（高级75学分）业务流程建模（高级75学分）数据挖掘（高级75学分）系统开发理念（高级75学分）硕士论文（一年）学学位.
ビジネスインテリジェンス（上級75単位）ビジネスプロセスモデリング（ 上級レベル75単位）データマイニング（上級レベル75単位 ）システム開発（上級75単位）修士論文（1年）学位。

此许可受"使用条款"约束，不包括使用数据挖掘、机器人或类似的数据收集或提取方法。
これらのライセンスは、利用規約の対象となり、データマイニング、ロボット、または類似のデータ収集又は抽出方法の使用を含みません。

依据Gartner的IT词汇表，“商业分析包括数据挖掘、预测分析、应用分析和统计”。
Gartner社のIT用語集によると、「ビジネス分析には、データマイニング、予測分析、応用分析、統計が含まれる」とされています。

使用MicrosoftSQLServer2012Office2010数据挖掘外接程序包，您可以在OfficeExcel2010和OfficeVisio2010中利用SQLServer的预测分析功能。
Microsoft Office 2010 用MicrosoftSQLServer2012データマイニングアドインパッケージを使用すると、SQLServerの予測分析機能をOffice Excel2010およびOfficeVisio2010で活用できます。

根据Gartner的IT词汇表，“业务分析包括数据挖掘，预测分析，应用分析和统计。
Gartner社のIT用語集によると、「ビジネス分析には、データマイニング、予測分析、応用分析、統計が含まれる」とされています。

CWM-DMCommonWarehouseModelforDataMining(CWM-DM)规范旨在定义数据挖掘元数据，比如模型描述、算法设置和属性。
CWM-DMCWM-DM(CommonWarehouseModelforDataMining) 仕様は、データ・マイニングのメタデータ(モデルの記述や、アルゴリズムの設定、属性など)を定義するためのものです。

基于Web的数据挖掘（JussiMyllymaki和JaredJackson，developerWorks，2001年6月）：学习利用HTML、XML和Java™技术自动抽取信息。
Webベースのデータ・マイニング」(JussiMyllymaki、JaredJacksonの共著、developerWorks、2001年6月)を読み、HTML、XML、およびJava技術を使用して情報を自動抽出する方法を学んでください。

数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用。
データマイニングのプロセスの全体的な目標は、データセットから情報を抽出し、それを後で使用するためにに理解できる構造に変換すること。

KLab把游戏『LordoftheDragons』提供给了世界154个国家和地区，同时进行了游戏内用户行为的数据挖掘。
KLabは『LordoftheDragons』を世界154ヶ国・地域で提供し、ゲーム内ユーザー行動のデータマイニングを行ってきました。

PMMLPredictiveModelMarkupLanguage(PMML)是一种XML方言，用于定义可在顺应PMML的服务和应用程序之间共享的统计和数据挖掘模型。
PMMLPMML(PredictiveModelMarkupLanguage) は、PMML準拠のサービスおよびアプリケーションの間で共有することができる統計的モデルおよびデータ・マイニング・モデルを定義するためのXML方言です。

Knowledgepath:UsingNoSQLandanalyzingbigdata(developerWorks,May2011)：用于了解NoSQL、大数据以及数据挖掘的dW参考资料集合。
ナレッジ・パス「UsingNoSQLandanalyzingbigdata」(developerWorks、2011年5月):NoSQL、ビッグ・データ、そしてデータ・マイニングについて学ぶためのdWリソースが揃っています。