データマイニング 中文是什么意思 - 中文翻译

在 日语 中使用 データマイニング 的示例及其翻译为 中文

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それは、データマイニング(Datamining)です。
这个方法就是数据挖掘(datamining)。
データマイニングに最適なPythonモジュール[KDNuggets]。
用于数据挖掘的最佳Python模块[KDNuggets].
データマイニングと統計解析の違いは?
DataMining和统计分析有什么不同?
症状と5つの生物学的パラメーターの関連付けデータマイニング法によって設立され、∼80%の精度に達する。
症状与五个生物参数之间的关联由数据挖掘方法和它达到∼80%的准确性。
Datavis1DataVisualization28hoursこのコースは、データマイニングと知識発見に携わるエンジニアおよび意思決定者を対象としています。
Datavis1DataVisualization28小时本课程面向从事数据挖掘和知识发现工作的工程师和决策者。
データマイニングとビジネスインテリジェンスは、自動データ分析と情報と知識の抽出に重点を置いています。
数据挖掘和商业智能专注于自动数据分析和信息和知识的提取。
これは、統計、データマイニング、機械学習で使われる予測的なモデリングアプローチの1つです。
它是统计、数据挖掘和机器学习中使用的预测建模方法之一。
AnalysisServicesAnalysisServicesにより、ビジネスインテリジェンスアプリケーションに対してオンライン分析処理(OLAP)機能とデータマイニング機能が提供されます。
AnalysisServicesAnalysisServices为商业智能应用程序提供了联机分析处理(OLAP)和数据挖掘功能。
年8月、アマゾンJunglee(データマイニング会社)の1.86億ドル買収へ。
年8月,亚马逊以1.86亿美元收购Junglee(数据挖掘公司);.
番目の部分では、データマイニング、機械学習、予測分析にMATLABを使用する方法をデモンストレーションします。
在第二部分中,我们演示如何使用MATLAB进行数据挖掘、机器学习和预测性分析。
すべてのエルゼビアのジャーナルと書籍はテキスト・データマイニング(TDM)をすることができます。
所有爱思唯尔期刊和图书均支持文本和数据挖掘(TDM)。
AnalysisServices-データマイニングAnalysisServicesでは、データマイニングモデルの設計、作成、およびグラフィカル表示を行うことができます。
AnalysisServices-資料採礦AnalysisServices讓您能夠設計、建立以及將資料採礦模型視覺化。
Microsoft Office 2007用MicrosoftSQLServer2008データマイニングアドイン(データマイニングアドイン)を使用すると、OfficeExcel2007および OfficeVisio2007でSQLServer2008の予測分析機能を利用できます。
通过使用MicrosoftSQLServer2008Office2007数据挖掘外接程序(数据挖掘外接程序),可以在OfficeExcel2007和OfficeVisio2007中利用SQLServer2008的预测分析功能。
ビジネスインテリジェンス(上級75単位)ビジネスプロセスモデリング(上級レベル75単位)データマイニング(上級レベル75単位 )システム開発(上級75単位)修士論文(1年)学位。
商业智(高级75学分)业务流程建模(高级75学分)数据挖掘(高级75学分)系统开发理念(高级75学分)硕士论文(一年)学学位.
これらのライセンスは、利用規約の対象となり、データマイニング、ロボット、または類似のデータ収集又は抽出方法の使用を含みません。
此许可受"使用条款"约束,不包括使用数据挖掘、机器人或类似的数据收集或提取方法。
Gartner社のIT用語集によると、「ビジネス分析には、データマイニング、予測分析、応用分析、統計が含まれる」とされています。
依据Gartner的IT词汇表,“商业分析包括数据挖掘、预测分析、应用分析和统计”。
Microsoft Office 2010用MicrosoftSQLServer2012データマイニングアドインパッケージを使用すると、SQLServerの予測分析機能をOffice Excel2010およびOfficeVisio2010で活用できます。
使用MicrosoftSQLServer2012Office2010数据挖掘外接程序包,您可以在OfficeExcel2010和OfficeVisio2010中利用SQLServer的预测分析功能。
Gartner社のIT用語集によると、「ビジネス分析には、データマイニング、予測分析、応用分析、統計が含まれる」とされています。
根据Gartner的IT词汇表,“业务分析包括数据挖掘,预测分析,应用分析和统计。
MicrosoftOffice用MicrosoftSQLServer2012SP1データマイニングアドインパッケージを使用すると、SQLServerの予測分析機能をOffice ExcelおよびOfficeVisioで活用できます。
使用MicrosoftSQLServer2012SP1Office数据挖掘外接程序包,您可以在OfficeExcel和OfficeVisio中利用SQLServer的预测分析功能。
例えば、データマイニング、産業用ロボット、物流、音声認識、銀行のソフトウェア、医療診断、Googleの検索エンジンなどが挙げられる。
应用了AI技术的有数据挖掘,工业机器人,物流,语音识别,银行业软件,医疗诊断和Google搜索引擎等。
データマイニング、機械学習、統計の可視化から、これらのデータが豊富な環境法では、プログラムに含ま計算統計や他のコンピュータ集約型の統計的方法は、政府機関と民間セクターの両方でますます人気となっています。
数据挖掘,机器学习,统计可视化,计算统计和列入计划的其他计算机密集型统计方法,这些丰富的数据环境方法已经成为包括政府机构和私营部门日益流行。
Excel用のデータマイニングクライアント:このアドインでは、スプレッドシートデータか、SQLServer2012AnalysisServicesインスタンスからアクセスできる外部データを使用して、データマイニングモデルの開発ライフサイクルの全作業をExcel2010上で実行できます。
Excel数据挖掘客户端:利用此外接程序,您可以使用电子表格数据或使用可通过SQLServer2012AnalysisServices实例访问的外部数据,在Excel2010内完成整个数据挖掘模型开发生命周期。
さらに重要なのは、時空間インデックス技術を利用して異なる種類のデータ(例えば文書、自動車の流量等)を関連付けてオーガナイズすることであり、これはその後の効率的なデータマイニングと分析の良い準備となる。
更重要的是利用时空索引技术将不同种类的数据(如文本、车流等)关联和组织起来,为之后的高效数据挖掘和分析做好准备。
これらのデータが豊富な環境では、データマイニング、機械学習、統計的な可視化、計算統計プログラムに含まれる他のコンピュータ集約型の統計手法からの方法は、政府機関や民間部門の両方で、ますます人気となっています。
在这些丰富的数据环境,从数据挖掘,机器学习,统计可视化,计算统计和列入计划的其他计算机密集型统计方法方法已经成为包括政府机构和私营部门日益流行。
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NeoFaceイメージデータマイニング
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データマイニングとビジネスインテリジェンス。
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ComputerScienceデータマイニングMySQLphpMyAdmin統計分析。
ComputerScience数据挖掘MySQLphpMyAdmin统计分析.
では、データマイニングはどうして重要なのでしょうか?
那么为什么数据挖掘很重要?
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如何在句子中使用“ データマイニング”

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著者紹介 山賀正人(やまが・まさひと) データマイニング 真の生産性向上を成す働き方とは 文末のお問合わせ先へご連絡くださいますようお願いいたします。
時期的に、多変量解析(統計) << データマイニング < 機械学習。
ちなみに、自己組織化マップは、 人工知能 の技術というより、 データマイニング の技術と考えた方がしっくりします。

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