DATA BERLABEL 中文是什么意思 - 中文翻译

• 的标签数据
• 的标记数据

在 印度尼西亚 中使用 Data berlabel 的示例及其翻译为 中文

Metode yang diawasi bergantung pada data berlabel.
监督的方法依靠标记的数据。

Kami tidak akan pernah bisa mendapatkan cukup data berlabel, kata Matthew Peters, seorang ilmuwan peneliti di Allen Institute yang memimpin tim ELMo.
我们永远无法获得足够的标签数据，”艾伦研究所的研究科学家马修·彼得斯说，他领导了ELMo团队。

Model seperti ELMo mengatasi masalah inti untuk ahli bahasa yang memegang AI: kurangnya data berlabel.
像ELMo这样的模型解决了一个有问题的语言学家的核心问题：缺乏标签的数据。

Sebagai contoh, sepotong peralatan bisa memiliki data berlabel F( gagal) atau R( berjalan).
例如，一个设备可以有的数据点标记为“F”（失败）或“R”（运行）。

Model seperti ELMo mengatasi masalah inti untuk ahli bahasa yang memegang AI: kurangnya data berlabel.
像ELMo这样的模型，解决了一个使用语言的语言学家的核心问题：缺乏标签的数据。

Kami tidak akan pernah bisa mendapatkan cukup data berlabel, kata Matthew Peters, seorang ilmuwan peneliti di Allen Institute yang memimpin tim ELMo.
我们永远无法获得足够的标签数据，”艾伦研究所ELMo项目团队领导者的研究人员马修·彼得斯（MatthewPeters）说。

Salah satu hal yang paling penting adalah model menyelesaikan tugas ini tanpa satu set besar data berlabel tangan.
重要的是，模型在没有大量手工标记数据的情况下完成了这项任务。

Namun menggunakan data berlabel dan tidak berlabel untuk pelatihan dan biasanya sejumlah kecil data berlabel dengan sejumlah besar data yang tidak berlabel( karena data yang tidak diberi label lebih murah dan memerlukan sedikit usaha untuk memperolehnya).
但它使用标记和未标记的数据进行训练-通常是少量带有大量未标记数据的标记数据（因为未标记的数据较便宜并且获取的工作量较少）。

Sebagai contoh, sepotong peralatan bisa memiliki titik data berlabel F( gagal) atau R( berjalan).
例如，一台设备可能有标记为“F”（失败）或“R”（运行）的数据点。

Namun menggunakan data berlabel dan tidak berlabel untuk pelatihan dan biasanya sejumlah kecil data berlabel dengan sejumlah besar data yang tidak berlabel( karena data yang tidak diberi label lebih murah dan memerlukan sedikit usaha untuk memperolehnya).
但它同时使用了标签和无标签数据进行训练-通常情况下是少量的标记的数据与大量的未标记的数据（因为未标记的数据并不昂贵，且只需要较少的努力就可获得）。

Untuk bahasa selain bahasa Inggris, peneliti sering tidak memiliki cukup data berlabel untuk menyelesaikan bahkan tugas dasar.
对于除英语以外的语言，研究人员通常没有足够的标记数据来完成基本的任务。

Tetapi pembelajaran ini menggunakan data yang berlabel dan tidak berlabel untuk pelatihan- biasanya sejumlah kecil data berlabel dengan sejumlah besar data tanpa label( karena data yang tidak berlabel lebih murah dan membutuhkan upaya yang lebih sedikit untuk memperolehnya).
但它使用标记和未标记的数据进行训练-通常是少量带有大量未标记数据的标记数据（因为未标记的数据较便宜并且获取的工作量较少）。

Untuk bahasa selain bahasa Inggris, peneliti sering tidak memiliki cukup data berlabel untuk menyelesaikan bahkan tugas dasar.
对于除英语之外的其他语言，研究人员通常没有足够的标记数据来完成基本的任务。

Sewaktu desainer menyesuaikan data label, mereka menggunakan tautan Dropbox untuk berbagi file PDF untuk persetujuan.
在修改标签数据过程中，设计师使用Dropbox链接共享待审批的PDF文档。

Ini adalah manfaat penting karena data yang tidak berlabel lebih banyak daripada data yang berlabel.
这是一个很重要的优点，因为未标记的数据比有标记的数据更多。

Kami benar-benar perlu mengembangkan model yang mengambil data yang berantakan dan tidak berlabel dan belajar sebanyak mungkin dari itu.
我们真的需要开发出一种模型，它可以处理杂乱的、没有标签的数据，并且从中学习到尽可能多的信息。

Kami benar-benar perlu mengembangkan model yang mengambil data yang berantakan dan tidak berlabel dan belajar sebanyak mungkin dari itu.
我们真的需要开发出一种模型，这些模型可以处理混乱的、没有标签的数据，并尽可能多地从中学习。

Dalam pembelajaran mesin, pendekatan ini- menggunakan contoh berlabel untuk membuat model yang kemudian dapat melabeli data baru- disebut pembelajaran terawasi.
在机器学习中，这种方法-使用标记的示例来创建可以标记新数据的模型-称为监督学习。

Bagan yang berisi judul atau label data yang lebih dari 255 karakter.
圖表包含255個字元以上的標題或資料標籤。

Pembelajaran tidak disupervisi digunakan terhadap data yang tidak memiliki label bersejarah.
非监督学习用于针对没有历史标签的数据。

Pembelajaran tanpa pengawasan digunakan untuk melawan data yang tidak memiliki label sejarah.
无监督机器学习被用来对抗没有历史标签的数据。

Pembelajaran tanpa pengawasan digunakan untuk melawan data yang tidak memiliki label sejarah.
非监督学习用于针对没有历史标签的数据。

Pembelajaran tanpa pengawasan digunakan untuk melawan data yang tidak memiliki label sejarah.
无监督学习用于针对没有历史标签的数据。

Sesungguhnya eksperimen mereka mendedahkan bahawa rangkaian saraf yang mendalam meningkatkan prestasi generalisasi mereka semasa fasa mampatan, menjadi lebih baik pada data ujian label.
实际上，他们的实验表明，深度神经网络在压缩阶段提高了泛化性能，在标记测试数据方面变得更好。

RFID prinsip menentukan keamanan, karena label data encoding unik dapat benar-benar dienkripsi, dan satu-satunya wakil coding sesuai dengan makna khusus keamanan data disimpan dalam database.
RFID的原理就决定了其安全性，因为标签的数据只是一个唯一编码，可以完全不加密，与这个唯一编码对应的代表特殊意义的数据存储于安全数据库中。

Karena data terstruktur melabeli setiap elemen individual pada resep, pengguna dapat menelusuri resep Anda berdasarkan bahan, jumlah kalori, waktu memasak, dan seterusnya.
由于结构化数据可标识食谱的各个元素，因此用户可按食材、卡路里数、烹饪时长等条件搜索您的食谱。

Apa yang harus dilakukan Di Pemeriksa Kompatibilitas, klik Temukan untuk mencari judul atau label data yang melebihi batas 255 karakter, pilih judul atau label data, lalu mengeditnya sehingga berisi 255 karakter atau lebih sedikit.
處理方式在相容性檢查程式中，按一下[尋找]，找出超過255個字元限制的標題或資料標籤，選取該標題或資料標籤，然後編輯為255個或更少字元。

Tishby dan Shwartz-Ziv juga membuat penemuan yang menarik bahawa pembelajaran mendalam diteruskan dalam dua fasa: pendek Fasa" fitting", di mana rangkaian belajar untuk melabelkan data latihannya, dan fasa" mampatan" yang lebih lama, di mana ia menjadi baik pada generalisasi, seperti yang diukur oleh prestasinya dalam pelabelan data ujian baru.
Tishby和Shwartz-Ziv还提出了一个有趣的发现，即深度学习分为两个阶段：一个简短的“拟合”阶段，在此期间，网络学着去标注其训练数据，以及一个更长时间的“压缩”阶段，在这个阶段网络变得能够泛化，也即标记新的测试数据。

Tishby dan Shwartz-Ziv juga membuat penemuan menarik bahwa pembelajaran dalam berlangsung dalam dua tahap: singkatnya Fase" pas", di mana jaringan belajar untuk memberi label data pelatihannya, dan fase" kompresi" yang jauh lebih lama, yang pada saat itu menjadi bagus dalam generalisasi, yang diukur dengan kinerjanya pada pelabelan data uji baru.
Tishby和Shwartz-Ziv还提出了一个有趣的发现，即深度学习分为两个阶段：一个简短的“拟合”阶段，在此期间，网络学着去标注其训练数据，以及一个更长时间的“压缩”阶段，在这个阶段网络变得能够泛化，也即标记新的测试数据。