在 印度尼西亚 中使用 Ebird 的示例及其翻译为 中文
{-}
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Computer
EBird mengumpulkan data tentang burung dari birders;
Banyak orang pertama berpikir" Apakah data eBird sempurna?", Dan jawabannya adalah" sama sekali tidak.".
Peneliti eBird memiliki dua solusi utama untuk masalah kualitas data ini, isu-isu yang muncul dalam banyak proyek pengumpulan data lainnya didistribusikan.
Banyak orang pertama berpikir" Apakah data eBird sempurna?", Dan jawabannya adalah" sama sekali tidak.".
Namun, eBird, dan terkait proyek, menunjukkan bahwa tantangan yang berkaitan dengan pengambilan sampel dan kualitas data kekhawatiran untuk proyek-proyek pengumpulan data terdistribusi.
Sebuah contoh klasik dari pengumpulan data terdistribusi adalah eBird, di mana ratusan ribu relawan berkontribusi laporan tentang burung yang mereka lihat.
Kedua, penyelidik eBird menggunakan model statistik yang cuba untuk membetulkan sifat bising dan heterogen data mentah( Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012).
Untuk lebih lanjut tentang bagaimana peneliti menggunakan model statistik untukmenganalisis data eBird lihat Fink et al.( 2010) dan Hurlbert and Liang( 2012).
Pertama, peneliti eBird terus berusaha meningkatkan kualitas data yang dikirimkan oleh birders.
Untuk lebih lanjut tentang bagaimana peneliti menggunakan model statistik untukmenganalisis data eBird melihat Hurlbert and Liang( 2012) dan Fink et al.( 2010).
Pertama, peneliti eBird terus berusaha meningkatkan kualitas data yang dikirimkan oleh birders.
Setelah penyelidikan oleh ahli-termasuk kemungkinan korespondensi tambahan daerah dengan birder-laporan berbendera yang baik dibuang sebagai diandalkan ataumereka dimasukkan ke dalam database eBird( Kelling et al. 2012).
Data yang dimuat naik ke eBird mengandungi enam bidang utama: siapa, di mana, kapan, apa spesies, berapa, dan usaha.
Setelah penyelidikan oleh ahli regional- termasuk kemungkinan korespondensi tambahan dengan birder- laporan yang ditandai dapat dibuang karena tidak dapat diandalkan ataudimasukkan ke dalam basis data eBird( Kelling et al. 2012).
Data yang diunggah ke eBird berisi enam bidang utama: siapa, di mana, kapan, spesies apa, berapa banyak, dan usaha.
Selepas siasatan oleh pakar serantau-termasuk kemungkinan surat-menyurat tambahan dengan birder-laporan yang dibenderkan sama ada dibuang sebagai tidak boleh dipercayai ataudimasukkan ke dalam pangkalan data eBird( Kelling et al. 2012).
Kedua, peneliti eBird menggunakan model statistik yang mencoba untuk mengoreksi sifat data mentah yang bising dan heterogen( Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012).
Belum jelas apakah model statistik ini sepenuhnya menghilangkan bias dari data,tetapi ahli ornitologi cukup percaya diri dalam kualitas data eBird yang telah disesuaikan, seperti yang telah disebutkan sebelumnya, data ini telah digunakan di hampir 100 publikasi ilmiah yang ditinjau oleh sejawat.
Misalnya, eBird menawarkan pendidikan kepada peserta, dan itu telah menciptakan visualisasi data setiap peserta bahwa, dengan desain mereka, mendorong birders untuk meng-upload informasi tentang semua spesies yang mereka amati, bukan hanya subset( Wood et al. 2011; Wiggins 2011).
Manfaat kedua dari sistem pasif yang bergantung pada teknologi adalah bahwa mereka menghilangkan keterampilan proses kontribusi data:sementara itu membutuhkan keterampilan untuk berkontribusi pada eBird( karena Anda harus dapat mengidentifikasi spesies burung dengan andal), itu tidak memerlukan keahlian khusus untuk berkontribusi pada Pothole Patrol.
Misalnya, eBird menawarkan pendidikan kepada peserta, dan telah menciptakan visualisasi data masing-masing peserta yang, dengan desain mereka, mendorong birders untuk mengunggah informasi tentang semua spesies yang mereka amati, bukan hanya yang paling menarik( Wood et al. 2011; Wiggins 2011).
Sebagai contoh, Gomes mengatakan, berdasarkan informasi yang dikumpulkan melalui eBird dan diproses oleh kemitraan tersebut, The Nature Conservancy telah mendirikan sebuah" Lelang terbalik" di daerah-daerah yang dilanda kekeringan di California, membayar petani padi untuk mempertahankan air di ladang mereka saat burung cenderung bermigrasi dan membutuhkan habitat persinggahan.
Sebagai contoh, eBird menawarkan pendidikan kepada para peserta, dan ia telah mencipta visualisasi setiap data peserta yang, oleh reka bentuk mereka, menggalakkan orang burung untuk memuatkan maklumat mengenai semua spesies yang mereka amati, bukan hanya yang paling menarik( Wood et al. 2011; Wiggins 2011).
Sebagai contoh, eBird menawarkan pendidikan kepada para peserta, dan ia telah mencipta visualisasi setiap data peserta yang, oleh reka bentuk mereka, menggalakkan orang burung untuk memuatkan maklumat mengenai semua spesies yang mereka amati, bukan hanya yang paling menarik( Wood et al. 2011; Wiggins 2011).
Sebagai contoh, eBird menawarkan pendidikan kepada para peserta, dan ia telah mencipta visualisasi setiap data peserta yang, oleh reka bentuk mereka, menggalakkan orang burung untuk memuatkan maklumat mengenai semua spesies yang mereka amati, bukan hanya yang paling menarik( Wood et al. 2011; Wiggins 2011).
Menggabungkan data yang dikumpul dari eBird dengan data pemerhatian makmal sendiri dan maklumat mengenai distribusi spesies yang dikumpulkan dari rangkaian penginderaan jauh, model institut menggunakan pembelajaran mesin untuk meramalkan di mana terdapat perubahan habitat untuk spesies tertentu dan laluan di mana burung akan bergerak selama penghijrahan.
Menggabungkan data yang dikumpulkan dari eBird dengan data pengamatan dan informasi laboratorium sendiri tentang distribusi spesies yang dikumpulkan dari jaringan penginderaan jauh, model institut tersebut menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi di mana akan terjadi perubahan habitat untuk spesies tertentu dan jalur di mana burung akan bergerak selama migrasi.