機械学習と 中文是什么意思 - 中文翻译

机器学习和
機器學習和
機器學習與

在 日语 中使用 機械学習と 的示例及其翻译为 中文

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これは機械学習とデータ分析の前提条件です。
是机器学习和数据分析的先决条件。
機械学習と統計学の違いはその目的にある。
机器学习与统计学之间的区别在于其目的不同。
機械学習と予測モデリング。
机器学习与预测模型.
機械学習とはほんとに簡単にいうと。
机器学习本来可以很简单.
機械学習と知識発見。
机器学习与知识发现.
機械学習と会話型AI研究を加速し、音声サービスの幅、品質、および相互運用性を向上。
加速机器学习和对话AI的研究,以提升语音服务的范围、质量和互操作性。
BigQueryは機械学習と人工知能(AI)の柔軟で強力な基盤を提供します。
BigQuery為機器學習和人工智慧提供靈活且強大的基礎。
BigQueryは機械学習と人工知能(AI)の柔軟で強力な基盤を提供します。
BigQuery为机器学习和人工智能提供了灵活而强大的基础。
機械学習と人工知能の歴史:AmazonMachineLearningサービスの概要。
機器學習與人工智慧的歷史;Amazonmachinelearning服務概觀。
TensorFlowが、トップクラスの機械学習とディープラーニングのフレームワークの中で、最も強力なGithubユーザー保持力を持っていることを嬉しく思います。
我们很高兴TensorFlow在顶级机器学习和深度学习框架中拥有最强的Github用户忠诚度。
年10月のOctoverseレポートでは、GitHubで機械学習とデータサイエンスが話題になりました。
在GitHub2018年的Octoverse报告中,机器学习和数据科学是GitHub上的热门话题。
機械学習の基礎:機械学習と人工知能の進化(2019年2月)PDF。
機器學習基礎:機器學習與人工智慧的演變(2019年2月)PDF.
Aiauto Artificial Intelligence in Automotive14hoursこのコースでは、自動車業界におけるAI(機械学習と深い学習を重視)について説明します。
AiautoArtificialIntelligenceinAutomotive14小时本课程涵盖汽车行业的AI(强调机器学习和深度学习)。
RAPIDSをダウンロードして、機械学習とデータサイエンスのワークフローの加速を実感してください。
下载RAPIDS,体验更快的机器学习和数据科学工作流程。
年9月9日機械学習と予測解析におけるHadoopの強み。
年9月9日Hadoop在机器学习和预测分析方面的优势.
Appleがシアトルを本拠地とする機械学習と人工知能のスタートアップTuriの買収を公表した後、IntelもNervanaの買収を発表している。
在苹果披露收购西雅图机器学习与人工智能初创企业Turi后,英特尔宣布收购Nervana。
AWSでの機械学習と人工知能のワークロードを標準化することにより、ビジネスを成長させ、ゲーマーを惹きつけるために必要なペースと規模で繰り返すことができます。
通过在AWS上实现机器学习和人工智能工作负载标准化,我们能够按照所需的速度和规模进行迭代,以不断发展业务并吸引玩家参与。
JetsonTX1は、エッジデバイスにおける機械学習とAI向けに設計されたJetsonモジュールの第1世代であり、現在出荷されているさまざまなシステムで使用されています。
JetsonTX1模組為第一代的Jetson模組,專為機器學習和終端人工智慧而設計,可用於現今的許多系統。
同社は機械学習と自然言語処理を使用して、基本的なデータ収集を自動化および拡張し、暗号化を組み込んで、研究のためのオープンで透明な共有経済を作り出しています。
该公司使用机器学习和自然语言处理来自动化和扩展基本数据收集,同时使用加密货币来创建一个开放和透明的共享经济用于研究。
同社のもうひとつの取り組みでは、機械学習とコンピュータービジョンの組み合わせにより、放射線科医が患者の腫瘍の進行状況を詳細に把握。
而另外一项工作是结合机器学习和计算机视觉,让放射科医生更详细地了解患者的肿瘤进展情况。
書簡には、Appleは「機械学習とオートメーションの研究に多大な投資をしており、輸送を含む多数の分野における自動システムの可能性に心躍らせている」と記されていた。
肯勒尔在信中写道:“该公司正在大举投资机器学习和自动化方面的研究,并对包括交通在内许多领域的自动化系统的潜力感到兴奋。
J-Clinicは、その任務の一環として、機械学習と生物学の交点にある研究プロジェクト、教育、ワークショップその他の活動を支援します。
作为项目内容之一,J-Clinic将将支持机器学习和生物学交叉领域的研究项目、教育、研讨会和其他活动。
年末までに、手動で行われているデータ管理のタスクの45%は、機械学習と自動サービス管理を活用した拡張データ管理によって削減されるだろう。
到2022年底,由于机器学习和自动化服务级别管理,数据管理中的人工任务将减少45%。
JetsonTX1は、エッジデバイスにおける機械学習とAI向けに設計されたJetsonモジュールの第1世代であり、現在出荷されているさまざまなシステムで使用されています。
JetsonTX1模块是针对机器学习和边缘设备AI而设计的第一代Jetson模块,目前用于许多车载系统中。
だが、この「自動化の時代」においては、機械学習とロボット工学の発展が経済を様変わりさせ、雇用の喪失や不均衡の拡大を引き起こしている。
但在现代自动化时代,机器学习和机器人技术的进步将从根本上改变经济,导致失业和更大的不平等。
それに続いているのは3Dプリントで(GEがそのほとんどの特許を押さえている)、その次が人工知能に関連した対になったテクノロジーの、機械学習と自動運転車だ。
其次是3D打印(GE拥有最多专利);随后是与人工智能相关的两大技术,机器学习和自动驾驶车辆。
企業データの70%以上がメインフレーム上に存在している事実を鑑みると、IBMz14は、リアルタイムの機械学習とAIの実現に最適なプラットフォームです。
由于超过70%的企业数据存储在大型主机上,IBMz14成为企业进行实时机器学习和人工智能选择的平台。
ここで、エリプティックと共同で進められている、MIT-IBMワトソンAIラボ(MIT-IBMWatsonAILab)による機械学習と高性能計算の研究が触媒となる可能性がある。
在这方面,MIT-IBM沃森人工智能实验室(MIT-IBMWatsonAILab)与Elliptic正在合作进行的机器学习和高性能计算方面的研究可能是一种催化剂。
今回の調査によると、いかなる形態のAIも利用したことのない回答者の84%は、次の3年間で機械学習と自然言語処理を活用することを計画している。
该调查显示,在尚未应用任何形式的人工智能的受访者中,84%的人计划在未来三年内使用机器学习和自然语言处理(NLP)。
中国は世界で唯一の権威主義体制ではありませんが、間違いなく機械学習と人工知能の分野で最も豊かで、最も強く、最も発展した国です。
中国不是世界上唯一的专制国家,但它无疑是最富有、最强大和在机器学习和人工智能方面最发达的独裁政权。
结果: 63, 时间: 0.0256

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