機械学習は 中文是什么意思 - 中文翻译

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機械学習は「ML」(MachineLearning)なのかな？
機器學習（MachineLearning，ML）嗎?

アルゴリズム取引と機械学習は、投資管理において破壊的なトレンドであることが証明されつつある。
算法交易和机器学习被证明是投资管理的破坏性趋势。

機械学習は、最も重要なコンピューティングの発展のひとつです。
機器學習是當代最重要的電腦運算發展項目之一。

機械学習は、HaloのCortanaやIronManのJarvisのような実際のAIを作成する際の基本的な構成要素です。
机器学习是创建像Halo中的Cortana或IronMan中的Jarvis这样的真实AI的基本构建块。

機械学習はIT、数学、自然言語が組み合わされたものであり、通常はビッグデータ・アプリケーションに使用されます。
机器学习取决于IT、数学和自然语言的交集，在大数据应用程序中会通常用到机器学习。

機械学習は、ロボットにNBA選手と踊る空気人形を区別させるには適切なツールだ。
机器学习确实是教导机器人区分NBA运动员和充气娃娃的正确工具。

機械学習は常に不確実な量を扱い，また時には確率的な（非決定論的な）量を扱わなけれ。
机器学习经常处理不确定量，有时处理随机(非确定性)量。

機械学習、データサイエンス、イノベーションの好循環：もちろん、機械学習は意図駆動のユーザインターフェースだけに使われるのではありません。
机器学习，数据科学和创新的循环：当然，机器学习不仅仅会被用来建立意图驱动的接口。

機械学習はデータの分析手法だけでなく、ソフトウェアを構築する方法を変えることになるのだ。
机器学习不仅仅会改变数据分析的方式，还会改变软件构建的方式。

機械学習は、コンピュータを使って予測を行うことに焦点を当てた計算統計学と密接に関連している。
机器学习与计算统计密切相关，计算统计侧重于使用计算机进行预测。

純粋な機械学習はアルゴリズムの予測と実現を強調しますが、統計は常に「解釈の可能性」を強調しています。
纯机器学习强调算法的预测能力和实现，但统计学一直强调“可解释性”。

ビッグデータの増加に伴い、機械学習は以下のような分野の問題を解決するための重要な技術となっています。
随着大数据应用增加，机器学习已成为解决以下领域问题的一项关键技术：.

機械学習は、現代のビジネス環境で情報を処理および処理する方法をすでに変えています。
机器学习已经改变了我们在现代商业环境中的工作方式和处理信息的方式。

多くの場合、機械学習は、履歴データに基づいて将来の結果を予測するために使用されます。
机器学习通常用于根据历史数据预测未来结果。

SpliceMachineの最高経営責任者（CEO）MonteZweben氏は、「機械学習は実験の段階から運用の段階に入り、リアルタイムのミッションクリティカルなエンタープライズアプリケーションに組み込まれる」と述べている。
SpliceMachine首席执行官MonteZweben表示，“机器学习将进入运营阶段，走出实验室，进入实时的任务关键型企业应用程序架构”。

DlforbankingwithrDeepLearningforBanking(withR) 28hours機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされることなく学習する能力を持っている人工知能のブランチです。
DlforbankingwithrDeepLearningforBanking(withR)28小時機器學習是人工智能的一個分支，其中計算機有能力學習而不被明確編程。

人工知能と機械学習は会議中の共通テーマであり、MLKit、TPU3.0、さらに強力なGoogleAssistantの発表があった。
人工智能和机器学习仍然是共同的主题，大会一整天都围绕这两个主题展开，并宣布了MLKit、TPU3.0以及功能更加强大的谷歌助手。

MlfinancerMachineLearningforFinance(withR) 28hours機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされることなく学習する能力を持っている人工知能のブランチです。
MlfinancerMachineLearningforFinance(withR)28小時機器學習是人工智能的一個分支，其中計算機有能力學習而不被明確編程。

私たちは今転換点にあり、今後、AIと機械学習は飛躍的に成長し、人々の生活のあらゆる側面を支え、恩恵をもたらします。
我们目前处于一个转折点，在此之后，人工智能和机器学习将呈现指数式增长，以支撑和造福于人类生活的各个方面。

DlfinancewithrDeepLearningforFinance(withR) 28hours機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされることなく学習する能力を持っている人工知能のブランチです。
DlfinancewithrDeepLearningforFinance(withR)28小時機器學習是人工智能的一個分支，其中計算機有能力學習而不被明確編程。

Mlbankingpython_MachineLearningforBanking(withPython) 21hours機械学習は、コンピュータが明示的にプログラムされることなく学習する能力を持っている人工知能のブランチです。
Mlbankingpython_MachineLearningforBanking(withPython)21小时机器学习是人工智能的一个分支，其中计算机有能力学习而不被明确编程。

ラベルはそれぞれ文字列の名前（たとえば、"setosa"）に関連付けられていますが、機械学習は大抵の場合、数値に依存しています。
每个标签都分别与一个字符串名称（例如“setosa”）相关联，但机器学习通常依赖于数字值。

ラベルはそれぞれ文字列の名前（たとえば、"setosa"）に関連付けられていますが、機械学習は大抵の場合、数値に依存しています。
每个标签都与字符串名称相关联（例如，“setosa”），但机器学习通常依赖于数值。

自分の仕事が機械学習に取って代わられるのではないかと恐れている方もいるかもしれませんが、現実的には、機械学習はアナリストを支援するもので、効率や精度を高め、ビジネスへの影響力を強めてくれるものです。
虽然有人担忧我们可能会被机器学习所取代，但机器学习实际上对分析师们大有裨益，能使他们更高效、更准确、对业务更具影响力。

機械学習は人間を変える。
机器学习改变人类.

機械学習はビジネスをどう変える？
机器学习如何改变商业世界？

機械学習は何に使われる？
机器学习是什么.

機械学習は人工知能ではない?
观点】机器学习未必就是人工智能?

自動機械学習はまだ初期段階だ。
不过，机器学习领域仍处于起步阶段。