영어에서 Datarobot 을 사용하는 예와 한국어로 번역
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DataRobot University- Executives Program.
DataRobot University - 경영진 프로그램.How Do Model Blueprints Add Value to DataRobot?
모델 블루프린트는 DataRobot에 어떻게 가치를 더합니까?The DataRobot AI Adoption Path DataRobot. .
DataRobot AI 도입 단계 Collaboration between NTT Communications, NTT Data, and DataRobot.
NTT Communications, NTT Data 및 DataRobot 간의 협업.See how DataRobot AI Services helps you democratize data science.
DataRobot AI Services가 데이터 사이언스 대중화에 어떤 도움이 되는지 확인하십시오.By using historical data such as electrical current, vibration, and sound generated by manufacturing equipment, DataRobot quickly develops highly-accurate models that transform maintenance operations.
DataRobot은 제조 장비에서 생성된 전류, 진동 및 사운드와 같은 기록 데이터를 사용하여 유지 보수 작업을 혁신하는 정확도 높은 모델을 신속하게 개발합니다.Models created with DataRobot predict signs of equipment failure well before they happen.
DataRobot으로 생성된 모델은 발생 전에 장비 고장 징후를 예측합니다.Forrester predicts that“AI-driven companieswill take $1.2 trillion from competitors by 2020.” Initial approaches to AI required teams of data scientists and steep learning curves, but with DataRobot you can put the power of data science into the hands of vastly more users, capitalizing on their domain expertise and driving business value faster.
Forrester는 "2020년까지 AI 기반 기업이 경쟁사에게서 $1.2조를 가져갈 것"으로 예상했습니다.AI를 처음으로 사용하기 위해서는 데이터 사이언티스트 팀과 다량의 학습이 필요하지만 DataRobot과 함께라면 훨씬 더 많은 사용자가 데이터 사이언스의 힘을 활용하여 도메인 전문 지식을 활용하고 비즈니스 가치를 더 빠르게 높일 수 있습니다.Learn how DataRobot enhances the plan-do-check-act(PDCA) cycle through enterprise AI.
DataRobot이 머신러닝 자동화를 통해 PDCA 주기를 어떻게 가속화하는지 확인해보십시오.Steward Health Care, the largest for-profit private hospital operator in the United States, is using DataRobot to significantly improve operational efficiency and reduce costs among their network of 38 hospitals across the nation.
미국 최대의 영리 민간 병원 운영사인 Steward Health Care는 DataRobot을 사용하여 전국 38개 병원 네트워크에서 운영 효율성을 크게 개선하고 비용을 절감하고 있습니다.DataRobot provides the fastest path to AI success for organisations of all sizes.
DataRobot은 여러 규모의 기업들에 대해 성공적인 AI 활용을 위한 가장 빠른 길로 안내하고 있습니다.Many of our customers already use Tableau for their business intelligence and analytics needs, but have been looking to extend the power of Tableau to include the results of machine learning models toenhance visual analysis and gain deeper insights into their business operations," said Seann Gardiner, SVP of Business Development, DataRobot.
자사의 많은 고객이 이미 Tableau를 비즈니스 인텔리전스와 분석 요구에 맞게 사용하고 있으나, 시각적 분석을 향상하고 비즈니스 운영에 대해 한층 깊이 있는 인사이트를 얻기 위해 기계 학습 모델의 결과를 포함하도록 Tableau기능이 확장되기를 고대해 왔습니다. "라고 DataRobot의 비즈니스 개발 담당 SVP인 Seann Gardiner는 말합니다.DataRobot can also provide prediction explanations to illustrate the key reasons why a specific prediction was made.
또한 DataRobot은 예측 설명을 제공하여 특정 예측이 이루어진 핵심 이유를 설명할 수 있습니다.DataRobot finds the optimal algorithms to blend together and tunes the weighting of the algorithms within each blender model.
DataRobot은 최적의 알고리즘을 찾아 서로 취합하고 각 블렌더 모델 내에서 알고리즘의 가중치를 조정합니다.DataRobot builds and trains dozens of models, compares the results, and ranks the models by accuracy, speed, and the most efficient combination of the two.
DataRobot은 수십 개의 모델을 구축 및 학습시키고 결과를 비교하여 정확도, 속도 및 이 둘의 가장 효율적인 조합에 순위를 매깁니다.DataRobot can predict which patients are more likely to contract sepsis or CLABSI and automatically alert doctors to run additional diagnostics and testing.
DataRobot은 어떤 환자가 패혈증이나 CLABSI 감염 위험이 높은지 예측하여 의사에게 추가 진단이나 테스트를 해볼 것을 자동으로 고지할 수 있습니다.DataRobot automatically tests hundreds of advanced algorithms to build the optimal model, delivering predictive insights to your business in hours, not months.
DataRobot은 수백 개의 고급 알고리즘을 자동으로 테스트하여 최적의 모델을 구축하며 몇 개월이 아닌 몇 시간 내에 비즈니스에 예측 통찰력을 제공합니다.DataRobot is helping innovative manufacturers meet the challenges of intensified global competition and complex governance of factories, suppliers, and distribution networks.
DataRobot은 혁신적인 제조기업이 글로벌 경쟁 강화 및 공장, 공급 업체 및 유통 네트워크의 복잡한 거버넌스 문제를 해결하도록 돕고 있습니다.DataRobot can also attempt to offer“human-friendly explanations” about just why certain predictions were made, a useful feature for understanding how the AI may be working.
또한 데이터로봇은 특정 예측의 근거에 관해 ‘인간 친화적인 설명'을 제공하기 위해 시도할 수 있으며, 이는 AI가 작동하는 방식을 이해하는데 유용한 기능이다.DataRobot will automate the laborious math and coding components of data science, and deliver beautiful visualizations that explain what's going on during every step in the process.
DataRobot은 데이터 사이언스의 까다로운 수학 및 코딩 구성 요소를 자동화하고 프로세스의 모든 단계에서 진행되는 작업을 설명하는 뛰어난 시각화를 제공합니다.DataRobot explains model decisions in a human-interpretable manner, showing which features have the greatest impact on the accuracy of each model and the patterns fitted for each feature.
DataRobot은 인간 해석이 가능한 방식으로 모델의 결정을 설명하며 각 모델의 정확도와 각 특성에 적합한 패턴에 가장 큰 영향을 미치는 특성을 표시합니다.DataRobot drives improvements and ROI for R&D through the visualization and comparison of DataRobot models, enabling more effective PDCA cycles and improving overall competitiveness.
DataRobot은 DataRobot 모델의 시각화 및 비교를 통해 R&D를 개선하여 보다 효과적인 PDCA주기를 가능하게 하고 전반적인 경쟁력을 향상시킵니다.DataRobot builds and compares models based on hundreds of the latest machine learning algorithms so users can easily put the best model into production to recommend a course of action.
DataRobot은 수백 가지의 최신 머신러닝 알고리즘을 기반으로 모델을 구축하고 비교하므로 사용자는 최상의 모델을 프로덕션 환경에 손쉽게 배치하여 행동 방안을 제시할 수 있습니다.
