영어에서 Decision boundary 을 사용하는 예와 한국어로 번역
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Programming
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Computer
Is called decision boundary.
나누는 경계를 decision boundary라고 부른다.You suspect that a few duplicate observations fall near the decision boundary.
몇 개의 중복된 관측값이 결정 경계 가까이에 있다고 의심되는 경우.The Non-Linear Decision Boundary.
이것은 는non-linear decision boundary 이다.You can see the MLP with two hidden layers learned a more complex decision boundary.
여러분은 두 숨은층을 가진 MLP가 더 복잡한 결정 경계를 가지고 있는 것을 보실 수 있습니다.With 100 hidden units, the decision boundary is even more detailed.
개의 숨은 유닛으로, 결정 경계는 더욱 세부적으로 됩니다.The line between coloured regions is called the decision boundary.
However, just a few duplicate observations that occur near the decision boundary can slow down convergence considerably. To speed up convergence, specify'RemoveDuplicates', true if.
그러나, 결정 경계 가까이에 있는 중복된 측정값은 몇 개만 있더라도 수렴되는 속도가 상당히 느려질 수 있습니다.The first component of the Gaussian mixture has higher probability inside the decision boundary.
가우스 혼합 모델의 첫 번째 구성 요소는 결정 경계 안에서 더 높은 확률을 가집니다.This hyperplane is called the decision boundary or decision surface.
이를 나누는 경계면을 decision boundaries 또는 Classifying new data points involves checking which side of the decision boundary they fall on.
새로운 데이터 포인트를 분류하려면 결정 경계 어느 쪽에 속하는지를 확인하기만 하면 됩니다.This hyperplane is called the decision boundary or decision surface.
이 때 각 구역의 경계면을 decision boundaries 또는 Plot the observations and the decision boundary.
관측값과 결정 경계를 플로팅합니다.For example, in the following image representing a binary classification problem, the decision boundary is the frontier between the orange class and the blue class.
예를 들어, 이진 분류 문제를 표현하고 있는 다음 그림에서, 결정 경계는 오렌지색 범주와 파란색 범주의 경계임.This boundary is called the decision boundary.
나누는 경계를 decision boundary라고 부른다.Let's visualize the decision boundary.
Decision boundary를 그려 봅시다.The decision boundaries are much more complex and variable.
결정 경계는 훨씬 복잡하고 다양합니다.The boundaries between decision regions are called decision boundaries or decision surfaces.
이를 나누는 경계면을 decision boundaries 또는 Visualize the training data and the random forest decision boundaries.
훈련용 데이터와 무작위 숲 결정 경계를 시각화합니다.The boundaries between decision regions are called decision boundaries or decision surfaces.
이 때 각 구역의 경계면을 decision boundaries 또는 The network now can learn more complex decision boundaries and.
이제 네트워크는 더욱 복잡한 의사 결정 경계를 파악할 수 있으므로.Decision boundaries are not always clear cut.
결정 경계가 항상 명확한 것은 아니다.As with random forests,you can see the decision boundaries have.
무작위 숲과 마찬가지로,여러분은 결정 경계가.This code also plots the decision boundaries for the other five possible feature pairs.
이 코드는 가능한 다른 다섯 쌍의 결정 경계도 보여줍니다.The two models come up with similar decision boundaries.
이 두 모델은 비슷한 결정 경계를 만들었습니다.
