영어에서 Image classification 을 사용하는 예와 한국어로 번역
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Colloquial
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Programming
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Computer
This is called image classification--.
이것을 '이미지 분류' 라고 합니다.Image Classification, Localisation, Detection, and Segmentation.
Currently these problems are usually solved by image classification.
현재 이러한 문제는 일반적으로 이미지 분류로 해결됩니다.One popular toy image classification dataset is the CIFAR-10 dataset.
간단하면서 유명한 이미지 분류 데이터셋 중의 하나는 CIFAR-10 dataset 이다.Principal component analysis for hyperspectral image classification.
구현에 참고한 자료는 Principal Component Analysis for Hyperspectral Image Classification1이다.위치 측정을 겸비한 이미지 분류(image classification with localization).Deep Learning Basicsnavigate_next 3.5. Image Classification Data(Fashion-MNIST).
딥러닝 기초navigate_next 3.5. 이미지 분류 데이터 (Fashion-MNIST).Today's best deep image classification models can identify diverse catalogs of objects at HD resolution in color.
현존하는 최고의 딥 이미지 분류 모델은 칼라 HD 해상도의 물체에서 다양한 목록들을 식별할 수 있다.MobileNet has been trained on the ILSVRC-2012-CLS image classification dataset.
First, let's download three image classification models from the Apache MXNet Gluon model zoo.
우선 세개의 이미지 구분 모델을 Apache MXNet model zoo. 로부터 다운로드 받으세요.In 2012, Alex Krizhevsky,Ilya Sutskever, and Geoff Hinton blew existing image classification results out of the water(Krizehvsky et al.(2012)).
년에 Alex Krizehvsky, Ilya Sutskever,Geoff Hinton의 연구는 기존 이미지 분류 결과를 압도하는 결과를 보여주었다 (Krizhevsky 외, 2012).One of my projects was doing image classification for ClinicalKey, allowing users to search for both images and text- a game changer for medical professionals.
제 프로젝트 중 하나는 ClinicalKey에 대한 이미지 분류를 수행하여 사용자가 이미지와 텍스트를 모두 검색할 수 있도록 하는 것이었는데, 의료 전문가에게는 엄청난 변화였습니다.Vision Model Convolutional Neural Network, Image Classification, Recognition, and Cognitive Algorithm.
비전(Vision) 모델 Convolutional Neural Network, 이미지 분류· 인식· 인지 알고리즘.Their results agreed with human image classification about 98 percent of the time, about five times the accuracy of previous image analysis systems.
그 결과 약 98%가 인간이 행한 이미지 분류와 일치해 이전 Over the next few years, we will work to further improve speech processing, image classification, natural-language processing and handwritten-character recognition.".
향후 몇 년간은 음성 처리, 이미지 분류, 자연어 처리, 육필 문자 인식 능력을 추가 개선하는 데 주력할 계획입니다.".She's led a Deep Learning Institute lab on image classification with DIGITS and plans to host two more labs over the summer.
그녀는 DIGITS 기반 이미지 분류에 대한 딥 러닝 인스티튜트(Deep Learning Institute, DLI)를 이끌었으며, 여름에는 2개의 LAB을 더 운영할 계획을 하고 있습니다.One of the projects- Snapshot Serengeti- provides evidence that Galaxy Zoo-type image classification projects can also be done for environmental research(Swanson et al. 2016).
프로젝트 중 하나 인 Snapshot Serengeti는 Galaxy Zoo 유형의 이미지 분류 프로젝트가 환경 연구를 위해 수행 될 수 있다는 증거를 제공합니다 (Swanson et al. 2016).Coming Spring 2020- Use intelligent technologies like image classification and sentiment analysis powered by Core ML; and trigger automations using Siri shortcuts- all on your mobile device.
년 제공 예정 - 모든 모바일 기기에서 Core ML이 제공하는 이미지 분류 및 감성 분석과 같은 지능형 기술을 사용하고, Siri 단축어를 통해 자동화할 수 있습니다.The researchers trained and tested their new NAS algorithm on an image classification task directly in the ImageNet dataset, which contains millions of images in a thousand classes.
연구자들은 수천 개의 클래스에 수백만 개의 이미지가 들어있는 ImageNet 데이터 세트에서 직접 이미지 분류 작업에 대한 새로운 NAS 알고리즘을 훈련하고 테스트했다.For example, vehicle automation(such as the Google self-driving car) or image classification/face recognition(such as Facebook's deep learning algorithms) are some specific tasks that have been made possible with deep learning.
예를 들어 자율 주행차 (예: Google 자동차) 또는 이미지 분류 / 얼굴 인식 (예: Facebook의 딥 러닝 알고리즘)은 심층적인 학습을 통해 가능해진 특정 분야의 작업들입니다.Classification: image.
분류: 그림.
