영어에서 Iris recognition 을 사용하는 예와 한국어로 번역
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Iris Recognition System.
홍채 승인 체계의.Feb. Launched(25cm) iris recognition camera.
Iris Recognition System.
아이리스 인식 시스템.Subminiature portable iris recognition device& module.
초소형 무선 홍채 인식 기기 & 모듈.Iris recognition Module LMA7.
홍채 인식 모듈 LMA7.And they're working on iris recognition.
홍채 인식을 시도하는 동작; Operation that attempts to iris recognition;Iris recognition Module V100.
홍채 인식 모듈 V100.Now, some of these private banks, they use iris recognition as a security method.
자, 이 개인 은행들 중 몇몇은 그들은 홍채인식을 사용한다.Iris Recognition Smart USB.
Lockit 홍채 인식 스마트 usb.How does a security solution differ from ID/PW, OTP,fingerprint and iris recognition?
보안 솔루션은 ID / 비밀번호, OTP,지문 및 홍채 인식과 어떻게 다릅니까?Iris recognition camera Module S3.
홍채 인식 카메라 모듈 S3.Iris ID Systems Inc.는 1997 이후 홍채 인식 연구, 개발 및 생산에 적극적으로 참여해 왔습니다.Iris Recognition Access Control System.
홍채 인식 출입통제기.Iris ID Systems Inc.는 1997년부터 홍채인식 연구, 개발 및 제품 생산 분야에서 활발한 활동을 해오고 있다.It is typically used in security systems and can be compared to other biometrics such as fingerprint or eye/ iris recognition systems.
Standalone Iris Recognition Module(IM-100).
단독형 홍채인식모듈 (IM-100).Fingerprint recognition accounts for 66% of the total biometric technology by dividing the biometric technology market into technology and biometrics. Face recognition is expected to account for 12%, followed by iris recognition(7%). So that fingerprint, face and iris biometrics occupy 85% of the total biometric market.
생체인식 기술 시장 규모를 기술및 생체 대상별로 나누면 지문인식이 총 생체인식 기술의 66%로 가장 많은 비중을 차지 지문인식다음으로는 얼굴인식이 12% 홍채인식이 7%를 차지할 것으로 예상되어 지문, 얼굴, 홍채를 이용한 생체 인식은 전체 생체 인식 시장에서 85%를 차지.Has pioneered iris recognition research, development and production since 1997.
는 1997 이후 홍채 인식 연구, 개발 및 생산에 적극적으로 참여해 왔습니다.Iris Recognition and the IrisAccess system are ideal for large-scale ID applications or enterprise physical security and applications characterized by large databases.
홍채인식 및 IrisAccess 시스템은 대규모의 ID 응용 프로그램 또는 대규모 데이터베이스를 특징으로 하는 기업의 물리적 보안 및 애플리케이션에 이상적입니다.Has been active in iris recognition research, development and production since 1997.
는 1997년부터 홍채인식 연구, 개발 및 제품 생산 분야에서 활발한 활동을 해오고 있다.Iris recognition is an automated method of biometric identification that uses mathematical pattern-recognition techniques on video images of one or both of the irises of an individual's eyes, whose complex patterns are unique, stable, and can be seen from some distance.
홍채 인식(虹彩認識, iris recognition)은 사람의 눈 두 쪽 또는 한 쪽의 상에 대해 수학적 패턴 인식 기술을 사용하는 자동화된 생체 식별 방식으로, 복잡한 패턴이 고유하고 안정적이며 일정한 거리에서 관찰이 가능하다.Although John Daugman developed and patented the first actual algorithms to perform iris recognition, published the first papers about it and gave the first live demonstrations, the concept behind this invention has a much longer history and today it benefits from many other active scientific contributors.
홍채 인식을 수행하기 위한 최초의 실질적 알고리즘의 개발과 특허는 존 더그먼에게 주어졌고 그에 대한 최초의 논물을 게시하고 최초로 증명을 하였으나 이 발명에 기반한 개념은 그 역사가 훨씬 더 길며 오늘날 다른 수많은 과학 기여자들로부터 도움을 받았다.Face and iris recognition also rely on data taken from the surface of the body, making them easy to fabricate.
얼굴 및 홍채 인식은 몸의 표면에서 가져온 데이터에 의존하기 때문에 쉽게 조작될 수 있습니다.Has pioneered iris recognition research, development and production since 1997.
는 1997년부터 홍채인식 연구, 개발 및 제품 생산 분야에서 활발한 활동을 해오고 있다.The innovative algorithm of the iris recognition process analyzes the patterns in the iris that are visible between the pupil and sclera(white of the eye) and converts them into a 512-byte digital template.
홍채인식 과정의 혁신적인 알고리즘은 동공과 공막(눈의 백색 영역) 사이에서 볼 수 있는 홍채 패턴을 분석하고 512 바이트 디지털 템플릿으로 변환합니다.
