The key columns in the diagnostic logs are Timestamp, Message Class, and Message.
진단 로그에서 주요 열은 Timestamp, Message Class 및 Message입니다.
The data types BOOLEAN, FLOAT, and DOUBLE cannot be used for primary key columns in Kudu tables.
BOOLEAN, FLOAT 및 DOUBLE 데이터 유형은 Kudu 테이블의 기본 키 열에 사용할 수 없습니다.
Primary key columns are required for all tables in transactional publications.
기본 키 열Primary key column 기본 키 열은 트랜잭션 게시의 모든 테이블에 필요합니다.
Not-null(optional): Enable the DDL generation of a nullability constraint for the foreign key columns.
Not-null (옵션): foreign key 컬럼들을 위한 null 가능한 컨스트레인트의 DDL 생성을 가능하도록 해준다.
Primary key columns are indicated by a key symbol in their row selector.
기본 키 열을 구분하기 위해 해당 행 선택기에 기본 키 기호가 표시됩니다.
Loop Browser: Display original tempo and key checkbox:When selected, the Tempo and Key columns appear in the Loop Browser.
루프 브라우저: 원래 템포 및 키 표시 체크상자:선택되면 템포 및 키 열이 루프 브라우저에 표시됩니다.
Note: If the Tempo and Key columns aren't visible in the Loop Browser, you can turn them on via the Loops preferences.
참고: 템포와 키 열을 루프 브라우저에서 볼 수 없는 경우, 루프 환경설정 을 통해 켤 수 있습니다.
SQL Server has 900-byte limit for the maximum total size of all index key columns.
SQL ServerSQL Server 인덱스는 인덱스 키 열의 총 크기는 900 바이트 한도 갖습니다. indexes have a 900-byte limit for the total size of index key columns.
Only primary and foreign key columns are included in this diagram.
스크립트에 PRIMARY KEY 및 FOREIGN KEY 제약 조건 을 포함합니다. Includes Primary and Foreign Key Constraints in the script.
They are not considered by the Database Engine when calculating the number of index key columns or index key size.
인덱스 키 열의 수 또는 인덱스 키 크기를 계산할 때 데이터베이스 엔진Database Engine 은 키가 아닌 열을 고려하지 않습니다.
While key columns are stored at all levels of the index, nonkey columns are stored only at the leaf level.
키 열은 모든 수준의 인덱스에 저장되지만 키가 아닌 열은 리프 수준에만 저장됩니다. While key columns are stored at all levels of the index, nonkey columns are stored only at the leaf level.
A hash index is preferable over a nonclustered index when queries use equality predicates, and the WHERE clause maps to all index key columns.
해시 인덱스는 쿼리에서 같음 조건자를 사용할 경우 비클러스터형 인덱스보다 선호되고 WHERE 절은 다음 예제와 같이 모든 인덱스 키 열에 매핑됩니다.
When defining key attributes, the Cube Wizard and Dimension Wizard try to use the primary key columns of the dimension table in the data source view.
키 특성을 정의할 때 큐브 마법사와 차원 마법사는 데이터 원본 뷰에 있는 차원 테이블의 기본 키 열을 사용하려고 합니다.
Memory-optimized non-clustered indexes- For memory-optimized nonclustered indexes, memory consumption is a function of the row count and the size of the index key columns.
메모리 최적화 비클러스터형memory-optimized Nonclustered 메모리 최적화 비클러스터형 인덱스의 경우 메모리 사용은 행 개수 및 인덱스 키 열의 크기를 반영합니다.
A non-clustered index that is extended to include nonkey columns in addition to the key columns.
인덱스 키 열과 함께 키가 아닌 열을 포함하여 비클러스터형 인덱스를 확장할 수 있습니다. You can extend a nonclustered index by including nonkey columns in addition to the index key columns.
The resulting index will be smaller and cost less to maintain than a full-table nonclustered index defined on the same key columns.
결과 인덱스는 같은 키 열에서 정의된 전체 테이블 비클러스터형 인덱스에 비해 크기가 더 작고 유지 관리하는 비용이 더 적게 듭니다. The resulting index will be smaller and cost less to maintain than a full-table nonclustered index defined on the same key columns.
A non-clustered index can now be extended to include non-key columns in addition to the index key columns.
인덱스 키 열과 함께 키가 아닌 열을 포함하여 비클러스터형 인덱스를 확장할 수 있습니다. You can extend a nonclustered index by including nonkey columns in addition to the index key columns.
Redesign nonclustered indexes with a large index key size so that only columns used for searching and lookups are key columns.
검색 및 조회에 사용된 열만 키 열이 되도록 인덱스 키 크기가 큰 비클러스터형 인덱스를 다시 디자인합니다. Redesign nonclustered indexes with a large index key size so that only columns used for searching and lookups are key columns.
Only deterministic expressions that are persisted and/or precise may participate in key columns and WHERE or GROUP BY clauses of indexed views.
정확한 결정적 식만 인덱싱된 뷰의 WHERE 또는 GROUP BY 절과 키 열에 참여할 수 있습니다. Only precise deterministic expressions can participate in key columns and in WHERE or GROUP BY clauses of indexed views.
Create multiple non-clustered indexes on columnsinvolved in join and grouping operations, and a clustered index on any foreign key columns.
조인 및 그룹화 작업과 관련된 열에는 비클러스터형 인덱스를 여러 개 만들고 외래 키 열에는 클러스터형 인덱스를 만듭니다. Create multiple nonclustered indexes on columns involved in join and grouping operations,and a clustered index on any foreign key columns.
For example, if a statistics object has the key columns CustomerId, ItemId, Price, density is calculated on each of the following column prefixes.
예를 들어 통계 개체에 CustomerId, ItemId, Price 키 열이 있는 경우 다음의 각 열 접두사에 대해 밀도가 계산됩니다. For example, if a statistics object has the key columns CustomerId, ItemId and Price, density is calculated on each of the following column prefixes.
Hash index is preferable over a nonclustered index when queries test the indexed columns by use of a WHERE clause with an exact equality on all index key columns.
해시 인덱스는 쿼리에서 같음 조건자를 사용할 경우 비클러스터형 인덱스보다 선호되고 WHERE 절은 다음 예제와 같이 모든 인덱스 키 열에 매핑됩니다.A hash index is preferable over a nonclustered index when queries use equality predicates, and the WHERE clause maps to all index key columns.
For example, if the statistics object contains key columns(A, B, C), the results report the density of the distinct lists of values in each of these column prefixes:(A),(A, B), and(A, B, C).
예를 들어 통계 개체가 키 열 (A, B, C)를 포함하는 경우 결과에서 밀도는 이러한 각 열 접두사의 고유 값 목록인 (A), (A, B) 및 (A, B, C)로 보고됩니다. For example, if the statistics object contains key columns (A, B, C), the results report the density of the distinct lists of values in each of these column prefixes: (A), (A, B), and (A, B, C).
Any nonclustered indexes defined on the same table will be significantly larger because the nonclustered index entries contain the clustering key and also the key columns defined for that nonclustered index.
비클러스터형 인덱스 항목에는 클러스터링 키와 함께 해당 비클러스터형 인덱스에 대해 정의된 키 열도 포함되기 때문에 동일한 테이블에 정의된 비클러스터형 인덱스가 훨씬 큽니다. Any nonclustered indexes defined on the same table will be significantly larger because the nonclustered index entries contain the clustering key and also the key columns defined for that nonclustered index.
Foreign key columns are frequently used in join criteria when the data from related tables is combined in queries by matching the column or columns in the FOREIGN KEY constraint of one table with the primary or unique key column or columns in the other table.
외래 키 열은 쿼리에서 한 테이블의 외래 키 제약 조건 열을 다른 테이블의 기본 또는 고유 키 열과 연결하여 테이블의 데이터를 병합하는 조인에서 자주 사용됩니다. Foreign key columns are frequently used in join criteria when the data from related tables is combined in queries by matching the column or columns in the foreign key constraint of one table with the primary or unique key column or columns in the other table.
Foreign key column All publications created using the New Publication wizard.
외래 키 열Foreign key column 새 게시 마법사를 사용하여 생성된 모든 게시입니다. All publications created using the New Publication wizard.
Let's hide the key column, and call the field Company car.
키 열을 숨기고 필드 이름을 회사 차량으로 지정하겠습니다.
The maximum limit for index or statistics key column list is 16.
인덱스 또는 통계 키 열 목록의 최대 한계는 %d개입니다. The maximum limit for index or statistics key column list is %d.
The HBase Key consists of: the row key, column family, column qualifier, timestamp and a type.
HBase Key는 row key, column family, column qualifer, timestamp 그리고 type 으로 구성되어 있습니다.
In a case table, typically the key column is a numeric or text identifier.
사례 테이블에서 키 열은 일반적으로 숫자 또는 텍스트 식별자입니다. In a case table, typically the key column is a numeric or text identifier.
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