KNOWLEDGE DISCOVERY 한국어 뜻 - 한국어 번역

• knowledge discovery
• 지식 발견

영어에서 Knowledge discovery 을 사용하는 예와 한국어로 번역

Knowledge Discovery.
지식 발견.

Chapman Hall/ CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series.
Chapman Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series 가필요니다.

Knowledge Discovery.
지식 추출.

Of the Pacific-Asia Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining.
개최된 Pacific Asia Knowledge Discovery and Data Mining 에 참석하였습니다.

KDD(Knowledge discovery and Data Mining).
빅데이터 관련 학회: KDD (ACM Knowledge Discovery and Data Mining).

In Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining.
개최된 Pacific Asia Knowledge Discovery and Data Mining 에 참석하였습니다.

KDD(Knowledge Discovery in Databases) is referred to.
데이터베이스 [경영정보처리론] KDD (Knowledge Discovery in Database).

Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining.
임성수 교수가 Pacific-Asia Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining 학술대회 프로그램 위원으로 위촉되었습니다.

While in knowledge discovery and data mining(KDD) the key task is the discovery of previously unknown knowledge..
지식 발견 및 데이터 마이닝 (KDD)에서 중요한 작업은 이전에는 알려지지 않은 지식의 발견입니다.

In Geographic Data Mining and Knowledge Discovery, Second Edition.
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Although UML is one approach to providing"reverse engineering" more recent advances in international standards activities have resulted in the development of the Knowledge Discovery Metamodel(KDM).
UML은 “리버스 엔지니어링”을 제공하는 한 가지 접근 방식이지만 국제 표준 활동의 최근 발전은 지식 발견 메타 모델 (KDM)의 개발을 초래했다.

The term knowledge discovery in databases was.
Knowledge Discovery in Database'에 해당되는 글 0건.

Data Mining with Rattle and R, The Art of Excavating Data for Knowledge Discovery in NONE.
만 읽기읽기 좋은 가이드 Data Mining with Rattle and R: The Art of Excavating Data for Knowledge Discovery live는 작생활니다.

Data mining(knowledge discovery in databases).
데이터베이스 [경영정보처리론] KDD (Knowledge Discovery in Database).

Information Discovery on Electronic Health Records(Chapman& Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series).
정 피곤와 관련검색인터넷어디서나다운로드 Information Discovery on Electronic Health Records (Chapman & Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series),가필요니다.

Pacific Asia Knowledge Discovery and Data Mining.
개최된 Pacific Asia Knowledge Discovery and Data Mining 에 참석하였습니다.

Introduction to Privacy-Preserving Data Publishing: Concepts and Techniques(Chapman& Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series).
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Scientific Data Mining and Knowledge Discovery: Principles and Foundations.
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Introduction to Privacy-Preserving Data Publishing: Concepts and Techniques(Chapman& Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series).
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Scientific Data Mining and Knowledge Discovery: Principles and Foundations.
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Buy Ensemble Methods in Data Mining: Improving Accuracy Through Combining Predictions(Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery)….
정 피곤와 관련검색글로벌 네트워크정확하게Get다운로드 소설 Ensemble Methods in Data Mining: Improving Accuracy Through Combining Predictions (Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery),가야.

The database or the Excel file can be the same one that was used for knowledge discovery, or it can be a different database or Excel file.
데이터베이스 또는 Excel 파일은 기술 자료 검색에 사용된 것과 동일하거나 다른 데이터베이스 또는 Excel 파일일 수 있습니다.

After knowledge discovery, DQS will show how many times each term appears, what the status of each term is, and any corrections that it proposes.
기술 자료 검색 후 DQS에는 각 용어가 표시된 횟수, 각 용어의 상태 및 처리된 수정 내용이 표시됩니다. After knowledge discovery, DQS will show how many times each term appears, what the status of each term is, and any corrections that it proposes.

He is Editor-in-Chief of Machine Learning and Program Co-Chair of the 2009 ACM Conference on Knowledge Discovery and Data Mining and the 2012 European Conference on Machine Learning and Data Mining.
그는 머신 러닝 저널의 편집장 및 2009 ACM Conference on knowledge discovery and data mining과 2012 European Conference on Machine Learning and Data Mining의 프로그램 공동 의장이다.

The domain management process enables you to change or augment the knowledge that has been generated by the knowledge discovery process.
도메인 관리 프로세스에서는 기술 자료 검색 프로세스에서 생성된 기술 자료를 변경하거나 보강할 수 있습니다. The domain management process enables you to change or augment the knowledge that has been generated by the knowledge discovery process.

It is a stand-alone executable file that performs knowledge discovery, domain management, matching policy creation, data cleansing, matching, profiling, monitoring, and server administration.
이 응용 프로그램은 기술 자료 검색, 도메인 관리, 일치 정책 만들기, 데이터 정리, 일치, 프로파일링, 모니터링 및 서버 관리를 수행하는 독립 실행형 실행 파일입니다.

Profiling: the analysis of a data source to provide insight into the quality of the data at every stage in the knowledge discovery, domain management, matching, and data cleansing processes.
프로파일링: 데이터 원본의 분석을 통해 기술 자료 검색, 도메인 관리, 일치 및 데이터 정리 프로세스의 모든 단계에서 데이터의 품질에 대한 이해력을 제공합니다. Profiling: the analysis of a data source to provide insight into the quality of the data at every stage in the knowledge discovery, domain management, matching, and data cleansing processes.

Rare Association Rule Mining and Knowledge Discovery: Technologies for Infrequent and Critical Event Detection(Advances in Data Warehousing and Mining(Adwm) Book).
정 피곤와 관련검색온라인 세상정확하게수 있습을 취득 전자 Rare Association Rule Mining and Knowledge Discovery: Technologies for Infrequent and Critical Event Detection (Advances in Data Warehousing and Mining (Adwm) Book),수.

Profiling- It does the analysis of the data source to provide insight into the quality of the data and helps to identify data quality issues at every stage in knowledge discovery, domain management, matching and data cleansing processes.
프로파일링: 데이터 원본의 분석을 통해 기술 자료 검색, 도메인 관리, 일치 및 데이터 정리 프로세스의 모든 단계에서 데이터의 품질에 대한 이해력을 제공합니다. Profiling: the analysis of a data source to provide insight into the quality of the data at every stage in the knowledge discovery, domain management, matching, and data cleansing processes.

If you select the same data source for knowledge discovery and cleansing activities, there will be no change to the data.
기술 자료 검색 및 정리 활동을 위해 동일한 데이터 원본을 선택한 경우 데이터가 변경되지 않습니다. If you select the same data source for knowledge discovery and cleansing activities, there will be no change to the data.