영어에서 Linear equations 을 사용하는 예와 한국어로 번역
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Linear equations?
System of linear equations.
연립 일차 방정식.Linear equations.
일차 방정식.Systems of linear equations.
연립 일차 방정식.Linear equations.
1차 방정식.See system of linear equations.
System of linear equations이라고 한다.Linear equations.
일차 연립방정식.Precalculus Examples Linear Equations.
기초 미적분 예제 Linear Equations.Linear equations.
연립 일차 방정식.We now solve the two linear equations.
따라서 이제 우리가 두 개의 [LinearLayouts]을.Linear Equations and Matrices.
선형 연립방정식 Linear equations and matrices.Welcome to Level 2 Linear Equations! Let's do a problem.
일차 방정식 2단계에 온 것을 환영합니다 문제를 풀어봅시다.And I have used it before, when we were just doing linear equations.
이 용어는 이전에 선형 방정식을 다룰 때 쓰였습니다.Solving a system of three linear equations in three variables using Cramer's rule.
크레이머의 규칙을 사용하여 선형 방정식의 시스템을 해결하는 방법 예.Indeed, although mainly a book about the use of Arab numerals, which became known as algorism, simultaneous linear equations are also studied in this work.
실제로, 비록 어떤 알고리즘으로 알려진 아랍 된 숫자의 사용에 관해 주로 책을 동시 선형 방정식 또한이 작품에서 공부합니다.Solving two linear equations with a unique solution at the point that they intersect.
두 개의 선형 방정식이 교차하는 지점에서 고유한 솔루션을 사용하여 푼다.But what about the other two forms for linear equations that we know of?
그러나 우리가 아는 직선 방정식의 두 가지 형태라면 어떨까요? 우리는?His second book Linear equations was published in 1958 and another book Solid geometry was published in 1961.
그의 두 번째 책을 선형 방정식을 1958 년에 출판 되었음과 다른 책을 솔리드 기하학 1961 년 출판됐다.Von Koch's first results were on infinitely many linear equations in infinitely many unknowns.
폰 코흐의 첫 번째 결과는 무한히 많은 신원 미상의 무한히 많은 선형 방정식을했다.For a given a system of linear equations, Cramer's Rule is a handy way to solve for just one of the variables without having to solve the whole system of equations. .
선형 방정식 시스템을 감안할 때 Cramer의 규칙은 전체 Yet during the past five decades there has been an unprecedented outburst of new ideas about how to solve linear equations, carry out least square procedures, tackle systems of linear inequalities, and find eigenvalues of matrices.
그러나 지난 5 년 동안 거기에, 선형 방정식을 해결하는 방법에 대한 새로운 아이디어의 전례없는 감정이 폭발하고있다 수행 중에 최소 제곱 절차,He considered linear equations with constant coefficients, second order differential equations with variable coefficients, power series solutions of differential equations, a method of variation of constants, integrating factors, a method of approximating solutions, and many others.
그는 일정한 계수와 선형 방정식으로 간주, 변수 계수와 두번째 순서 미분 방정식, 미분 방정식, 상수의 변화의 방법, 요인을 통합하는 일련의 전력 솔루션, 솔루션 approximating의 방법, 그리고 많은 다른.Other puzzles simply reduced to systems of linear equations if a mathematical solution was sought.
만약 수학 솔루션을 찾았던됐다 기타 퍼즐 단순히 선형 방정식의 시스템으로 감소했다.Some of the many topics that he covered were diophantine approximations,orders of linear homogeneous groups, theory of geometry of numbers, approximate solutions of the integers of a set of linear equations, low-velocity fire angle, finite collineation groups, and characteristic roots.
일부에서는 그가했다 diophantine approximations,In Chapter 8 he looks at simultaneous linear equations and computes with both positive and negative numbers.
제 8 장 그는 동시 선형 방정식에서 보이는 두 양수와 음수로 계산합니다.In a remarkable series of papers he effectively classified the algorithms for solving linear equations and computing eigensystems, showing that in many cases essentially the same algorithm had been presented in a large variety of superficially quite different algorithms.
신문의 놀라운 시리즈에서 그는 효과적으로 선형 방정식 및 컴퓨팅 eigensystems 해결하기위한, 보여주는 알고리즘이 분류는 기본적으로 동일한 알고리즘을 피상적으로 상당히 다른 알고리즘의 대형 다양한 제시했지만 많은 경우도있습니다.With a practical yet rigorous approach,methods to investigate topics such as recurrence relations, zeros of polynomials, linear equations, eigenvalues and eigenvectors, approximations, interpolation, integration, and ordinary differential equations are described and analysed.
아직 함께 엄격한 실용적인 접근 방식,방법은 재발 관계 다항식의 제곱과 같은 항목을 조사, 선형 방정식, eigenvalues 및 eigenvectors, approximations, 보간, 통합, 그리고 일반적인 미분 방정식을 설명 및 분석.Obviously, the linear equation x+ y= 1 is the best choice!
분명히 선형 방정식 x + y = 1이 최선의 선택입니다!Linear Equation.
일차 방정식.Linear Equation.
선형 방정식.
