NEURAL MACHINE 한국어 뜻 - 한국어 번역

• neural machine
• 신경망 기계
• 신경 기계

영어에서 Neural machine 을 사용하는 예와 한국어로 번역

Trends in Neural Machine Translation.
문자 단위의 Neural Machine Translation.

On using very large target vocabulary for neural machine translation.
On Using Very Large Target Vocabulary for Neural Machine Translation에서 제안된 방법입니다.

Neural Machine Translation(NMT) overcomes the greatest shortcoming of SMT.
신경망 기계 번역(NMT)은 SMT의 가장 큰 단점을 보완합니다.

They called it the Google Neural Machine Translation(NMT) system.
영어로는 Neural Machine Translation (NMT)이라 표기합니다.

Neural Machine Translation: let's go back to the origins.
인공지능 기계번역 (NMT): let's go back to the origins.

AkaTrans is equipped with latest neural machine translation models developed by Google Brain team.
AkaTrans는 Google Brain 팀이 개발한 최신 신경 기계 번역 모델을 갖추고 있다.

Baidu itself had published a pathbreaking paper about the possibility of neural machine translation in July 2015.
바이두 자체는 2015 년 7 월 신경 기계 번역의 가능성에 대한 선구 논문을 발표했다.

But with neural machine translation, engineers can cross-apply data.
신경망 기계 번역이 출현함에 따라 엔지니어는 데이터를 교차 적용할 수 있다.

Are you ready to see how you can easily bring powerful neural Machine Translation to your corporate network?
강력한 인공신경망 기계 번역을 기업 네트워크에 손쉽게 도입하는 방법이 궁금하세요?

Neural machine translation by jointly learning to align and translate”.
요슈아 벤지오 교수와는 논문 ‘Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate'를 같이 썼다.

Baidu itself had published a pathbreaking paper about the possibility of neural machine translation in July 2015.
바이두 자체가 게시한 선구 종이 2015 년 7 월 신경 기계 번역의 가능성에 대해합니다.

Just about two years ago we introduced neural machine translation(NMT) to Google Translate, significantly improving accuracy of our online translations.
지금으로부터 약 2년 전, 우리는 구글 번역에 신경망 기계번역(NMT)을 도입하여, 온라인 번역의 정확성을 크게 향상시킨 바 있습니다.

If you feel you're ready to learn the implementation, be sure to check TensorFlow's Neural Machine Translation(seq2seq) Tutorial.
이제 구현을 할 준비가 됐다고 느껴지신다면 TensorFlow의 Neural Machine Translation (seq2seq) Tutorial를 꼭 확인해보세요.

However, the majority of providers are moving to neural machine translation engines(NMT), which is widely considered the most advanced and fastest improving.
그러나 대다수의 공급자는 신경 기계 번역 엔진 (NMT)으로 옮겨 가고 있으며, 이는 가장 진보되고 빠른 개선으로 널리 간주됩니다.

In July 2017, Naver launched Papago, which is an AI-based mobile translator that uses a large neural network technology named N2MT(Naver Neural Machine Translation).
월 2017, 네이버는 N2MT 라는 대형 신경망 기술을 사용 하는 AI 기반 모바일 번역기 인 papago를 출시 했다 (네이버 신경 기계 번역).

Amazon Translate is the only service that offers 100% neural machine translation for supported languages.
Amazon Translate는 지원되는 모든 언어에 대해 100% 인공신경망 기계 번역을 제공하는 유일한 서비스입니다.

Today's step towards Neural Machine Translation is a significant milestone for Google Translate, but there's always more work to do and we'll continue to learn over time.
신경 기계 번역에 대한 오늘날의 단계는 Google 번역의 획기적인 사건이지만 항상 더 많은 작업을 해야 하며 앞으로도 계속 학습할 것입니다.

Amazon claims that Translate is the only service that offers 100% neural machine translation for all supported languages.
Amazon Translate는 지원되는 모든 언어에 대해 100% 인공신경망 기계 번역을 제공하는 유일한 서비스입니다.

Neural Machine Translation has been generating exciting research results for a few years and in September, our researchers announced Google's version of this technique.
Neural Machine Translation은 몇 년 동안 흥미로운 연구 결과를 생성 해 왔으며 9 월에 Google 연구원이 Google의이 기법을 발표했습니다.

Language support The Translation API's recognition engine supports a wide variety of languages for the Phrase-Based Machine Translation(PBMT) and Neural Machine Translation(NMT) models.
Translation API의 인식 엔진은 구문 기반 기계 번역(PBMT) 모델과 인공신경망 기계 번역(NMT) 모델을 위한 다양한 언어를 지원합니다.

In the learning experiment using the NMT(Neural Machine Translation) model, the learning speed based on reinforcement learning is 65 hours faster and the training time is 27.8% faster.
NMT(Neural Machine Translation) 모델을 이용한 학습 실험에선 강화학습 기반 학습 속도가 65시간 빠르고 훈련시간도 27.8% 빨라졌다고 한다.

EverTran generates profits by performing post-editing through our in-house developed translation support program(VisualTran Mate), and Google translation and Papago translation using artificial Neural Machine Translation(NMT) technology.
에버트란은 자체 개발한 번역지원프로그램(비주얼트란 메이트)과 인공신경망 기계번역기술(NMT)을 사용하는 구글번역과 파파고를 이용한 포스트에디팅(Post-editing)을 수행하여 수익을 창출합니다.

In September 2016, Google Translate switched from Phrase-Based Machine Translation(PBMT) to Google Neural Machine Translation(GNMT), which translates‘whole sentence at a time, rather than just piece by piece'.
년 11월, 구글은 구글 번역이 신경 기계 언어 엔진인 구글 신경 기계 번역(GNMT)로 전환한다고 발표하였으며, 이는 조각 단위가 아닌 한 번에 전체 문장을 번역해준다.

We are looking for competent translation partners to perform post-editing, which improve the quality of translation and reduce the time required for translation, using CAT tool and artificial Neural Machine Translation(NMT), away from a conventional translation method.
기존의 번역 작업에서 과감히 탈피하여 번역툴(CAT tool)과 인공신경망기계번역(NMT, Neural Machine Translation)을 이용하여 품질은 높이고, 시간 대비 번역량을 높이는 번역 작업(Post-editing)을 수행하실 능력 있는 번역파트너를 모집합니다.

Many translation apps like Flitto use a technology called neural machine translation that corroborates millions of translations to produce results that sound more natural to the human ear.
사용자가 앱을 통해 구입한 포인트는 모두 번역가에게 전달되기 때문에 플리토의 수입은 아니다. Many translation apps like Flitto use a technology called neural machine translation that corroborates millions of translations to produce results that sound more natural to the human ear.

In the 2010s, representation learning and deep neural network-style machine learning methods became widespread in natural language processing, due in part to a flurry of results showing that such techniques[4][5] can achieve state-of-the-art results in many natural language tasks, for example in language modeling,[6] parsing,[7][8] and many others.
년대에 표현 학습과 심층 신경망 스타일의 기계 학습 방법은 자연어 처리에 널리 보급되었으며, 그 결과[4][5]는 많은 분야에서 최첨단 결과를 얻을 수 있다는 것을 보여주는 결과로 인해 자연언어 작업, 예를 들어 언어 모델링, [6] 구문 분석, [7][8] 및 많은 다른 사람예제 처리 자연어.