영어에서 Probability distributions 을 사용하는 예와 한국어로 번역
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Probability distributions.
Chapter 29 Statistics and probability distributions.
CHAPTER 29 통계와 확률분포.Probability distributions.
연속 확률 분포.So we cannot interpret them as probability distributions.
그래서 우리는 그것들을 확률 분포로 해석할 수 없습니다.Probability distributions.
이산 확률 분포.And what you need to find is two kinds of probability distributions.
그리고 여러분이 찾아야 할 것은 두 종류의 확률 분포입니다.Other probability distributions can easily be utilized as well for this biasing.
다른 확률 분포가 역시 이러한 바이어싱을 위해 용이하게 사용될 수 있다.Below are examples of Box-Cox and Yeo-Johnson applied to various probability distributions.
다음은 다양한 확률 분포에 적용된 Box-Cox 및 Yeo-Johnson의 예입니다.Continuous Probability Distributions| Kontinuerlig sannsynlighetsfordeling.
Continuous Probability Distribution: 연속 확률 분포.The Probability Distribution Function user interface visually explores probability distributions.
Probability distributions are theoretical distributions based on assumptions about a source population.
확률 분포는 원천 모집단에 대한 가정을 기반으로 하는 이론적 분포입니다.Degrees of freedom also define the probability distributions for the test statistics of various hypothesis tests.
자유도는 또한 다양한 가설 테스트WEB 테스트 통계에 대한 확률 분포를 정의합니다.Kullback-Leiber divergence“is used to estimate the difference between two probability distributions.
쿨백-라이블러 발산(Kullback-Leibler divergence, KLD)은 두 확률분포의 차이를 계산하는 데 사용하는 함수이다.Thus, from the probability distributions of the first and second measurements, one can obtain the probability that two measurements are within a distance of d.
따라서 제 1 및 제 2 측정치의 확률 분포로부터, 2개의 측정치가 d의 거리 이내에 있을 확률을 얻을 수 있다.To talk about expected return, we first have to talk about probability distributions over trajectories.
Expected return에 대해서 이야기하기 위해서는, 우선 trajectory내에서의 확률 분포에 대해서 이야기를 해야 한다.Averages are informative, but the shape of the probability distributions gives us useful additional information about the range of expectations under scenarios of good and bad luck.
평균은 유용한 정보를 제공하지만 확률 분포의 모양은 행운과 불운의 시나리오에서 기대 범위에 대한 유용한 추가 정보를 제공합니다.The results of his studies were written up in his Cambridge publication Random variables and probability distributions which appeared in 1937.
그의 연구의 결과는 자신의 캠브리지 간행물 랜덤 변수 및 확률은 배포판에있는 1937 년에 등장을 작성했다.Probability distributions The log-normal distribution is often used to approximate the particle size distribution of aerosols, aquatic particles and pulverized material.
확률 분포 대수 정규 분포는 종종 에어러솔, 수생 입자 및 분쇄 된 물질의 입자 크기 분포를 근사화하는 데 사용됩니다.Apps and user interfaces provide an interactive approach to working with parametric and nonparametric probability distributions. Distribution Fitter App.
앱과 사용자 인터페이스에서는 모수 Probability Distribution Functions.
확률 분포 객체 사용하기.Create Probability Distribution Objects.
확률 분포 객체 만들기.Infobox probability distribution.
틀: 확률분포 정보.Probability Distribution Function Tool.
확률 분포 함수 툴.Continuous probability distribution.
연속 확률분포.It uses the probability distribution of the output category in the softmax operation.
Softmax 연산을 이용해서 얻은 결과 카테고리의 확률 분포를 이용합니다.This assessment is expressed in probability distribution.
이 observation은 probability distribution 으로 표현할 수 있다.Poisson Probability Distribution- short version.
Poisson의 확률 분포 - 짧은 버전.Discrete probability distribution.
연속 확률분포.Continuous probability distribution.
확률 분포.Continuous probability distribution.
연속 확률 분포.
