영어에서 Sample space 을 사용하는 예와 한국어로 번역
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Ecclesiastic
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Sample Space.
표본 공간.In the sample space S.
가 표본 공간 (sample space) S.Sample Spaces and Probability.
표본 공간(sample space)과 확률 공간.Is called the sample space.
Sample Space"라고 합니다.Sample space(S): the collection of all possible outcomes.
표본공간(S): 모든 가능한 실험 결과들의 집합.Call the sample space S.
가 표본 공간 (sample space) S.Well, what is the size of our sample space?
그럼 표본 공간의 크기가 얼마죠?Outcomes is the sample space for the experiment.
이러한 결과는 함께 실험의 샘플 공간을 나타냅니다.Now, so this right over here is the sample space.
자, 여기 이것이 바로 표본 공간입니다.Write the sample space S.
가 표본 공간 (sample space) S.No limitation in measuring system length and sample space.
측정 시스템 길이와 시료 공간에 제한이 없음.Any subset of the sample space is an event.
공식적 으론 샘플 공간의 모든 하위 집합은 이벤트입니다.Sample space refers to all possible outcomes.
표본공간(sample space)은 가능한 모든 표본의 집합을 말한다.So let's think about the sample space, here.
그럼 표본 공간을 생각해 봅시다.The sample space of an experiment comprises all the possible outcomes.
실험에서 표본 공간은 가능한 모든 결과를 포함합니다.Every subset of this sample space is an event.
공식적 으론 샘플 공간의 모든 하위 집합은 이벤트입니다.Sample Space(S)- set of all possible outcomes of a statistical experiment.
표본공간(S): 모든 가능한 실험 결과들의 집합.So, eight… this is possible outcomes,or the size of our sample space… possible outcomes.
따라서 8… 이것은 가능한 결과의 수죠,혹은 우리의 표본 공간의 크기입니다.The sample space is the set of all possible outcomes of the experiment.
샘플 공간은 실험의 모든 가능한 결과의 완전한 목록입니다.Individually, each outcome represents a sample point in the sample space.
Sample Space- S- set of all possible experimental outcomes.
Sample space - 표본공간: 통계 실험에 의해 얻어진 가능한 모든 결과.However, this approach does not work well in cases where the sample space is uncountably infinite.
그러나 이 방법은 샘플 공간이 무한한 경우에는 잘 작동하지 않습니다.Sample Space: collection of all possible outcomes of the experiment.
Sample space - 표본공간: 통계 실험에 의해 얻어진 가능한 모든 결과.The event"getting two tails and one head" consists of the following subset of the sample space.
이벤트 “두 개의 꼬리와 하나의 머리를 얻기”는 샘플 공간의 다음 하위 집합으로 구성됩니다.The sample space is{HH, HT, TH, TT} where T= tails and H= heads.
샘플 공간은 {HH, HT, TH, TT}이며, 여기서 T = 꼬리 및 H = 헤드입니다.Each possible result of such a study is represented by one and only one point in the sample space, which is usually denoted by S.
이러한 연구의 각각의 가능한 결과는 일반적으로 S. 으로 표시되는 예제 공간에서 하나 하나의 포인트로 표시됩니다.Defining all subsets of the sample space as events works well when there are only finitely many outcomes, but gives rise to problems when the sample space is infinite.
샘플 공간의 모든 하위 집합을 이벤트로 정의하는 것은 결과가 유한할 만큼 만 있을 때 잘 작동하지만 샘플 공간이 무한할 때 문제가 발생합니다.In the meantime, to approach this problem formally, first determine the sample space and the probability space. .
이러한 문제들을 확률론적으로 접근하기 위해서는 우선 확률표본(sample)과 표본공간(sample space)을 정의해야 한다.Typically, when the sample space is finite, any subset of the sample space is an event(i.e. all elements of the power set of the sample space are defined as events).
일반적으로 샘플 공간이 유한할 때 샘플 공간의 모든 하위 집합은 이벤트입니다(즉, 샘플 공간의 전원 집합의 모든 요소는 이벤트로 정의됩니다).For many standard probability distributions, such as the normal distribution, the sample space is the set of real numbers or some subset of the real numbers.
정규 분포와 같은 많은 표준 확률 분포의 경우 샘플 공간은 실제 숫자 집합 또는 실제 숫자의 일부 하위 집합입니다.
