영어에서 Table or index 을 사용하는 예와 한국어로 번역
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Computer
Enable Compression on a Table or Index.
테이블 또는 인덱스에 압축 사용Enable Compression on a Table or Index.More than one table or index can use the same partition function.
둘 이상의 테이블 또는 인덱스가 같은 파티션 함수를 사용할 수 있습니다.Enable Compression on a Table or Index.
테이블이나 인덱스에 압축을 사용하려면To enable compression on a table or index.Right-click the table or index to compress, point to Storage and select Manage Compression….
압축을 해제할 테이블이나 인덱스를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 저장소 를 가리킨 다음 압축 관리… 를 선택합니다.Lists each partition in the table or index.
테이블이나 인덱스에 있는 각 파티션을 나열합니다. Lists each partition in the table or index.A new table or index is generally allocated pages from mixed extents.
일반적으로 새 테이블이나 인덱스에는 혼합 익스텐트의 페이지가 할당됩니다.A new table or index is generally allocated pages from mixed extents.IAM(Index Allocation Map) contains information about extents used by a table or index.
IAM(Index Allocation Map)Index Allocation Map 테이블 또는 인덱스에서 할당 단위당 사용하는 익스텐트에 대한 정보Information about extents used by a table or index per allocation unit.Empty space can occur if each table or index record is more than half the size of a page, as then only a single record can be stored per-page.
각 테이블 또는 인덱스 레코드가 페이지 크기의 절반을 초과하면 페이지당 단일 레코드만 저장할 수 있으므로 빈 공간이 발생할 수 있습니다.The following example creates a partition function to partition a table or index into four partitions.
다음 예에서는 테이블이나 인덱스를 4개의 파티션으로 분할하는 파티션 함수를 만듭니다. The following example creates a partition function to partition a table or index into four partitions.The table or index is treated as a single logical entity when queries or updates are performed on the data.
데이터에서 쿼리나 업데이트가 수행되면 테이블이나 인덱스는 단일 논리적 엔터티로 처리됩니다. The table or index is treated as a single logical entity when queries or updates are performed on the data.IAM(Index Allocation Map)Index Allocation Map 테이블 또는 인덱스에서 할당 단위당 사용하는 익스텐트에 대한 정보Information about extents used by a table or index per allocation unit.When the table or index grows to the point that it has eight pages, it then switches to use uniform extents for subsequent allocations.
테이블이나 인덱스의 페이지가 8페이지로 증가하면 후속 할당을 위해 균일 익스텐트를 사용하도록 전환됩니다. When the table or index grows to the point that it has eight pages, it then switches to use uniform extents for subsequent allocations.Explains how to create partition functions and partition schemes, and how to apply them to a table or index.
파티션 함수와 파티션 구성표를 만든 다음 테이블 및 인덱스에 적용하는 방법에 대해 설명합니다. Describes how to create partition functions and partition schemes and then apply these to a table and index.To change the way a table or index is partitioned(from 10 partitions to 5, for example), you can use any one of the following options.
개의 파티션을 5개로 줄이는 것과 같이 테이블이나 인덱스가 분할되는 방식을 변경하려면 다음 옵션 중 하나를 사용합니다. To change the way a table or index is partitioned (from 10 partitions to 5, for example), you can use any one of the following options.Runs DBCC CHECKTABLE on every table and view in the database- Checks the integrity of all the pages and structures that make up the table or indexed view.
테이블 또는 인덱싱된 뷰를 구성하는 모든 페이지 및 구조의 무결성을 검사합니다. Checks the integrity of all the pages and structures that make up the table or indexed view.A partition function defines how the rows of a table or index are mapped to a set of partitions based on the values of certain columns, called partitioning columns.
분할 열이라고 하는 특정 열의 값을 기반으로 파티션 집합에 테이블이나 인덱스의 행을 매핑하는 방식을 정의하는 데이터베이스 개체입니다.A database object that defines how the rows of a table or index are mapped to a set of partitions based on the values of certain column, called a partitioning column.The query optimizer uses densities to enhance cardinality estimates for queries that return multiple columns from the same table or indexed view.
쿼리 최적화 프로그램은 같은 테이블 또는 인덱싱된 뷰에서 여러 열을 반환하는 쿼리의 카디널리티 예상치 정확도를 높이기 위해 밀도를 사용합니다. The query optimizer uses densities to enhance cardinality estimates for queries that return multiple columns from the same table or indexed view.A database object that defines how the rows of a table or index are mapped to a set of partitions based on the values of certain column, called a partitioning column.
분할 열이라고 하는 특정 열의 값을 기반으로 파티션 집합에 테이블이나 인덱스의 행을 매핑하는 방식을 정의하는 데이터베이스 개체입니다.A database object that defines how the rows of a table or index are mapped to a set of partitions based on the values of certain column, called a partitioning column.Index maintenance may increase the time that it takes to perform modifications, inserts, updates, or deletes, to the underlying table or indexed view.
인덱스 유지 관리를 위해 기본 테이블 또는 인덱싱된 뷰에 대해 수정, 삽입, 업데이트 또는 삭제하는 시간이 늘어납니다. Index maintenance may increase the time that it takes to perform modifications, inserts, updates, Configuring a user database for full-text search involves creating one or more full-text catalogs for the database and defining a full-text index on each table or indexed view on which you want to execute full-text queries.
여기에는 데이터베이스에 대해 하나 이상의 전체 텍스트 카탈로그를 만들고 전체 텍스트 쿼리를 실행할 각 테이블 또는 인덱싱된 뷰에 대한 전체 텍스트 인덱스를 정의하는 작업이 포함됩니다. This involves creating one The SQL Server Query Optimizer relies on distribution statistics when it estimates the resource costs of different methods for extracting information from a table or index.
SQL ServerSQL Server 쿼리 최적화 프로그램은 테이블 또는 인덱스에서 정보를 추출하는 다른 방법의 리소스 비용을 예상할 때 배포 통계를 이용합니다. The SQL ServerSQL Server Query Optimizer relies on distribution statistics when it estimates the resource costs of different methods for extracting information from a table or index.Statistics for query optimization are objects that contain statistical information about the distribution of values in one or more columns of a table or indexed view.
쿼리 최적화 통계는 테이블이나 인덱싱된 뷰에서 하나 이상의 열에 있는 값의 분포에 대한 통계 정보를 포함하는 BLOB(Binary Large Object) 개체입니다. Statistics for query optimization are binary large objects (BLOBs) that contain statistical information about the distribution of values in one Partitioning large tables or indexes can have the following manageability and performance benefits.
큰 테이블 또는 인덱스를 분할하면 관리 효율성과 성능 면에서 다음과 같은 이점이 있습니다.These can either be base table or full index scans.
기본 테이블이나 전체 인덱스 검색이 될 수 있습니다. These can be either base-table or full-index scans.Allows users to access the underlying table or clustered index data and any associated nonclustered indexes during the index operation.
이 옵션을 사용하면 사용자는 Allows users to access the underlying table or clustered index data and any associated nonclustered indexes during the index operation.
사용자가 Performance gains are achieved because the query optimizer can locate all the column values within the index; table or clustered index data is not accessed resulting in fewer disk I/O operations.
성능이 향상되는 이유는 쿼리 최적화 프로그램이 테이블 또는 클러스터형 
