TASK FLOW 한국어 뜻 - 한국어 번역

• 작업 흐름
• 태스크 흐름

영어에서 Task flow 을 사용하는 예와 한국어로 번역

Define user task flows and UI specifications;
사용자 작업 흐름 및 UI 사양 정의;

In some examples, the various procedures necessary to complete these tasks are provided in task flow models 754.
일부 실시예들에서, 이들 작업들을 완수하는 데 필요한 다양한 절차들이 작업 흐름 모델(354)에서 제공된다.

Create user personas; define user task flows and UI specifications; and run A/B tests to understand user behaviours and their most pressing needs.
사용자 페르소나 만들기; 사용자 작업 흐름 및 UI 사양 정의; 사용자 행동 및 사용자들의 긴급한 요구사항을 이해하기 위한 A/B 테스트 진행.

In some examples, the various procedures necessary to complete these tasks can be provided in task flow models 754.
일부 예들에서, 이들 태스크들을 완수하는 데 필요한 다양한 절차들이 태스크 흐름 모델들(754)에서 제공될 수 있다.

When such interactions are necessary, task flow processing module 736 can invoke dialogue flow processing module 734 to engage in a dialogue with the user.
그와 같은 상호작용이 필요한 경우, 태스크 흐름 프로세싱 모듈(736)은 대화 흐름 프로세싱 모듈(734)을 호출하여 사용자와의 대화에 참여할 수 있다.

You can schedule data integration tasks from your iPhone or iPad and also troubleshoot any problems that may occur with your task flow.
IPhone 또는 iPad에서 데이터 통합 작업의 일정을 계획하고 작업 흐름과 관련하여 발생하는 문제를 해결할 수 있습니다.

If such an interaction is required, the task flow processing module 736 invokes the conversation flow processing module 734 to participate in the conversation with the user.
그와 같은 상호작용이 필요한 경우, 태스크 흐름 프로세싱 모듈(736)은 대화 흐름 프로세싱 모듈(734)을 호출하여 사용자와의 대화에 참여할 수 있다.

Each of these modules can have access to one or more of the following systems or data and models of the digital assistant module 726, or a subset or superset thereof: ontology 760, vocabulary index 744, user data 748, task flow models 754, service models 756, and ASR systems.
이러한 모듈들 각각은 디지털 어시스턴트 모듈(726)의 하기의 시스템 또는 데이터 및 모델들, 또는 그들의 서브세트 또는 수퍼세트 중 하나 이상에 대해 액세스할 수 있다: 온톨로지(760), 어휘 인덱스(744), 사용자 데이터(748), 태스크 흐름 모델들(754), 서비스 모델들(756), 및 ASR 시스템들.

In some implementations, the task flow models include procedures for obtaining additional information from the user, and task flows for performing actions associated with the actionable intent.
일부 실시예들에서, 작업 흐름 모델들은 사용자로부터 추가 정보를 획득하기 위한 절차들, 및 행동가능한 의도와 연관된 행동들을 수행하기 위한 작업 흐름들을 포함한다.

The task flow processor 336 is configured to receive the structured query from the natural language processor 332, complete the structured query, if necessary, and perform the actions required to“complete” the user's ultimate request.
작업 흐름 프로세서(336)는 자연 언어 프로세서(332)로부터 구조화된 질의를 수신하고, 구조화된 질의를 완성하고, 필요한 경우, 사용자의 궁극적인 요청을 "완수"하는 데 요구되는 행동들을 수행하도록 구성된다.

As described above, in order to complete a structured query, the task flow processor 336 may need to initiate additional dialogue with the user in order to obtain additional information, and/or disambiguate potentially ambiguous utterances.
전술된 바와 같이, 구조화된 질의를 완성하기 위하여, 작업 흐름 프로세서(336)는 추가 정보를 얻고/얻거나 잠재적으로 모호한 발언들을 중의성 해결 처리하기 위하여 사용자와 추가적인 대화를 개시할 필요가 있을 수 있다.

Once task flow processing module 736 has completed the structured query for an actionable intent, task flow processing module 736 can proceed to perform the ultimate task associated with the actionable intent.
일단 태스크 흐름 프로세싱 모듈(736)이 행동가능한 의도에 대한 구조화된 질의를 완성했다면, 태스크 흐름 프로세싱 모듈(736)은 행동가능한 의도와 연관된 궁극적인 태스크를 수행하도록 진행할 수 있다.

As described above, in order to complete a structured query, the task flow processor 336 may need to initiate additional dialogue with the user in order to obtain additional information, and/or disambiguate potentially ambiguous utterances.
위에서 설명된 바와 같이, 구조화된 쿼리를 완성시키기 위해, 작업 흐름 프로세서(336)는 추가적인 정보를 얻고/얻거나 잠재적으로 중의적인 발언들을 명확하게 하도록 사용자와 추가적인 대화를 개시할 필요가 있을 수 있다.

Task flow processing module 736 can be configured to receive the structured query from natural language processing module 732, complete the structured query, if necessary, and perform the actions required to“complete” the user's ultimate request.
태스크 흐름 프로세싱 모듈(736)은 자연 언어 프로세싱 모듈(732)로부터 구조화된 질의를 수신하도록, 필요하다면, 구조화된 질의를 완성하도록, 그리고 사용자의 궁극적인 요청을 "완성"하는 데 필요한 동작들을 수행하도록 구성될 수 있다.

In some implementations, the natural language processor 332, dialogue processor 334, and task flow processor 336 are used collectively and iteratively to infer and define the user's intent, obtain information to further clarify and refine the user intent, and finally generate a response(i.e., an output to the user, or the completion of a task) to fulfill the user's intent.
일부 실시예들에서, 자연 언어 프로세서(332), 대화 프로세서(334) 및 작업 흐름 프로세서(336)는 사용자의 의도를 추론 및 정의하고, 사용자 의도를 더 명확히 하고 세밀하게 하도록 정보를 획득하고, 최종적으로 사용자의 의도를 이행하기 위해 응답을 생성(즉, 사용자에게 출력을 제공하거나, 작업을 완수)하도록 집합적이고 반복적으로 사용된다.

In some examples, task flow models 754 include procedures for obtaining additional information from the user and task flows for performing actions associated with the actionable intent.
일부 예들에서, 태스크 흐름 모델들(754)은 사용자로부터 추가 정보를 획득하기 위한 절차들, 및 행동가능한 의도와 연관된 동작들을 수행하기 위한 태스크 흐름들을 포함할 수 있다.

For example, using a structured query such as:{restaurant reservation, restaurant=ABC Café, date=Mar. 12, 2012, time=7 pm, party size=5}, the task flow processor 336 may perform the steps of:(1) logging onto a server of the ABC Café or a restaurant reservation system such as OPENTABLE®,(2) entering the date, time, and party size information in a form on the website,(3) submitting the form, and(4) making a calendar entry for the reservation in the user's calendar.
예를 들어, {레스토랑 예약, 레스토랑 = ABC 카페, 날짜 = 3/12/2012, 시간 = 오후 7시, 인원수 = 5}와 같은 구조화된 쿼리를 이용하여, 작업 흐름 프로세서(336)가: (1) ABC 카페의 서버 또는 OPENTABLE과 같은 레스토랑 예약 시스템에 로그온하는 단계, (2) 웹사이트 상에서 소정 양식에 날짜, 시간 및 인원수 정보를 입력하는 단계, (3) 양식을 제출하는 단계 및 (4) 사용자의 달력에 예약에 대해 입력하는 단계들을 수행할 수 있다.

For example, the task flow model for the actionable intent of“restaurant reservation” can include steps and instructions for contacting a restaurant and actually requesting a reservation for a particular party size at a particular time.
예를 들어, "레스토랑 예약"의 행동가능한 의도에 대한 작업 흐름 모델은 레스토랑에 접촉하여 특정 시간에 특정 인원수에 대해 실질적으로 예약할 것을 요청하는 단계들 및 명령어들을 포함할 수 있다.

In some implementations, the natural language processor 332, dialogue processor 334, and task flow processor 336 are used collectively and iteratively to infer and define the user's intent, obtain information to further clarify and refine the user intent, and finally generate a response(i.e., an output to the user, or the completion of a task) to fulfill the user's intent.
일부 실시예들에서, 자연 언어 프로세서(332), 대화 프로세서(334), 및 작업 흐름 프로세서(336)는 사용자의 의도를 추론 및 정의하고, 사용자 의도를 더 명확히 하고 세밀하게 하도록 정보를 획득하고, 최종적으로 사용자의 의도를 이행하기 위한 응답(예를 들어, 사용자에 대한 출력, 또는 작업의 완수)을 생성하기 위하여 총체적이고 반복적으로 사용된다.

For example, the task flow model for the actionable intent of"restaurant reservation" can include steps and instructions for contacting a restaurant and actually requesting a reservation for a particular party size at a particular time.
예를 들어, "식당 예약"의 행동가능한 의도에 대한 작업 흐름 모델은 식당에 연락하는 것 및 특정 시간에 특정 인원수를 위한 예약을 실제로 요청하는 것을 위한 단계들 및 명령어들을 포함할 수 있다.

For example, service processing module 738 can act on behalf of task flow processing module 736 to make a phone call, set a calendar entry, invoke a map search, invoke or interact with other user applications installed on the user device, and invoke or interact with third-party services(e.g., a restaurant reservation portal, a social networking website, a banking portal, etc.).
예를 들어, 서비스 프로세싱 모듈(738)은 태스크 흐름 프로세싱 모듈(736)을 대신해서 전화 통화하도록, 캘린더 엔트리를 설정하도록, 지도 검색을 호출하도록, 사용자 디바이스 상에 설치된 다른 사용자 애플리케이션들을 호출하거나 그들과 상호작용하도록, 그리고 제3자 서비스들(예를 들어, 레스토랑 예약 포털, 소셜 네트워킹 웹사이트, 은행업무 포털 등)을 호출하거나 그들과 상호작용하도록 동작할 수 있다.

For example, the task flow model for the actionable intent of"restaurant reservation" can include steps and instructions for contacting a restaurant and actually requesting a reservation for a particular party size at a particular time.
예를 들어, "레스토랑 예약"의 행동가능 의도에 대한 태스크 흐름 모델은 레스토랑에 연락하기 위한 그리고 특정 시간의 특정 인원수에 대한 예약을 실제로 요청하기 위한 단계들 및 명령어들을 포함할 수 있다.

In some examples, natural language processing module 732, dialogue flow processing module 734, and task flow processing module 736 can be used collectively and iteratively to infer and define the user's intent, obtain information to further clarify and refine the user intent, and finally generate a response(i.e., an output to the user, or the completion of a task) to fulfill the user's intent.
일부 예들에서, 자연 언어 프로세싱 모듈(732), 대화 흐름 프로세싱 모듈(734), 및 태스크 흐름 프로세싱 모듈(736)은 사용자의 의도를 추론 및 정의하도록, 사용자 의도를 더 명확히 하고 정제하게 하기 위해 정보를 획득하도록, 그리고 최종적으로 사용자의 의도를 이행하기 위해 응답(즉, 사용자에게로의 출력, 또는 태스크의 완수)을 생성하도록 총체적이고 반복적으로 사용될 수 있다.

In some embodiments, the task flow processor 336 employs the assistance of a service processing module 338(“service processor”) to complete a task requested in the user input or to provide an informational answer requested in the user input.
일부 구현예들에서, 작업 흐름 프로세서(336)는 사용자 입력 내에서 요청된 작업을 완수하기 위해 또는 사용자 입력 내에서 요청된 정보제공 답변을 제공하기 위해 서비스 프로세싱 모듈(338)("서비스 프로세서")의 지원을 사용한다.

In some implementations, the task flow processor 336 employs the assistance of a service processing module 338(“service processor”) to complete a task requested in the user input or to provide an informational answer requested in the user input.
일부 실시예들에서, 작업 흐름 프로세서(336)는 사용자 입력에서 요청된 작업을 완수하기 위하여, 또는 사용자 입력에서 요청된 정보 제공형 대답을 제공하기 위하여 서비스 처리 모듈(338)("서비스 프로세서")의 보조를 이용한다.

When requested by the task flow processor 336, the service processor 338 can establish a network connection with the online reservation service using the web address stored in the service models 356, and send the necessary parameters of the reservation(e.g., time, date, party size) to the online reservation interface in a format according to the API of the online reservation service.
작업 흐름 프로세서(336)에 의해 요청되는 경우, 서비스 프로세서(338)는 서비스 모델(356)에 저장된 웹 주소를 사용하여 온라인 예약 서비스와의 네트워크 접속을 설정하고, 온라인 예약 서비스의 API에 따른 포맷으로 예약에 필요한 파라미터(예를 들어, 시간, 날짜, 인원수)를 온라인 예약 인터페이스에 전송할 수 있다.

After the control flow includes a Data Flow task, you can begin to build the data flow that a package uses.
제어 흐름에 데이터 흐름 태스크가 포함된 다음에는 패키지에 사용되는 데이터 흐름 작성을 시작할 수 있습니다. After the control flow includes a Data Flow task, you can begin to build the data flow that a package uses.

The Data Flow Task.
태스크는 The Data Flow.

For more information, see Data Flow Task.
자세한 내용은 데이터 흐름 태스크를 참조하세요. For more information, see Data Flow Task.

The name of the Data Flow task that contains the Audit transformation.
태스크 이름Task name 감사 변환이 연결된 데이터 흐름 태스크의 이름을 삽입합니다.