영어에서 Traditional data 을 사용하는 예와 한국어로 번역
{-}
-
Colloquial
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Programming
-
Computer
This discovery subverts the traditional data of product reliability experiment.
이 발견은 제품 신뢰성 실험의 전통적인 데이터를 파괴합니다.The cooling system on the Envion is 40 times more efficient than the traditional data centers.
Traditional data warehouse environments are overwhelmed by the volumes of real-time data pouring in.
Enterprise Java applications are often deployed on many physical systems in the traditional data center.
엔터프라이즈 Java 애플리케이션은 기존 데이터 센터의 여러 물리적 시스템에 구축되는 경우가 많습니다.When data reaches the petabyte level, traditional data backup operations are no longer able to handle the volume.
데이터가 PB급 수준에 이르면, 기존의 데이터 백업 작업은 더 이상 이 같은 용량을 처리할 수 없다.It provides enterprise coverage of cloud, files, big data, and traditional data stores.
클라우드, 파일, 빅 Typically, these patterns cannot be discovered by traditional data exploration because the relationships are too complex….
일반적으로는 관계가 너무 복잡하거나 데이터가 너무 많아서 전통적인 데이터 탐색으로는 이러한 패턴을 찾을 수 없습니다.It treats data as critical, important or legacy and applies an appropriate storage process to each… saving up to 40 percent against traditional data management methods.
그것은 중요하거나 중요하거나 유산으로 데이터를 취급하고 각각에 적절한 스토리지 프로세스를 적용하여 기존 데이터 관리 방법에 비해 최대 40 %까지 절약합니다.A hyperconverged infrastructure(HCI) modernizes this traditional data center to provide the operational flexibility that today's organizations require.
하이퍼 컨버지드 인프라는 이러한 기존의 데이터 센터를 현대화하여 오늘날 조직에게 요구되는 운영상의 유연성을 제공합니다.For example, one of the articles stated that based on the GCI, cloud computing would virtually replace traditional data centers within three years.
한 기사는 GCI를 기반으로 클라우드 컴퓨팅이 3년 내에 전통적인 데이터센터를 대체할 것이라고 설명했다.Of the manufacturers surveyed, 43% are currently using a traditional data centre as their primary IT infrastructure, slightly outpacing the global average of 41%.
제조업체의 43%는 전통적인 데이터 센터를 주요 IT 인프라로 사용, 전세계 평균인 41%보다 조금 높았다.Moreover, some attacks are now gaining a new data leak component, which exposes companies to more than the traditional data loss associated with ransomware.
게다가 일부 공격은 이제 새로운 When we donate traditional data to companies it is our choice, but with genetic data your decision affects your close relatives as well.
전통적인 데이터를 회사에 기부 할 때 우리가 선택한 것이지만 유전자 This model comes the closest to replicating the functionality of a traditional data centre in a hosted environment.
이 모델은 호스팅된 환경에서 기존 데이터 센터의 기능을 복제하는 것과 가장 근접합니다.Unfortunately, traditional data center security methods such as these are not enough to protect companies from large-scale, distributed cyber threats and furtive attacks at the application layer.
그러나 이와 같은 전통적인 데이터 센터 보안 방식만으로는 대규모의 분산된 사이버 위협과 애플리케이션 계층에서의 은밀한 공격으로부터 기업을 보호하기에 충분치 않습니다.Amazon's elastic IP address feature is similar to static IP address in traditional data centers, with one key difference.
아마존의 일래스틱 IP 주소(Elastic IP address) 기능은 전통적인 데이터 센터의 고정 IP 주소와 비슷하지만, 한 가지 주된 차이점이 있다.Similarly, traditional data sources such as transactional data and logs also continue to dominate, although 46 per cent of organisations now report using external data. .
마찬가지로 트랜잭션 데이터와 로그 같은 기존 데이터 소스도 계속해서 독보적인 위치를 차지하고 있지만, 조직의 46%만이 외부 데이터를 사용하여 보고서를 작성하는 것으로 나타났다.In brief, such data is so large and complex that none of the traditional data management tools can store it or process it efficiently.
한마디로 이러한 데이터는 너무 크고 복잡하기 때문에 기존의 데이터 관리 도구 중 어느 것도 데이터를 저장하거나 효율적으로 처리할 수 없습니다.Citrix SD-WAN simplifies branch networking with a reliable,high-performance workspace experience when accessing SaaS apps, cloud workloads, virtual apps and desktops, or traditional data center resources.
Citrix SD-WAN은 SaaS 앱, 클라우드 작업 부하,가상 앱 데스크탑 또는 기존의 데이터 센터 리소스 등 안정적인 고성능 업무 공간 경험으로 지점 네트워킹을 간소화합니다.About 70 to 80 percent of that data is not going to go into the traditional data platforms, the traditional SQL transactional EDW, etc., and they're looking for that new area to come to rest, if you will.
그 데이터의 약 70~80%는 전통적인 데이터 플랫폼, IBM delivers business continuity and disaster recovery services that can support your business across environments — public cloud, private cloud and on-premises, traditional data center environments. Featured service.
IBM은 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 온프레미스, 기존 데이터 센터 환경 등 모든 환경에서 비즈니스를 지원할 수 있는 비즈니스 연속성 및 재해 복구 서비스를 제공합니다.Traditional data scientists will still be needed to run very complex analysis of data, but for the most part, basic analysis will move to citizen data scientist roles due to increasingly easy-to-use tools.
기존의 데이터 과학자들은 이제 복잡한 정보 분석을 실행할 것으로 예상되지만, 일반적으로 기초적인 분석은 점차적으로 사용하기 쉬운 툴로 인해 상주 This helps users to find trends, spot patterns, and explore the data without having to know the details of traditional data analysis.
이 프로세스는 사용자들이 전형적인 데이터 분석의 세부 정보를 알지 못하더라도 추세를 알아내고, 패턴을 찾고, 데이터를 탐색하도록 합니다. This helps users to find trends, spot patterns, and explore the By combining persistent and dynamic data masking with traditional data security controls(such as encyption and tokenization), organizations can provide complete coverage for businessesâ€TM data security needs.
영구적 및 동적 For example, traditional data sources such as household surveys, which generally fail to capture incomes at the top(including the top 1 percent), are now being complemented by administrative and tax data to fill in longstanding knowledge gaps.
예를 들어, 일반적으로 (상위 1%를 포함한) 상류층의 소득을 보여주지 못하는 가계동향 조사 등의 전통적 데이터 출처는 장기간의 지식 격차를 행정 데이터와 세금 데이터로 보완하고 있다.The market has witnessed several importantdevelopments over the past few years, with mounting volumes of business data and the shift from traditional data analysis platforms to self-service business analytics being some of the most prominent ones.
시장은 지난 몇 년 동안 몇 가지 중요 한 발전을 목격 했다,비즈니스 데이터의 볼륨을 장착 하 고 셀프 서비스 비즈니스 분석에 전통적인 데이터 분석 플랫폼에서 변화는 가장 눈에 띄는 것 들의 일부.In traditional data management systems, both commands(updates to the data) and queries(requests for data) are executed against the same set of entities in a single data repository.
전통적인 데이터 관리 시스템에서 명령(데이터 업데이트)과 쿼리(데이터 요청)는 단일 This research seems to be a wonderful illustration of the power of always-on data sources: if traditional data sources had been used, it would have been impossible to obtain such a high-resolution timeline of the immediate response to an unexpected event.
이 연구는 항상 존재하는 Typically, these patterns cannot be discovered by traditional data exploration because the relationships are too complex or because there is too much data. .
일반적으로는 관계가 너무 복잡하거나 데이터가 너무 많아서 전통적인 데이터 탐색으로는 이러한 패턴을 찾을 수 없습니다. Typically, these patterns cannot be discovered by traditional data exploration because the relationships are too complex or because there is too much data.This is because typically these patterns cannot be discovered by traditional data exploration methods since the relationships are too complex or because there is too much data. .
일반적으로는 관계가 너무 복잡하거나 데이터가 너무 많아서 전통적인 데이터 탐색으로는 이러한 패턴을 찾을 수 없습니다. Typically, these patterns cannot be discovered by traditional data exploration because the relationships are too complex or because there is too much data.
