Fully sustainable colony ;
Cluster analysis? Collaboration distance?Colony collapse syndrome.Catalogue of Nebulae and Clusters of Stars. Colony collapse disorder.우리는 일전에 군집 네트워크망에 대해 이야기 했었습니다. And we talked about swarm networks earlier. 그리고, 가장 중요한 질문으로, 무엇이 그런 군집 을 발생시키는가? And, most importantly, what causes the clusters ? 이 출력값에서 각 행은 객체 또는 군집 사이의 링크를 나타냅니다. In this output, each row identifies a link between objects or clusters . 물론이죠. 원형, 배, 마차 컷 다이아몬드 군집 … 147호, 사실은. Sure. Circular pair and marquise cut diamond clusters … 147 actually. 드론 군집 비행 기술을 활용한 SKY SHOW, 드론 라이트쇼. Sky show and light show facilitating multiple drone cluster flying technique. 예를 들어, 객체 1과 객체 3을 포함하는 군집 을 나타내는 링크는 높이가 1입니다. For example, the link representing the cluster containing objects 1 and 3 has a height of 1. 우리는 그 군집 을 죽이려는게 아닙니다; 단지 윗부분에서 작은 중심부 부분을 얻으려는 것입니다. We're not killing the colony ; we're taking a small core sample out of the top. 초기화를 위한 k-평균++ 알고리즘을 구현하여 k = 3인 초기 군집 중심을 선택합니다. Implements the k-means++ Algorithm for Initialization to choose k= 3 initial cluster centers. Centroid' 방법과 'median' 방법은 단조적(Monotonic)이지 않은 군집 트리를 생성할 수 있습니다. The'centroid' and'median' methods can produce a cluster tree that is not monotonic. 이 값은 군집 계층에서 특정 링크의 높이를 하위 링크의 평균 높이와 비교합니다. This value compares the height of a link in a cluster hierarchy with the average height of links below it. 이 값을 사용하여 cluster 함수가 만드는 군집 경계의 위치를 확인할 수 있습니다. You can use this value to determine where the cluster function creates cluster boundaries. 그러나 그들이 촬영한 길고 실 같은 섬유들은 박테리아 또는 박테리아 군집 처럼 보이지 않았다. But the long, stringy fibers that they photograph look nothing like bacteria or bacterial colonies . 퍼지 군집 알고리즘으로 가장 많이 사용되는 것으로 Fuzzy C-means(FCM) Clustering Algorithm 입니다. The most popular fuzzy clustering algorithm is the fuzzy c-means(FCM) algorithm. 예를 들어, cophenet 함수를 사용하여 표본 데이터 세트에 대해 생성된 군집 을 평가할 수 있습니다. For example, you can use the cophenet function to evaluate the clusters created for the sample data set. 이 경우, 군집 계층의 어떤 링크도 1.2 보다 큰 불일치 계수를 가지지 않습니다. In this case, none of the links in the cluster hierarchy had an inconsistency coefficient greater than 1.2. 그러나 연결은 객체 6 및 객체 7과 같이 생성하는 군집 과 관련된 거리도 결정할 수 있어야 합니다. But linkage must also be able to determine distances involving clusters that it creates, such as objects 6 and 7. 퍼지 군집 알고리즘으로 가장 많이 사용되는 것으로 Fuzzy C-means(FCM) Clustering Algorithm 입니다. One of the most widely used fuzzy clustering algorithms is the Fuzzy C-means clustering(FCM) Algorithm. 예를 들어, cluster 함수가 표본 데이터 세트를 두 군집 으로 분할하도록 지정할 수 있습니다. For example, you can specify that you want the cluster function to partition the sample data set into two clusters. . 군집 트리의 각 링크에 대한 불일치 계수 목록을 생성하려면 inconsistent 함수를 사용하십시오.To generate a listing of the inconsistency coefficient for each link in the cluster tree, use the inconsistent function. 일부 종의 개미는 군집 에 살며 하나의 여왕개미로부터 지원을 받지만, 다른 개미들은 여러 여왕개미의 지원을 받습니다. Some ant species live in colonies that are supported by a single queen while others are supported by multiple queens. 예를 들어, "여행" 상위 도메인은 여행에 관련된 속성 노드들 및 행동가능한 의도 노드들의 군집 을 포함할 수 있다. For example, a“travel” super-domain may include a cluster of property nodes and actionable intent nodes related to travels.
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