신경망을 영어 뜻 - 영어 번역

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한국어에서 신경망을 을 사용하는 예와 영어로 번역

그럼이 Siamese 신경망을 어떻게 훈련 시키나요?
How do we train this Siamese neural network?

고급형이지, 그래. 데이터 신경망을 가지고 있다면.
Advanced ones, yes. If you had Data's neural net.

그럼이 Siamese 신경망을 어떻게 훈련 시키나요?
So how do you train this Siamese neural network?

정보는 두 가지 방법으로 신경망을 통해 흐릅니다.
The information flows via a neural network in 2 ways.

PhonicMind은 딥 신경망을 사용하고있는 것 같습니다.
PhonicMind seems to be using deep neural net.

잘못된 값- ” 그림 3은 계산된 신경망을 시각화합니다.
Incorrect-” Figure 3 visualizes the computed neural network.

신경망을 훈련하는 것은 기본적으로 비용 기능을 최소화하는 것을 말합니다.
Training a neural network basically refers to minimizing the cost function.

이제 TensorFlow를 통해 첫 번째 신경망을 성공적으로 만들었습니다!
You have now successfully created your first neural network with TensorFlow!

연구의 다음 단계를 위해 과학자들은 두 개의 신경망을 개발했다.
Then, in the second phase of the experiment, the researchers developed two neural networks.

우리는 이제 기본 신경망을 이해하는 전체 과정을 거의 완료하고.
We are almost completing a full course of understanding basic neural networks now;

X28 그레이 스케일 이미지를 입력으로 받아들이는 합성곱 신경망을 정의합니다.
Define a convolutional neural network that takes in 28x28 grayscale images as input.

Google DeepMind 신경망을 차례로 배운 2D 이미지로 삼차원 물체.
Google DeepMind neural network learned to turn 2D images into three-dimensional objects.

우리는 이제 기본 신경망을 이해하는 전체 과정을 거의 완료하고!
We are almost completing a full course of understanding basic neural networks now; Hehe, it's not over yet!

AI는 이러한 신경망을 이용해 시스템 오류로부터 정상 운영 데이터를 분류할 수 있다.
Using these neural networks AI can categorize normal operating data from system errors.

신경망을 높은 수준으로 훈련시키려면, 생각보다 훨씬 더 강력한 컴퓨팅 기술이 필요했다.
Training neural networks at a high level required more computing power than had been available.

대조적으로, 우리가 신경망을 훈련시키는 방법은 그런 종류의 부분적인 신용을 거의 제공하지 못한다.
In contrast, the way we train neural networks rarely gives that kind of partial credit.

최근 신경망을 만들었고 앞으로는 심지어에 대해 걱정하기 시작한 운명은 인류의….
Recently, the neural networks have made such a step forward that even begin to worry about the fate of humanity….

이곳 의 정보에 따르면, 신경망을 사용하고, ADX TRAX보다 나은 것 같습니다.
According to this information, it seems that you are using a neural network and it is superior to ADX TRAX.

최근 수년간, 신경망을 연구하는 쪽이 지배적이어서 다른 아이디어는 거의 모두 잊혀졌다.
In recent years, the neural-network school has been so dominant that other ideas have been all but left behind.

딥 러닝은 컴퓨터가 인간의 뇌와 비슷한 대규모 인공 신경망을 구축하는 일종의 기계 학습입니다.
Deep learning is a kind of machine learning where computers create large artificial neural networks, similar to the human brain.

예를 들면, 90년대 중반에도 모든 신용 카드 거래가 금융사기 여부를 판단하기 위해 신경망을 이용해서 스캔되고 있었다.
For example, by the mid-90's essentially all credit card transactions were being scanned for fraud using neural networks.

NSynth라고하는 다른 Google AI 제품은 신경망을 사용하여 수천 곡의 노래를 분석하고 자체 오리지널 음악을 만듭니다.
Another Google AI product, called NSynth, uses a neural network to analyze thousands of songs and creates its own original music.

최근 신경망을 만들었고 앞으로는 심지어에 대해 걱정하기 시작한 운명은 인류의… 무슨 일이 있었는지 물어?
Recently, the neural networks have made such a step forward that even begin to worry about the fate of humanity… what happened, you ask?

연구팀은 마지막으로, 완전히 훈련된 신경망을 사용해 KiDS-450 데이터세트에서 실제 암흑 물질 지도를 분석했다.
Ultimately, the researchers utilized their completely trained neural network to examine real maps of dark matter from the KiDS-450 dataset.

두 개의 신경망을 서로 대항하여 (적대적인)시스템은 최소한의 지시로 시작하여 새로운 결과를 생성 할 수 있다.
By pitting two neural nets against one another(adversarial), the system can start with minimal instructions and produce novel outcomes(generative).

Dahl이 이끄는 팀은 다중 작업 심층 신경망을 사용하여 한 약물의 생체 분자 표적을 예측하는 “머크 분자 활동 챌린지”를 수상했습니다.
Dahl won the“Merck Molecular Activity Challenge” using multi-task deep neural networks to predict the biomolecular target of one drug.

신경망을 통해 현실 세계에 실제 존재하는 객체 모양을 인식해 CG가 이를 인식해 상호 작용할 수 있게 한 것이다.
Through the neural network, it recognizes the actual object shape in the real world, so CG can perceive it and interact with it.

새로운 시스템은 두 개의 신경망을 더 많은 인공 신경층을 가진 단일회로로 결합하여 더욱 효율적으로 학습할 수 있게 했다.
The new system combines the two neural networks into a single one with many more layers of artificial neurons, which can be trained more efficiently.

결론적으로, 빠른 수렴을 신경 쓰고 깊거나 복잡한 신경망을 훈련하는 경우 적응 학습 속도 방법 중 하나를 선택해야합니다.
Consequently, if you care about fast convergence and train a deep or complex neural network, you should choose one of the adaptive learning rate methods.

우리는 신경망을 통해 비디오를 처리하여 놀라운 시각 효과를 생성 한 세계 최초이었으며 이제는 사진 처리에도 탁월합니다!
We were the first in the world to process videos through neural networks to generate stunning visual effects and now we excel at processing your pictures too!

한국어 문장에서 "신경망을"를 사용하는 방법

케라스(Keras)라는 새로운 라이브러리를 설치해 신경망을 구현한다.

하지만 요수아는 끝까지 신경망을 파고들었다”고 말했다.

신경망을 기반으로 한 딥러닝(심화학습)이 적용됐다는 것이다.

1995년 신경망을 제끼고 스타로 등극한 머신러닝.

이미지를 분석하는 신경망을 어떻게 만드는지 배운다.

신경망을 학습시키는 데 유용한 정규화 형태입니다.

아직 실험단계이지만, 뇌 신경망을 모방한 것이죠.

AI는 인공 신경망을 기반으로 스스로 학습한다.

확장칼만필터등 고전적인 시스템동정, 신경망을 이용한 방법.

신경망을 이용한 루프검지기 차종분류 알고리즘 정보과학회논문지.

영어 문장에서 "neural networks, neural network, neural nets"를 사용하는 방법

Neural Networks for Automated Essay Grading.

Artificial neural networks mimic the biological neural networks in the human brain.

Neural networks signal Process (pp. 259–268).

Why are neural networks gaining ground?

Neural Network with artificial data overfits?

Deep neural nets that learn computation functions.

Neural nets RNN, CNN, Auto encoders, etc.

Deep neural network based image annotation.

Third, neural networks are nonlinear models.

This neural network now makes predictions.