NEURAL NETWORK 한국어 뜻 - 한국어 번역

• 신경망
• neural network
• 신경 네트워크
• neural networks
• neural network를
• 뉴럴 네트워크 로
• neural network라고

영어에서 Neural network 을 사용하는 예와 한국어로 번역

Artificial neural network.
인공 신경망.

Neural network information search.
신경 네트워크 정보 검색입니다.

Multi-layer neural network model.
다층 신경 네트워크 모델.

Neural Network with Keras.
브랜드명 상품명 Hands-On Neural Networks with Keras.

If you train a big enough neural network.
만일 여러분이 충분히 큰 신경계 네트워크를 훈련시킨다면.

The neural network is a particular type of machine learning model.
신경 네트는 특별한 종류의 기계 학습 모델입니다.

How do we train this Siamese neural network?
그럼이 Siamese 신경망을 어떻게 훈련 시키나요?

Supports open neural network exchange(ONNX) format.
Open Neural Network Exchange (ONNX)에서 텐서RT 지원.

So how do you train this Siamese neural network?
그럼이 Siamese 신경망을 어떻게 훈련 시키나요?

This is a high-level neural network API, written in Python.
Keras는 python으로 작성된 고급 신경 네트워크 API입니다.

How many of you have trained in neural network?
얼마나 많은 사람들이 실제로 신경 네트워크를 시도 했습니까?

In this study, neural network toolbox from Matlab is used.
학습은 MATLAB의 Neural Network ToolBox를 사용하였다.

What is deep learning(deep neural network)?
Deep Learning (그중에서도 deep neural networks 방법? )?

Hands-On Neural Network Programming with C.
브랜드명 상품명 Hands-On Neural Network Programming with C - Add.

Figure 1: Three-layer feed forward neural network.
그리고 이는 1 layer feed forward 뉴럴 네트워크로 해석할 수 있습니다.

How did you train the neural network with backpropagation?
어떻게 신경 네트워크 backpropagation에서 편견을 업데이 트하려면?

New neural network framework gives access to GPU-accelerated deep learning.
새로운 신경망 네트워크 프레임워크의 GPU 가속의 딥 러닝 접근 허용.

However, it is not essential to use neural network technology.
무조건 Neural Network를 활용하는 것이 정답은 아닙니다.

Hands-On Neural Network Programming with C pdf.
브랜드명 상품명 Hands-On Neural Network Programming with C - Add.

This the third part of the Recurrent Neural Network Tutorial.
Recurrent Neural Network 튜토리얼의 세 번째 파트입니다.

Select OK in the Neural Network Predictive Control window.
Neural Network Predictive Control 창에서 OK를 선택합니다.

You have now successfully created your first neural network with TensorFlow!
이제 TensorFlow를 통해 첫 번째 신경망을 성공적으로 만들었습니다!

The recurrent neural network scans through the data from left to right.
반복되는 신경 네트워크는 왼쪽에서 오른쪽으로 데이터를 스캔합니다.

Like linear regression, softmax regression is also a single-layer neural network.
선형 회귀처럼, softmax 회귀는 단일층의 뉴럴 네트워크로 구성됩니다.

How to update the bias in neural network backpropagation?
어떻게 신경 네트워크 backpropagation에서 편견을 업데이 트하려면?

The neural network model predicts the plant response over a specified time horizon.
신경망 모델은 지정된 시간 지평에 대해 플랜트 응답을 예측합니다.

Cs231n convolutional neural network for visual recognition.
Stanford대학의 CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 강의.

The neural network algorithm then modifies all future decisions based on the feedback received.
신경망 알고리즘은 피드백을 토대로 향후의 모든 결정을 수정합니다.

Artificial intelligence neural network Smartphone Steganography system.
인공지능 신경망 Smartphone Steganography 시스템.

Fuzzy-rule based systems, fuzzy controller, neural network.
이상배: 한국해양대 전자통신공학과: Fuzzy-Control System, Fuzzy-Neuro Control, Neural Network.

영어 문장에서 "neural network"를 사용하는 방법

Enable load neural network - load neural network data from the file.

A neural network trained to help writing neural network code using autocomplete.

One type of deep neural network is the Convolutional Neural Network (CNN).

Neural Network Console : A Windows GUI app for neural network development.

Training an artificial neural network requires a neural network toolbox in Matlab.

Probabilistic Neural Network is a Probabilistic Neural Network for Time Series Prediction.

Simple neural network versus deep learning neural network (click for larger image).

Training a neural network model is the key of neural network technique.

IP Cores – Convolutional Neural Network accelerator and Binarized Neural Network accelerator.

Deep Neural Network (DNN) – A neural network with many hidden layers.

한국어 문장에서 "신경 네트워크, 신경망"를 사용하는 방법

이 백서에서는 심층 학습 기술, 응용 프로그램 및 SAS가 심 신경 네트워크 모델 생성을 지원하는 방법을 소개합니다.

여기서 "조금"이라 함은 신경망 동작원리이다.

신경 발달은 신경 네트워크 및 정상적인 뇌 기능의 형성에 중요하다.

EEG는 높은 시간적 해상도와 신경 네트워크 활동을 측정하는 강력한 비 침습적 신경 영상 기술입니다.

또한 뇌 의 구조 가 변해 새로운 신경 네트워크 를 만들어 내고 있음 을 밝혔다.

의 이름을 컴퓨터의 스파이크 신경 네트워크 아키텍처(스피니커)및 수행할 수 있는 더 이상 200 백만을.

구글, 네이버 모두 신경망 기계번역을 도입했는데요.

신경망 기계번역 결과는 ‘표범이 그더보기 2017.

물론 가장 선진적 인 류 신경 네트워크 컴퓨터 의 기능 을 7.

마찬가지 이유로, 신경 네트워크 내 적절한 노이즈는 창의성을 불러온다.