What is the translation of " NEURAL NETWORK " in Vietnamese?

• mạng lưới thần kinh
• mạng thần kinh
• neural network
• mạng nơron
• mạng neural
• mạng nơ ron
• mạng neuron
• neural networks
• hệ thống thần kinh
• mạng nơ ron thần kinh
• mạng noron

Examples of using Neural network in English and their translations into Vietnamese

Neural network to use in the book.
Mạng neural network dùng trong bài.

Training a RNN is similar to training a traditional Neural Network.
Huấn luyện RNNs tương tự như huấn luyện Neural Network truyền thống.

Bazista neural network and AI test integration.
Tích hợp Mạng Nơ- tron Bazista và kiểm tra AI.

Using more than 30 million lines of Russian text, Luka built its second neural network.
Sử dụng khoảng 30 triệu dòng hội thoại tiếng Nga, Luka đang xây dựng mạng neuron thứ hai của mình.

Training the neural network model requires a few steps.
Huấn luyện mô hình mạng neuron cần các bước sau.

As defined above, deep learning is the process of applying deep neural network technologies to solve problems.
Theo định nghĩa trên, deep learning là quá trình áp dụng công nghệ deep neural network để giải quyết vấn đề.

A traditional neural network struggles to handle this.
Mạng lưới neural truyền thống khó có thể xử lý được vấn đề này.

The input is a sequence of tokens, which are first embedded into vectors and then processed in the neural network.
Đầu vào là một chuỗi các mã thông báo, đầu tiên được nhúng vào các vectơ và sau đó được xử lý trong mạng neural.

Deep learning: A neural network detecting cats in pictures.
Deep learning: một mạng lưới neuron phát hiện mèo trong ảnh.

However, there will be always a room for further improvements as the more comprehensive data becomes available to train the Pensieve neural network.
Hiển nhiên, luôn có thể đạt tới các cải thiện tiếp theo khi có sẵn các dữ liệu toàn diện để đào tạo mạng neural Pensieve.

A radical new neural network design could overcome big challenges in AI.
Thiết kế mạng lưới neural mới giúp vượt qua những thách thức lớn về AI.

The deep learning architecture for image classification generally includes convolutional layers, making it a convolutional neural network(CNN).
Kiến trúc deep learning để phân loại hình ảnh thường bao gồm các lớp chập, làm cho nó trở thành một mạng nơ ron tích chập( CNN).

This neural network allows developers use distributed training environment.
Neural networks này cho phép các developer sử dụng môi trường luyện tập phân tán.

And, depending on the input you gave it, that neural network might not be as smart as it looks.
Và, tùy thuộc vào đầu vào bạn đã cho nó, mạng nơ ron thần kinh đó có thể không thông minh như bạn nghĩ.

A neural network, temporarily called an artificial neural network, will lie at the bottom.
Neural network, tạm gọi là mạng lưới thần kinh nhân tạo, sẽ nằm dưới cùng.

Deep learning uses multiple layers in a neural network to analyze data in many different aspects.
Deep learning sử dụng nhiều lớp trong một neural network để phân tích dữ liệu theo nhiều khía cạnh khác nhau.

The Perceptron, which resulted from this research, was built in hardware and is the oldest neural network still in use today.
Sau thời gian nghiên cứu này Perceptron đã được cài đặt trong phần cứng máy tính và được xem như là mạng neuron lâu đời nhất còn được sử dụng đến ngày nay.

MADALINE was the first neural network to be applied to a real-world problem.
MADALINE là mạng neuron đầu tiên được áp dụng để giải quyết một bài toán thực tế.

Learning rate is one of the parameters which governs how fast a neural network learns and how effective the training is.
Learning Rate Learning rate là một trong những thông số mà điều chỉnh việc làm thế nào để một mạng noron học nhanh và làm thế nào để việc huấn luyện hiệu quả.

The recurrent neural network(RNN) is a better structure for such sequence-related data.
Recurrent neural networks( RNN) là một mô hình đặc biệt hữu ích cho dữ liệu dạng sequential information.

Introduction of smart contracts capable of storing neural network adjacent coefficients in the blockchain.
Giới thiệu các hợp đồng thông minh có khả năng lưu trữ các hệ số liền kế mạng neuron trong blockchain.

Supports the Open Neural Network Exchange(ONNX) format, which allows to easily transform models between CNTK, Caffe2, PyTorch, MXNet and other DL tools.
Hỗ trợ format ONNX( Open Neural Network Exchange) làm dễ dàng chuyển đổi model giữa CNTK, Caffe2, PyTorch, MXNet và công cụ DL khác.

The company's chip, like Qualcomm's, is customized to run the neural network software that powers recent improvements in image recognition.
Chip của công ty cũng giống như của Qualcomm, được tùy chỉnh để chạy phần mềm mạng noron, cung cấp các cải tiến trong nhận dạng hình ảnh.

Our crew has created a neural network capable of learning based on the knowledge and experience of professional traders.
Phi hành đoàn của chúng tôi đã tạo ra một thần kinh mạng khả năng học dựa trên những kiến thức và kinh nghiệm của nhà.

What this means is that the best the neural network will be able to do is make the right prediction just under 90% of the time.
Điều đó có nghĩa là mạng nơ ron tốt nhất cũng chỉ có thể dự đoán đúng dưới 90% trường hợp.

Before starting with fancy Neural Network models let's build some simple baseline models to help us understand what kind of performance we can expect.
Trước khi bắt đầu với mạng neural chúng ta hãy thử tạo ra một vài thứ đơn giản để giúp chúng ta có thể hiểu được hiệu quả chúng ta mong muốn.

Expert inference rules can be generated through neural network or production rules from statistical learning such as in ACT-R.
Các luật suy diễn của hệ chuyên gia có thể được sinh bởi mạng neural hoặc các luật dẫn xuất( production rule) từ việc học theo thống kê như trong kiến trúc ACT- R.

In this guide, we will train a neural network model to classify images of clothing, like sneakers and shirts.
Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ huấn luyện một mô hình mạng neuron để phân loại các hình ảnh về quần áo và giày dép.

According to the researchers, the neural network delivers more details and better looking results than other similar systems that attempt to generate 3D hair.
Theo các nhà nghiên cứu, mạng neural cho kết quả chi tiết hơn và độ thẩm mỹ cao hơn những hệ thống tương tự trong việc tạo ra mái tóc 3D.

The project team also developed a neural network that is able to monitor over 200 streams simultaneously without requiring huge amounts of computer resources.
Nhóm dự án cũng đã phát triển một mạng nơron có khả năng theo dõi hơn 200 luồng đồng thời mà không đòi hỏi một lượng lớn tài nguyên máy tính.