IS THAT DATA Tiếng việt là gì - trong Tiếng việt Dịch

• là dữ liệu

Ví dụ về việc sử dụng Is that data trong Tiếng anh và bản dịch của chúng sang Tiếng việt

And where is that data kept?
Và dữ liệu đó được lưu giữ ở đâu?

When you're getting started with a machine learning(ML) project, one critical principle to keep in mind is that data is everything.
Khi bạn bắt đầu với một dự án máy học( ML), một nguyên tắc quan trọng cần ghi nhớ là dữ liệu là tất cả.

So, where is that data now??
Vậy những tư liệu đó giờ ở đâu?”?

The truth is that data secured on the cloud is encrypted, and then the responsibility of the system service provider.
Sự thật là dữ liệu được bảo mật trên đám mây được mã hóa và sau đó là trách nhiệm của nhà cung cấp dịch vụ hệ thống.

The fact of the matter is that data is not centralized.
Thực tế của vấn đề là dữ liệu không được tập trung.

The reality is that data scientists are trained to do very complex and complicated things with data, but their training is not necessarily in people skills or leadership.
Thực tế là các nhà khoa học dữ liệu được đào tạo để làm những việc rất phức tạp với dữ liệu, nhưng sự đào tạo của họ không nhất thiết là về kỹ năng con người hoặc khả năng lãnh đạo.

What's more likely, and we're seeing it today, is that data gets sent to a local manufacturing center.
Như chúng ta có thể thấy dữ liệu đó được gửi tới trung tâm sản xuất.

Another advantage is that data input is usually a lot quicker on a PC, since text input via a touch screen is still not quite optimal.
Một ưu điểm khác là việc nhập dữ liệu trên PC thường nhanh hơn nhiều, do nhập dữ liệu qua một màn hình cảm ứng vẫn chưa thật tối ưu.

One big misconception is that data in the cloud is not secure.
Sẽ là sai lầm lớn khi cho rằng dữ liệu trên đám mây không an toàn.

The main restriction is that data must be entered in contiguous rows and columns, starting at the upper-left corner of the datasheet.
Hạn chế chính là dữ liệu phải được nhập trong nhiều hàng và cột, bắt đầu ở góc trên bên trái của biểu dữ liệu..

The thing to remember about Glacier is that data is not immediately accessible like in S3.
Điều cần nhớ về Glacier là dữ liệu không thể truy cập ngay lập tức như trong S3.

Another fear is that data collection at the heart of the social credit system will eventually include facial recognition from traffic systems, identifying people and their locations in an instant.
Một nỗi lo khác là bộ sưu tập dữ liệu ở" trái tim" của hệ thống tín nhiệm xã hội sau này sẽ bao gồm cả dữ liệu nhận dạng khuôn mặt từ các hệ thống giao thông, xác định mọi người và vị trí của họ ngay tức thời.

Another important thing to know is that data isn't kept together on a hard drive.
Một điều quan trọng cần biết là các dữ liệu của bạn không được giữ lại cùng nhau trên một ổ đĩa cứng.

The default is that data shouldn't be collected and processed.
Mặc định là dữ liệu không được thu thập và xử lý.

The logic behind this approach is that data collection doesn't account everything that a human does.
Logic đằng sau cách tiếp cận này là thu thập dữ liệu không tính tất cả mọi thứ mà con người làm.

The only big downside is that Data Cube updates monthly, usually around the 6th to the 9th of the new month.
Nhược điểm lớn duy nhất là Data Cube cập nhật hàng tháng, thường vào khoảng ngày 6 đến ngày 9 của tháng mới.

An important characteristic of RAM in general is that data is stored only as long as the memory has electrical power.
Một đặc điển của ram nói chung là dữ liệu chỉ được lưu trữ với điều kiện bộ nhớ có nguồn điện.

The main restriction is that data must be entered in contiguous rows and columns, starting at the upper-left corner of the datasheet.
Những hạn chế chủ yếu là dữ liệu nhập vào phải được nhập ở các dòng, cột liền nhau, bắt đầu ở góc trên bên trái của Datasheet.

And now the crucial thing is that data and data analysis is only good for the first part.
Và điều quan trọng bây giờ là dữ liệu đó và phân tích dữ liệu chỉ tốt ở bước đầu tiên.

The alternative view is that data is less secure because the micro datacenter edge devices are not as securely protected as a cloud datacentre.
Quan điểm khác là dữ liệu không an toàn vì các thiết bị cạnh trung tâm dữ liệu không được bảo vệ an toàn như là một trung tâm dữ liệu đám mây.

An important thing to note, however, is that data suggests that SAMe may not be as effective in females.
Tuy nhiên, một điều quan trọng cần lưu ý là dữ liệu cho thấy SAMe có thể không hiệu quả ở nữ giới.

What the player doesn't know is that data from his game-playing has been fed into an algorithm that calculates how much that player can lose and still feel satisfied, and how close he is to the“pain point”.
Những người chơi không biết là dữ liệu từ lượt chơi của họ đã được đưa vào một thuật toán toán để xem có bao nhiêu người chơi có thể thua nhưng vẫn cảm thấy hài lòng, và họ gần như thế nào với" điểm đau đớn".

The benefit of contextual normalization is that data collected in drug trials can be conducted at a much faster speed.
Lợi ích của việc chuẩn hóa theo ngữ cảnh là dữ liệu thu thập được trong các thử nghiệm thuốc có thể được thực hiện với tốc độ nhanh hơn nhiều.

The short version is that data science includes and goes beyond data analysis.
Phiên bản ngắn là khoa học dữ liệu bao gồm và vượt ra ngoài phân tích dữ liệu..

The only limitation is that data must be stored as a tuple whose first element is the key.
Giới hạn duy nhất là dữ liệu phải được lưu trữ như tuple với thành phần đầu tiên là khoá.

The practical reality is that data breaches are inevitable but material damage does not need to be..
Thực tế thực tế là dữ liệu vi phạm là không thể tránh khỏi, nhưng thiệt hại vật chất không cần phải được.

So the first thing to bear in mind is that data memory will only be freed if you genuinely have no references to that data..
Vì vậy điều đầu tiên cần nhớ là bộ nhớ dữ liệu sẽ chỉ được giải phóng nếu bạn chính thức không tham chiếu đến dữ liệu đó.

Another important layer of security is that data is distributed over countless network nodes in the world(each holding a copy of Blockchain data).
Một lớp bảo mật khác lại phụ thuộc vào thực tế là dữ liệu được phân tán thông qua vô số các‘ nút mạng'( network node) trên toàn thế giới( mỗi node sẽ lưu giữ một bản sao dữ liệu của blockchain).

The primary difference, however, is that data analytics allows users to draw conclusions from data but requires them to take the action to improve their supply chain.
Điểm khác biệt lớn nhất chính là quá trình phân tích dữ liệu truyền thống chỉ cung cấp cho người dùng kết luận từ dữ liệu đầu ra và họ phải tự thực hiện những hành động độc lập nhằm cải tiến chuỗi cung ứng của họ.

How was that data collected by the NSA?
Vậy dữ liệu bị NSA thu thập như thế nào?