NOSQL DATABASES Tiếng việt là gì - trong Tiếng việt Dịch

• cơ sở dữ liệu nosql
• cơ sở dữ liệu noquery
• các CSDL nosql
• nosql database

Ví dụ về việc sử dụng Nosql databases trong Tiếng anh và bản dịch của chúng sang Tiếng việt

Things you should know about NoSQL databases.
Thứ bạn cần biết về các cơ sở dữ liệu NoSQL.

NoSQL databases do not need a schema defined in advance.
NoSQL không cần sơ đồ của nó được xác định trước.

(See table Join and ACID Support for NoSQL databases that support joins.).
( Xem bảng hỗ trợ Join và ACID cho cơ sở dữ liệu NoSQL có hỗ trợ các join.).

NoSQL databases, on the other hand, each implement a unique way to work with the data they manage.
Cơ sở dữ liệu NoSQL, mặt khác, mỗi người thực hiện một cách duy nhất để làm việc với dữ liệu mà họ quản lý.

Moreover, many modern technologies, such as most NoSQL databases, do not even support ACID transactions let alone, 2PC.
Hơn nữa, nhiều công nghệ hiện đại, chẳng hạn như hầu hết các cơ sở dữ liệu NoSQL, không hỗ trợ 2PC.

The database is organised around the concept of collections of JSON objects similarly to NoSQL databases MongoDB or CouchDB.
Các cơ sở dữ liệu được tổ chức xung quanh các khái niệm về bộ sưu tập của JSON đối tượng tương tự như NoSQL sở dữ liệu MongoDB hoặc CouchDB.

Because most NoSQL databases lack the ability for JOIN queries, the data and access methods generally need to be designed differently.
Do hầu hết các cơ sở dữ liệu NoSQL thiếu khả năng kết nối trong các truy vấn, lược đồ cơ sở dữ liệu nói chung cần phải được thiết kế khác nhau.

SQL are also known as relational databases and are more structured than NoSQL databases, which are known as non-relational databases..
SQL còn được gọi là cơ sở dữ liệu quan hệ và có cấu trúc hơn cơ sở dữ liệu NoQuery, được gọi là cơ sở dữ liệu không liên quan.

NoSQL databases actually predated SQL databases, as they existed as far back as the 1960s, whereas SQL was not developed until 1974.
Cơ sở dữ liệu NoQuery thực sự có trước cơ sở dữ liệu SQL, vì chúng tồn tại từ những năm 1960, trong khi SQL không được phát triển cho đến năm 1974.

A limitation of this approach is that it is challenging to implement when using some NoSQL databases because of their limited transaction and query capabilities.
Một hạn chế của phương pháp này là nó rất khó thực hiện khi sử dụng một số cơ sở dữ liệu NoSQL vì khả năng truy vấn và transaction hạn chế của chúng.

Yii is a full-stack framework providing many proven and ready-to-use features: query builders and ActiveRecord for both relational and NoSQL databases;
Yii là một bộ framework hoàn chỉnh cung cấp nhiều tính năng được xây dựng sẵng: xây dựng truy vấn và ActiveRecord cho cả hai cơ sở dữ liệu relational và NoSQL databases;

Key/Value: Key/Value datastores, and related NoSQL databases, offer the ability to store and retrieve unstructured data indexed by a unique key.
Key/ value: kho dữ liệu key/ value, và cả cơ sở dữ liệu NoSQL, cho phép lưu trữ và trích xuất dữ liệu không có cấu trúc được đánh index bằng 1 key duy nhất.

Unlike traditional relational databases, it is possible to group collections of data together with some NoSQL databases, such as the MongoDB.
Không giống như cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống, có thể nhóm bộ sưu tập dữ liệu cùng với một số cơ sở dữ liệu NoSQL, chẳng hạn như MongoDB.

On the database side, we review basic CRUD operations, NoSQL databases, in particular MongoDB and Mongoose for accessing MongoDB from NodeJS.
Về phía cơ sở dữ liệu, bạn sẽ tìm hiểu các hoạt động CRUD cơ bản, cơ sở dữ liệu NoQuery, đặc biệt là MongoDB và Mongoose để truy cập MongoDB từ NodeJS.

NoSQL databases are designed to handle unstructured data(e.g., texts, social media posts, video, email) which makes up much of the data that exists today.
NoSQL database được thiết kế để xử lý các dữ liệu phi cấu trúc( ví dụ: text, các media post trên mạng xã hội, video, email,…), những thứ chiếm tỉ lệ lớn trong tổng lượng dữ liệu hiện nay.

Key Difference: SQL are also known as relational databases and are more structured than NoSQL databases, which are known as non-relational databases..
Sự khác biệt chính: SQL còn được gọi là cơ sở dữ liệu quan hệ và có cấu trúc hơn cơ sở dữ liệu NoQuery, được gọi là cơ sở dữ liệu không liên quan.

Even as NoSQL databases gain popularity for their speed and scalability, there are still situations where a highly structured SQL database may be preferable.
Ngay cả khi cơ sở dữ liệu NoSQL nổi tiếng về tốc độ và khả năng mở rộng của họ, vẫn có những tình huống mà cơ sở dữ liệu SQL có cấu trúc cao có thể thích hợp hơn.

It's powerful, flexible and agile, supporting data stored in different formats in files or NoSQL databases and is one of the most versatile data science tools.
Nó mạnh mẽ, linh hoạt và nhanh nhẹn, hỗ trợ dữ liệu được lưu trữ ở các định dạng khác nhau trong các tệp hoặc cơ sở dữ liệu NoQuery và là một trong những công cụ khoa học dữ liệu linh hoạt nhất.

NoSQL databases are designed to handle unstructured data(such as texts, social media posts, videos, or emails), which make up much of the data that exists today.
NoSQL database được thiết kế để xử lý các dữ liệu phi cấu trúc( ví dụ: text, các media post trên mạng xã hội, video, email,…), những thứ chiếm tỉ lệ lớn trong tổng lượng dữ liệu hiện nay.

Toad for Cloud Databases works with the Apache HBase and the Amazon SimpleDB NoSQL databases, as well as with the Azure Table service, a cloud-based non-relational database offered by Microsoft.
Toad for Cloud Databases làm việc với các CSDL NoSQL Apache HBase và Amazon SimpleDB, cũng như với dịch vụ Azure Table, CSDL không quan hệ dựa trên được Microsoft cung cấp.

NoSQL databases are often very fast, do not require fixed table schemas, avoid join operations by storing denormalized data, and are designed to scale horizontally.
Cơ sở dữ liệu NoSQL thường rất nhanh, không yêu cầu lược đồ bảng cố định, tránh các hoạt động tham gia bằng cách lưu trữ dữ liệu không chuẩn hóa và được thiết kế để mở rộng theo chiều ngang.

Customers can connect with a range of information sources, including Hadoop methods, NoSQL databases, cloud platforms and more standard data warehouses, and can develop a unified view of their numerous information.
Người dùng có thể kết nối đến một loạt nguồn dữ liệu, bao gồm các hệ thống Hadoop, các CSDL NoSQL, các nền tảng đám mây và nhiều các data warehouse thông thường khác, và có thể phát triển khung nhìn thống nhất cho các dữ liệu khác nhau.

NoSQL databases are growing rapidly and they are being actively built today- vendors are trying to tackle common issues and one of them clearly is replication and scaling.
Cơ sở dữ liệu NoSQL đang phát triển nhanh chóng và họ đang được tích cực xây dựng vào ngày hôm qua- nhà cung cấp đang cố gắng để giải quyết vấn đề thường gặp và một trong số họ rõ ràng là nhân rộng và nhân rộng.

Large-scale web organizations such as Google and Amazon used NoSQL databases to focus on narrow operational goals and employ relational databases as adjuncts where high-grade data consistency is necessary.
Các thiết kế web quy mô lớn như Google và Amazon đã sử dụng cơ sở dữ liệu NoQuery để tập trung vào các mục tiêu hoạt động hẹp và sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ khi cần có sự điều chỉnh thống nhất dữ liệu cao cấp.

Since most NoSQL databases lack ability for joins in queries, the database schema generally needs to be designed differently. There are three main techniques for handling relational data in a NoSQL database.
Do hầu hết các cơ sở dữ liệu NoSQL thiếu khả năng kết nối trong các truy vấn, lược đồ cơ sở dữ liệu nói chung cần phải được thiết kế khác nhau. Có ba kỹ thuật chính để xử lý dữ liệu quan hệ trong một cơ sở dữ liệu NoSQL.

For that reason many NoSQL databases are using what is called eventual consistency to provide both availability and partition tolerance guarantees with a maximum level of data consistency.
Vì lý do đó, nhiều cơ sở dữ liệu NoSQL đang sử dụng cái được gọi là tính nhất quán cuối cùng để cung cấp cả đảm bảo dung sai phân vùng và tính sẵn sàng với mức độ thống nhất dữ liệu giảm.