HỌC SÂU Tiếng anh là gì - trong Tiếng anh Dịch

• deep learning
• in-depth learning

Ví dụ về việc sử dụng Học sâu trong Tiếng việt và bản dịch của chúng sang Tiếng anh

Vậy học sâu có thể làm được gì?
So what can Deep Learning do?

Một lợi thế của mô hình học sâu là học chuyển," Cromwell nói.
An advantage of the deep learning model is transfer learning," says Cromwell.

Vậy học sâu có thể làm được gì?
So, what deep learning can exactly do?

Đôi lúc tôi tự nhủ mình phải học sâu, tìm hiểu sâu về một cái gì đó.
There have been times I felt I needed to dig deep into learning about something.

Neuromation là một nền tảng dữ liệu phân phối tổng hợp cho các ứng dụng học sâu.
Neuromation is a distributed synthetic data platform for deep learning applications.

Không cần phải học sâu về TypeScript như trong Angular.
No need to deeply learn TypeScript like in Angular.

Mỗi câu được tạo ra bằng giải thuật" học sâu" nhằm mô tả những bức ảnh này.
Each of these sentences was generated by a deep learning algorithm to describe each of those pictures.

Ứng dụng học sâu đòi hỏi một cơ sở dữ liệu khổng lồ và công suất điện toán mạnh để hoạt động.
The application of deep learning requires a vast dataset and mighty computational power to work.

Trên con đường học sâu, có rất nhiều trở ngại.
On the road to deep learning, there are plenty of stumbling blocks.

Học sâu cũng có thể giúp các nhà khoa học dự đoán động đất và các thảm họa thiên nhiên khác.
Deep learning can also help scientists predict earthquakes and other natural disasters.

Ví dụ như PyTorch là một bộ kit học sâu đầy code, dữ liệu và thuật toán để phân tích.
PyTorch, for instance, is a deep learning toolkit filled with code, data, and the algorithms for analysis.

Rất nhiều trong số các giấy tờ, dữ liệu và công cụ phần mềm liên quan đến học sâu đã được mã nguồn mở.
Many of the papers, data sets, and software tools related to deep learning have been open sourced.

Các phương pháp để học sâu được dựa trên cùng các nguyên tắc cung cấp năng lượng cho bộ não con người.
The methods for deep learning are based on the same principles that power the human brain.

Sử dụng tầm nhìn máy tính, phân tích giọng nói, và học sâu, họ phân loại các khuôn mặt và giọng nói thể hiện cảm xúc.
Using computer vision, speech analysis and in-depth learning, they classify facial and vocal expressions of emotions.

Học sâu với Python giới thiệu lĩnh vực học sâu bằng ngôn ngữ Python và thư viện Keras.
Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library.

Mục tiêu của kỹ thuật xem phim này là học sâu, vì vậy bạn không bao giờ quên những gì bạn đã học..
The goal of the movie technique is to learn deeply, so you never forget what you have learned..

Các chương trình học sâu và rộng cùng với hình thức lớp học quy mô nhỏ chính là ưu điểm đặc trưng của trường Suffolk.
Academic depth and breadth, presented in small class formats, are hallmarks of the Suffolk experience.

Các nhà khoa học pháp triển phương pháp học sâu để giải quyết vấn đề cơ bản trong vật lý thống kê.
Scientists develop a deep learning method to solve a fundamental problem in statistical physics.

Học sâu với Python giới thiệu lĩnh vực học sâu bằng ngôn ngữ Python và thư viện Keras.
Summary Deep Learning with Python introduces the field of deep learning using the Python language and the powerful Keras library.

Một trong những nguyên tắc cơ bản của học sâu là để thoát khỏi kỹ thuật đặc tính thủ công và sử dụng các đặc tính thô.
One fundamental principle of deep learning is to do away with hand-crafted feature engineering and to use raw features.

Trong bài báo này, Tờ New York Times cũng nói về một kết quả tuyệt vời khác của" học sâu" mà tôi sẽ cho các bạn xem bây giờ.
The New York Times also showed in this article another extraordinary result of deep learning which I'm going to show you now.

Công ty là nhà tiên phong trong việc sử dụng học sâu để hỗ trợ việc tạo ra các cấu trúc phân tử mới với các đặc điểm mong muốn.
It is a pioneer in the use of deep learning to assist the generation of novel molecular structures with desired characteristics.

Học sâu được sử dụng để nhận diện khuôn mặt không chỉ vì mục đích bảo mật mà còn cho việc gắn thẻ mọi người trên các bài đăng trên Facebook.
The deep learning is also used in face recognition not only for security purpose but for tagged the people on Facebook posts.

Đến cuối cuốn sách, bạn sẽ thành thạo với lý thuyết học sâu cùng với các ứng dụng trong thế giới thực của nó.
By the end of the book, you will be well-versed with the theory of deep learning along with its real-world applications.

Các lớp được sử dụng trong học sâu bao gồm các lớp ẩn của một mạng nơ- ron nhân tạo và tập các công thức mệnh đề phức tạp.
Layers that have been used in deep learning include hidden layers of an artificial neural network and sets of complicated propositional formulas.

Mong đợi nhiều thông báo và hoạt động hơn trong không gian này khi học sâu tiếp tục tìm thấy những tín đồ mới trong doanh nghiệp.
Expect ever more announcements and activity in this space as deep learning continues to find new adherents in the enterprise.

Các mô hình, thuật toán học sâu phát triển ngày càng rộng rãi và được ứng dụng nhiều vào thực tiễn nhằm giảm thiểu tối đa sức lao động của con người.
The deep learning models and algorithms are increasingly developing and applied widely in practice to minimize the labor power of humans.

Trong tổng thể 8 tháng này, tất cả các phần của chương trình Trò chơi điện tử đều được học sâu và chuẩn bị cho bạn trình bày dự án cuối cùng.
In this 9-month master, all the sections of the Videogames program are learned in depth and prepare you to present a final project.

Để đạt được độ chính xác trong các nhiệm vụ học sâu, mạng nơ- ron xung điện thường phải đi qua nhiều chu kỳ để có kết quả trung bình.
To achieve precision on deep-learning tasks, spiking neural networks typically have to go through multiple cycles to see how the results average out.