MẠNG LƯỚI THẦN KINH Tiếng anh là gì - trong Tiếng anh Dịch

• neural network
• neural nets
• neuronal network
• neural networks

Ví dụ về việc sử dụng Mạng lưới thần kinh trong Tiếng việt và bản dịch của chúng sang Tiếng anh

Đó là học tập củng cố và mạng lưới thần kinh sâu sắc.
Those are reinforcement learning and deep neural nets.

Nhưng, mạng lưới thần kinh được tạo ra bằng máy học không thực sự hiểu bất cứ điều gì.
However, the neural networks created by machine learning do not understand anything.

Bộ não đang giải quyết một vấn đề rất khác với hầu hết các mạng lưới thần kinh của chúng ta.
The brain is solving a very different problem from most of our neural nets.

Nhưng, mạng lưới thần kinh được tạo ra bằng máy học không thực sự hiểu bất cứ điều gì.
But, the neural networks created with machine learning don't truly understand anything.

Những dự đoán này sau đó truy cập vào mạng lưới thần kinh, hoạt động như lớp cuối cùng.
These predictions then go to the neural network, which acts as the final layer.

Vào năm 2015, mạng lưới thần kinh của Microsoft và Google đã đánh bại con người khi nhận dạng hình ảnh.
In 2015, neural nets from Microsoft and Google defeated humans at image recognition.

Chúng không hề giống với não người và không tạo thành bất cứ thứ gì tương tự mạng lưới thần kinh.".
They're nowhere near an adult human brain and they don't form anything that resembles a neuronal network.”.

Geoffrey Hinton đã theo đuổi bằng Tiến sĩ tại Đại học Edinburgh( Scotland) vào năm 1972, mạng lưới thần kinh là mục tiêu nghiên cứu của ông.
Hinton pursued a PhD at the University of Edinburgh in 1972, with neural networks as his focus.

Ví dụ, bạn có thể chụp ảnh, cắt nó thành một bó được nhập vào lớp đầu tiên của mạng lưới thần kinh.
For instance, you might take up and image, chop it up into small tiles that are inputted into the first layer of the neural network.

Chúng ta biết rằng một số vấn đề phù hợp với mạng lưới thần kinh, đối với những vấn đề khác, mạng lưới thần kinh là vô vọng.
Some problems are good for neural nets; we know that others, neural nets are hopeless on them.

OK, cho đến nay tôi thích trọng tâm khá hẹp đồng ý với việc học tăng cường và mạng lưới thần kinh sâu sắc.
OK, so far I liked the fairly narrow focus that agrees with reinforcement learning and deep neural nets.

Mạng lưới thần kinh tốt hơn so với những gì trước đây chúng ta có thể viết mã bằng tay với hàng chục ngàn dòng mã C, theo Rod Roddy nói.
Neural nets better than what we previously had been able to code by hand with tens of thousands of lines of C code,” Roddy said.

Ví dụ, bạn có thể chụp ảnh, cắt nó thành một bó được nhập vào lớp đầu tiên của mạng lưới thần kinh.
You might, for example, take an image, chop it up into a bunch of tiles that are inputted into the first layer of the neural network.

Bộ não rất phức tạp của chúng ta tồn tại trong 3D và chúng ta có thể nghĩ rằng một mạng lưới thần kinh không thể hoạt động chỉ trong 2 chiều.
Our highly complex brains exist in 3D, and we might think a neural network couldn't work in just two dimensions.

Nhờ mạng lưới thần kinh, hệ thống đã biết những gì được miêu tả trong hàng tỷ hình ảnh đã được tải lên Facebook.
Thanks to the neural networks, the system already knows what's depicted in the billions of photos that have been uploaded to Facebook.

Một điều khác mà chúng tôi đã làm để đào tạo mạng lưới thần kinh là quá tải lớp thiểu số, vì nó không đào tạo tốt về dữ liệu mất cân bằng.
Another thing we did to train the neural network was oversampling the minority class, as it did not train well on imbalanced data.

Đặc biệt là số lượng đối tượng không được biết trước, điều này đòi hỏi phải điều chỉnh trong trang điểm của mạng lưới thần kinh.
Especially given that the number of objects is not known in advance, this requires adjustments in the makeup of the neural network.

Một khi mạng lưới thần kinh được huấn luyện, nó có thể được sử dụng để trích xuất các thông số vũ trụ từ các hình ảnh thực tế của bầu trời đêm.
Once the neural network has been trained, it can be used to extract cosmological parameters from actual images of the night sky.

Các lập trình viên từ Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Moscow, Samsung đã tạo ra một mạng lưới thần kinh để tạo video từ hình ảnh tĩnh.
Programmers from the Moscow Center for the Study of Artificial Intelligence Samsung created a neural network to create video from static images.

Tuy nhiên, vấn đề chính trong việc sử dụng phần mềm học tập sâu là sự cần thiết phải có bộ dữ liệu lớn để đào tạo đúng mạng lưới thần kinh.
However, the main problem in using deep learning software is the need of a large data set to properly train the neural network.

Theo lý thuyết khoa học truyền thống, mạng lưới thần kinh đơn giản cho đến sự phức tạp của hệ thần kinh con người đều phát triển trên một đường duy nhất.
Traditional scientific reasoning has held that simple nerve nets evolved all the way up to a human level of complexity along a single path.

Học sâu là một kỹ thuật thống kê mạnh mẽ để phân loại các mẫu bằng cách sử dụng các tập dữ liệu đào tạo lớn và mạng lưới thần kinh AI nhiều lớp.
Deep learning is a powerful statistical technique for classifying patterns using large training data sets and multi-layer AI neural networks.

Marcus đến với trí tuệ nhân tạo khá muộn( vào những năm 1980 và 90) khi mạng lưới thần kinh vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm.
Marcus first got interested in artificial intelligence in the 1980s and'90s, when neural nets were still in their experimental phase, and he's been making the same argument ever since.

Một gien là PTPRG( loại thụ thể tyrosine protein phosphatase gamma), mã hóa một loại protein cho phép các tế bào thần kinh kết nối với nhau khi chúng tạo mạng lưới thần kinh.
One gene, known as PTPRG, encodes a protein that enables nerve cells to connect as they form nerve networks.

Mạng lưới thần kinh cũng tham gia vào cùng một biện pháp, chịu trách nhiệm trình bày các trải nghiệm cảm xúc của các cá nhân khác.
The neural network is also involved in the same measure, which is responsible for the individual's presentation of the emotional experiences of other personalities.

Sự lưu thoát của anh ta chứng minh rằng“ wetware”- mạng lưới thần kinh sống- của anh ta được đào tạo đủ tốt để trực cảm những quy tắc( và ngoại lệ) tinh vi khiến ngôn ngữ được tự nhiên.
The young man's fluency demonstrated that his‘wetware'- a living neural network if you will- had been trained well enough to intuit the subtle rules(and exceptions) that make language natural.

Nhóm nghiên cứu đã sử dụng công nghệ Neural Simulation( công nghệ mô phỏng thần kinh- NEST) để tái hiện mạng lưới thần kinh gồm 1,73 tỉ tế bào kết nối thông qua 1 tỉ tỉ khớp nối.
Researchers were using an open source software called Neural Simulation Technology to replicate a neuronal network consisting of 1.73 billion neurons and 10.4 trillion synaptic connections.

Kết hợp mạng lưới thần kinh và lý thuyết đồ thị phổ với sức mạnh tính toán của GPU hiện đại, công cụ của chúng tôi có thể xử lý hình ảnh và video từ máy ảnh trong thời gian thực( 60 FPS) trên thiết bị”.
Combining deep neural networks and spectral graph theory with the computing power of modern GPUs, our engine can process images and video from the camera in real-time(60 FPS) directly on the device.”.

Motivation: Là một phần trong hành trình cá nhân của tôi để hiểu rõ hơn về Deep Learning, tôi đã quyết định xây dựng Mạng lưới thần kinh từ đầu mà không cần thư viện học sâu như TensorFlow.
Motivation: As part of my personal journey to gain a better understanding of Deep Learning, I have decided to build a Neural Network from scratch without a deep learning library like TensorFlow using Python.

Dự án trên là kết quả của nhiều năm nghiên cứu tại Đại học Autonoma de Barcelona, nơi các nhà khoa học phát triển những thiết bị như mạng lưới thần kinh nhân tạo mô phỏng hệ thống vị giác của con người và các cảm biến sinh học mạnh.
The project is the result of years of research out of the Universitat Autonoma de Barcelona, where scientists developed devices like an artificial neural network which mimics the human taste system, and powerful biosensors.