Mitä Tarkoittaa COVARIATES Suomeksi - Suomeksi Käännös

• kovariaattien
• kovariaatit
• kovariaateilla
• muuttujien
• covariates

Esimerkkejä Covariates käytöstä Englanti ja niiden käännökset Suomi

Pre-treatment covariates can also be included in the analysis stage.
Esikäsittely covariates voidaan myös sisällyttää analyysiin vaiheessa.

Therefore, there is no need to adjust the dosage of Perjeta based on these covariates.
Perjeta-annosta ei siksi tarvitse näiden kovariaattien perusteella säätää.

Pre-treatment covariates can be included in the design stage and the analysis stage of experiments;
Esikäsittely covariates voidaan sisällyttää suunnitteluvaiheessa ja analyysin vaiheessa kokeet;

Estimates based on ANCOVA with adjustments for the covariates baseline peak VO2, etiology and weight group.
Arviot perustuvat ANCOVA: an ja ne on korjattu kovariaattien lähtötilanteen maksimaalisen VO2:n, etiologian ja painoryhmän suhteen.

Covariates as baseline PASI, baseline lymphocyte count and age had modest effects on clearance;
Kovariaatit, kuten lähtötason PASI- arvo, lähtötason lymfosyyttiarvo ja ikä, vaikuttivat puhdistumaan hieman.

No dosage adjustments based on other identified covariates(gender, proteinuria, race and age) are required for renal allograft patients.
Muiden todettujen muuttujien(sukupuoli, proteinuria, rotu tai ikä) perusteella annosta ei tarvitse säätää munuaisensiirtopotilailla.

Other covariates that show a statistically significant association with the occurrence of vascular occlusive events in this analysis are medical history of ischemia and age.
Muut kovariaatit, joilla oli tilastollisesti merkitsevä yhteys verisuonitukostapahtumiin tässä analyysissä, olivat lääketieteellinen iskemia-anamneesi ja ikä.

Two estimates are presented for each group because the estimates depend on the covariates they included in their statistical models see model 4 and model 6 in Table 3 and Table 4 in Costa and Kahn 2013.
Kaksi arvioista Kunkin ryhmän koska arviot riippuvat kovariaatit ne sisältyvät niiden tilastollisiin malleihin katso malli 4 ja malli 6 taulukossa 3 ja taulukossa 4 Costa and Kahn 2013.

In the final population PK model, in addition to primary tumor type, body-weight, serum aspartate aminotransferase and albumin were identified as a statistically significant covariates affecting the exposure of trastuzumab.
Trastutsumabialtistukseen vaikuttaviksi tilastollisesti merkitseviksi kovariaateiksi tunnistettiin lopullisessa farmakokineettisessä mallissa primaarikasvaintyypin lisäksi paino sekä seerumin aspartaattiaminotransferaasi- ja albumiinipitoisuus.

Cox proportional hazard model with covariates treatment and stratification factors qualifying atherosclerotic disease and planned thienopyridine use.
Coxin verrannollisten riskien malli, jossa kovariaatteja olivat hoito ja stratifiointitekijät kriteerinä ateroskleroottinen sairaus ja suunniteltu tienopyridiinin käyttö.

Stepwise covariate modelling analyses were performed to evaluate the effect of age and body size(total body weight or body surface area) as well as other covariates on important PK parameters for sunitinib and its active metabolite.
Iän ja kehon koon(paino tai pinta-ala) sekä muiden selittävien muuttujien vaikutusta sunitinibin ja sen aktiivisen metaboliitin farmakokineettisiin parametreihin arvioitiin askeltavan kovariaattien mallinnusanalyysin avulla.

The magnitude of effect of these covariates on trastuzumab exposure suggests that these covariates are unlikely to have a clinically meaningful effect on trastuzumab concentrations.
Näiden kovariaattien vaikutuksen suuruus trastutsumabialtistukseen viittaa siihen, että näillä kovariaateilla ei todennäköisesti ole kliinisesti merkittävää vaikutusta trastutsumabipitoisuuksiin.

P-values compared efalizumab with placebo using logistic regression including baseline PASI score, prior treatment for psoriasis and geographical region as covariates. b p< 0.001.* As judged from the patients' histories of psoriasis treatments.
P- arvojen suhteen efalitsumabia verrattiin plaseboon logistisella regressiolla, jonka kovariantteja ovat lähtötason PASI- indeksi, aiempi psoriaasihoito ja maantieteellinen alue. b p<0, 001.* psoriaasin hoitoa koskevien anamneesitietojen perusteella.

The distribution of body weight and age, two covariates impacting alirocumab exposure, were different among renal function categories and most likely explain the observed pharmacokinetic differences.
Kehonpainon ja iän, kahden alirokumabialtistukseen vaikuttavan kovariaatin, jakaumat olivat erilaisia munuaisten eri toimintakykyluokissa, mikä mitä todennäköisimmin selittää havaitut farmakokineettiset erot.

Based on the population PK analysis, liver function parameters including alkaline phosphatase(ALP, 36-2322 U/L), aspartate aminotransferase(AST, 11-197 U/L), alanine aminotransferase(ALT, 5-182 U/L), and total bilirubin(0.17-3.20 mg/dL) were not significant covariates for PK parameters of either trifluridine or tipiracil hydrochloride.
Populaatiofarmakokineettinen analyysi osoittaa, että maksan toimintaa kuvaavat parametrit, mukaan lukien alkalinen fosfataasi(AFOS, 36-2322 U/l), aspartaattiaminotransferaasi(ASAT, 11-197 U/l), alaniiniaminotransferaasi(ALAT, 5-182 U/l) ja kokonaisbilirubiini(0, 17-3, 20 mg/dl), eivät olleet merkittäviä trifluridiinin tai tipirasiilihydrokloridin farmakokinetiikka kuvaavia kovariaatteja.

Among age and body-size related covariates tested, age was a significant covariate on apparent clearance of sunitinib the younger the age of the paediatric patient, the lower the apparent clearance.
Ikään ja kehon kokoon liittyvien testattujen muuttujien joukossa ikä oli merkittävä sunitinibin näennäiseen puhdistumaan vaikuttava muuttuja mitä nuorempi pediatrinen potilas, sitä pienempi näennäinen puhdistuma.

However, the magnitude of effect of these covariates on trastuzumab emtansine exposure, suggests that these covariates are unlikely to have any clinically meaningful effect on trastuzumab emtansine exposure.
Näiden kovariaattien vaikutuksen voimakkuus trastutsumabiemtansiinialtistukseen viittaa kuitenkin siihen, ettei näillä kovariaateilla todennäköisesti ole kliinisesti merkityksellistä vaikutusta trastutsumabiemtansiinialtistukseen.

There were no missing covariate values except baseline B-cell count.
Kovariaattien arvoja ei puuttunut lähtötilanteen B-solumäärää lukuun ottamatta.

Based on population PK analysis body weight was identified as a statistically significant covariate for daratumumab clearance.
Kehon paino todettiin populaatiofarmakokineettisen analyysin perusteella daratumumabin puhdistuman tilastollisesti merkitseväksi kovariaatiksi.

Body weight was identified as one significant covariate in the final population PK model impacting alirocumab pharmacokinetics.
Kehonpaino todettiin yhdeksi merkittäväksi alirokumabin farmakokinetiikkaan vaikuttavaksi lopullisen populaatiofarmakokineettisen mallin kovariaatiksi.

Investigators Global Assessment° Eczema Area Severity Index( EASI): mean% change in clinical signs( erythema, infiltration, excoriation, lichenification) and body surface area involved 1: p-value based on CMH test stratified by centre 2 Improvement= lower IGA than at baseline 3: p-value based on ANCOVA model of EASI at Day 43 endpoint, with centre and treatment as factors and baseline( Day 1) EASI a covariate;
Investigators Global Assessment ° Eczema Area Severity Index(EASI): keskimääräinen muutos% kliinisissä merkeissä(eryteema, infiltraatio, ekskoriaatio, likenifikaatio) ja infektoituneen ihon pinta- alassa 1: p- arvo keskuksittain stratifioidusta CMH- testistä 2 Kohentunut IGA pienempi kuin lähtötasolla 3: p- arvo EASI: n ANCOVA- mallista päivänä 43(päätemuuttuja), faktoreina keskus ja hoito ja kovariaattina EASI- lähtötaso(päivä 1);

More specifically, pre-treatment information enables more efficient experimental designs-such as blocking(Higgins, Sävje, and Sekhon 2016) and targeted recruitment of participants(Eckles, Kizilcec, and Bakshy 2016)-and more insightful analysis-such as estimation of heterogeneity of treatment effects(Athey and Imbens 2016a) and covariate adjustment for improved precision Bloniarz et al.
Tarkemmin, esikäsittely tieto mahdollistaa tehokkaamman koeasetelmia-kuten esto(Higgins, Sävje, and Sekhon 2016) ja kohdennettu rekrytointi osallistujien(Eckles, Kizilcec, and Bakshy 2016)-ja oivaltavampi analyysi-kuten arviointi heterogeenisyys hoidon vaikutukset(Athey and Imbens 2016a) ja kovariaattina säätö parantaa tarkkuutta Bloniarz et al.

Kuinka käyttää "covariates" Englanti lauseessa

Adjustment for covariates did not change the estimates.

All data were used as covariates for modelling.

I measured several environmental covariates at each site.

Analysis of covariates included the use of epinephrine.

Various socio-demographic covariates of infertility were also found.

Incorporating covariates and correlations further improves these predictions.

between these covariates and the probability of treatment.

If you want centered results, center covariates yourself!

Covariates were gestational week, study centre and HbA1c.

Spatial count data with covariates is the input.

Kuinka käyttää "kovariaattien, kovariaatit" Suomi lauseessa

Perjeta-annosta ei siksi tarvitse näiden kovariaattien perusteella säätää.

Siinä oletetaan, että kovariaatit pitäisi liity riippumattomia muuttujia ja niitä ei tulisi liian korreloida keskenään. 1.

Ryhmävertailuissa mukana kovariaatit ja tilastollisesti merkitsevät interaktiot.

Näiden kovariaattien yksittäisiä efektikokoja ei pidetty kliinisesti merkittävinä.

Kovariaatit lisättiin peräkkäin ja log-todennäköisyys suhde kutakin uutta kovariaatti lasketaan.

Tietoisuustaidot ja optimismi selittivät sosiaalityöntekijöiden hyvinvointia, kun kaikki lopulliseen malliin hyväksytyt kovariaatit oli huomioitu.

Näistä kuitenkin yhdeksän kappaletta on vääriä hälytyksiä: Entäpä jos kovariaatit otetaan huomioon?

Ryhmittelyanalyysin rajoituksia 43 General Linear Model (GLM) 44 Ryhmä- jäsenyyden ennustaminen DV IV Kovariaatit Analyysi Ei Yksis.

Lukunopeutta tarkasteltaessa ryhmän ja kovariaattien interaktiot eivät olleet tilastollisesti merkitseviä.

Myös endartrerektomiapotilaalle sopivimmat kognition arviointimenetelmät, toipumiseen vaikuttavat patofysiologiset kovariaatit ja kognitiivisen suoriutumisen yhteys potilaan arjen toimintakykyyn tarvitsevat lisävalaistusta.