Eksempler på brug af Galaxy zoo på Tysk og deres oversættelser til Dansk
{-}
-
Colloquial
-
Official
-
Medicine
-
Financial
-
Ecclesiastic
-
Official/political
-
Computer
Galaxy Zoo zeigt die Entwicklung vieler menschlicher Berechnung Projekte.
Das prototypische Beispiel eines menschlichen Berechnungsprojekts ist Galaxy Zoo.
Im Fall von Galaxy Zoo, die neuronalen Netze durch verwendet Banerji et al.
Daran erinnern, dass Schawinski undLintott waren Studenten, wenn sie Galaxy Zoo gestartet.
Nicht nur die Microtask im Galaxy Zoo ist allgemein, sondern auch die Struktur des Projekts.
Genauer gesagt verwendet, die menschlichen Klassifizierungen erstellt von Galaxy Zoo, Banerji et al.
Nicht nur ist die Mikro-Aufgabe in Galaxy Zoo ganz allgemein, die Struktur des Projekts als auch allgemein ist.
Da Hintergrund, mal sehen, wie die Split-apply-Strategie kombinieren in Galaxy Zoo verwendet wurde.
Galaxy Zoo entstand aus einem Problem von Kevin Schawinski, Doktorand der Astronomie an der Universität Oxford im Jahr 2007.
Stellen Sie sich vor Kevin Schawinski und Chris Linton,zwei Astronomen in einem Pub in Oxford sitzen etwa Galaxy Zoo zu denken.
Es ist ziemlich cool, dass BÜrger Wissenschaftler Galaxien bei Galaxy Zoo und gefaltete Proteine in Foldit markiert haben.
Im Galaxy Zoo Familie von Projekten, sehr aktiv und leisten einen wichtigen Beitrag werden manchmal sein Co-Autoren auf Papieren eingeladen.
Das prototypisches Beispiel eines menschlichen Berechnung Projekt Galaxy Zoo, die ich weiter unten im Detail beschreiben werde.
Ähnlich wie bei Galaxy Zoo gibt es viele Situationen, in denen Sozialforscher ein Bild oder ein StÜck Text kodieren, klassifizieren oder beschriften wollen.
Zum Beispiel waren Ivan Terentev und Tim Mátorny,zwei Teilnehmer von Radio Galaxy Zoo, Koautoren einer der Arbeiten, die aus diesem Projekt hervorgingen Banfield et al.
Aufbauend auf Galaxy Zoo schloss die Forscher Galaxy Zoo 2, die gesammelt mehr als 60 Millionen komplexer morphologischer Klassifikationen von Freiwilligen Masters et al.
Ein klassisches Beispiel eines menschlichen Berechnung Projekt Galaxy Zoo, wo hunderttausend Freiwilligen half Astronomen eine Million Galaxien zu klassifizieren.
Obwohl Galaxy Zoo könnte weit aus der Sozialforschung scheinen, gibt es tatsächlich viele Situationen, in denen soziale Forscher Code wollen, zu klassifizieren oder Etikett Bilder oder Texte.
Während also das ESP Spiel die gleiche Split-apply-kombinieren Struktur mit Galaxy Zoo teilt, unterscheidet sie sich in, wie die Teilnehmer gegen Wunsch motiviert-Spaß Wissenschaft zu helfen.
Obwohl Galaxy Zoo weit entfernt von sozialer Forschung erscheint, gibt es tatsächlich viele Situationen, in denen Sozialforscher Bilder oder Texte kodieren, klassifizieren oder beschriften wollen.
Dieser Vergleich zeigt, dass, wie bei Galaxy Zoo, menschliche Berechnungsprojekte qualitativ hochwertige Ergebnisse liefern können.
Meine Beschreibung von Galaxy Zoo zieht auf Nielsen(2012), Adams(2012), Clery(2011) und Hand(2010), und meine Präsentation der Forschungsziele von Galaxy Zoo wurde vereinfacht.
In menschlichen Berechnungsprojekten wie Galaxy Zoo, wo Forscher die Aufgaben explizit steuern, ist der Fokus der Aufmerksamkeit am einfachsten zu erhalten.
Aufbauend auf dem Galaxy Zoo haben die Forscher den Galaxy Zoo 2 fertig gestellt, der mehr als 60 Millionen komplexere morphologische Klassifikationen von Freiwilligen gesammelt hat Masters et al.
Zum Beispiel Ivan Terentev und Tim Matorny,zwei Radio Galaxy Zoo Teilnehmer aus Russland, waren Co-Autoren auf eines der Papiere, die von diesem Projekt entstand Banfield et al.
Während diese Skepsis ist vernÜnftig, Galaxy Zoo zeigt, dass, wenn freiwillige Beiträge richtig gereinigt werden, debiased und aggregiert, können sie qualitativ hochwertige Ergebnisse produzieren Lintott et al.
In der menschlichen Berechnung Projekte, wie Galaxy Zoo, in dem Forscher explizite Kontrolle der Aufgaben haben, ist der Fokus der Aufmerksamkeit am einfachsten zu halten.
Diese Tabelle zeigt,dass, im Gegensatz zu Galaxy Zoo, viele andere menschliche Rechenprojekte Mikro Aufgabe Arbeitsmärkte nutzen(zB Amazon Mechanical Turk).
Vor diesem Hintergrund können Sie jetzt sehen, wie Galaxy Zoo dem Split-Apply-Combine-Rezept folgt, dem gleichen Rezept, das fÜr die meisten menschlichen Berechnungsprojekte verwendet wird.
Schließlich wird in Kapitel 5, sahen wir, wie Galaxy Zoo eine Massen Zusammenarbeit geschaffen, die mehr als 100.000 Menschen motiviert in einem astronomischen teilzunehmen(im doppelten Sinne des Wortes) Bildkennzeichnungsaufgabe Lintott et al.