Lineær og logistisk regresjon.
Linear and Logistic Regression.Logistisk regresjon ble brukt til å kalkulere aldersjustert oddsratio(OR) for død.
Logistic regression was used to calculate the age-adjusted odds ratio(OR) of death.Basert på en logistisk regresjon.
Based on a logistic regression.A verdier presentert for GIOTRIF vs. erlotinib,p-verdi basert på logistisk regresjon.
A values presented for GIOTRIF vs. erlotinib,p-value based on logistic regression.Data ble analysert med logistisk regresjon justert for alder, utdanning, høreterskler, angst og depresjon.
Data were analyzed with logistic regression models adjusting for age, education, anxiety, depression and hearing thresholds.Eksempelprogram for oppretting og tilpassing logistisk regresjon modeller.
Sample application for creating and fitting Logistic Regression models.I dette tilfellet brukte Blumenstock logistisk regresjon, men han kunne ha brukt en rekke andre statistiske eller maskininnlæringsmetoder.
In this case, Blumenstock used logistic regression, but he could have used a variety of other statistical or machine learning approaches.Det er en rekke forskjellige modeller som kan brukes fra logistisk regresjon til GLMs.
There is a range of different models that can be used from logistic regression to GLMs.Analysemiljøet støtter også linær og logistisk regresjon(logit, probit, mlogit), variansanalyse, panelregresjon(klar om kort tid), m.m.
The analytical platform also supports linear and logistic regression(logit, probit, mlogit), analysis of variance, panel regression(available soon), etc.I tillegg til deskriptive framstillinger er det gjennomført analyser ved hjelp av logistisk regresjon.
In addition to descriptive representations there are conducted analyzes using logistic regression.Tilnærmingen er basert på logistisk regresjon, fordi dette gir klar forståelse av hvorfor ulike spillere klassifiseres som potensielle spillavhengige.
Our approach is based on logistic regression because it allows for clear interpretation of why players get classified as potential gambling addicts.P-verdi for PFS/OS basert på startifisert log-rank-test,p-verdi for objektiv responsrate basert på logistisk regresjon.
P-value for PFS/OS based on stratified log-rank test;p-value for Objective Response Rate based on logistic regression.B Primært endepunkt fra logistisk regresjon justert for metningsdose og pasientstatus. p-verdier for sekundære endepunkter basert på chi-kvadrat-test.
A Primary endpoint from logistic regression adjusted for loading dose and patient status. p-values for secondary endpoints based on Chi-squared test.Har du trening i å analysere data fra viktige spesialtilfeller av GLM, særlig logistisk regresjon og Poissonregresjon;
Be trained in analyzing data from important special cases of GLMs, in particular logistic regression and Poisson regression;.Disse inkluderer logistisk regresjon, Poisson regresjon, analyse av«hendelseshistorie» data og Cox proporsjonal fare regresjonsmodell.
These include logistic regression, Poisson regression, analysis of'event history' data, and the Cox proportional hazards regression model.Slike nettverk er vanligvis trent med kryssentropi/logistisk tap, noe somgir en ikke-lineær variant av multinomial logistisk regresjon.
Such networks are commonly trained under a log loss(or cross-entropy) regime,giving a non-linear variant of multinomial logistic regression.A verdier presentert for GIOTRIF vs. kjemoterapi,p-verdi basert på logistisk regresjon b p-verdi for tid til forverring basert på stratifisert log-rank test.
A values presented for GIOTRIF vs. chemotherapy,p-value based on logistic regression b p-value for time to deterioration based on stratified log-rank test.Logistisk regresjon fungerer mye bedre ved å forutsi sannsynligheten for suksess eller fiasko, som vist i diagrammet for en overflate-til-luft(SAM) missiltest her neste.
Logistic regression works far better by predicting the probability of success or failure, as shown in the plot of a surface-to-air(SAM) missile test.Betydningen av respondentenes alder er undersøkt med logistisk regresjon med kategoriske svar som avhengig variabel og alder som forklaringsvariabel.
The impact of the respondents' age was investigated with logistic regression, using categorical answers as the dependent variable and age as the explanatory variable.Også passer en flere lineær regresjonsmodell for sammenligning, og utfører chi-kvadrat tester ogberegner Wald statistikk for logistisk regresjon koeffisientene.
Also fits a multiple linear regression model for comparison purposes, and performs chi-square tests andcomputes Wald's statistics for the logistic regression coefficients.I dette tilfellet Blumenstok brukt logistisk regresjon med 10-fold kryssvalidering, men han kunne ha brukt en rekke andre statistiske eller maskin læring tilnærminger.
In this case, Blumenstock used logistic regression with 10-fold cross-validation, but he could have used a variety of other statistical or machine learning approaches.Spesielt behandles lineær regresjon, variansanalyse,forsøksplanlegging, logistisk regresjon, levetidsanalyse og enkel tidsrekkeanalyse.
In particular linear regression, analysis of variance,design of experiments, logistic regression, survival analysis and simple time-series analysis is treated.Softmax-funksjonen blir ofte brukt i det siste laget av nevrale nettverk brukt i klassifiseringsproblemer. Slike nettverk er vanligvis trent med kryssentropi/logistisk tap, noe somgir en ikke-lineær variant av multinomial logistisk regresjon.
The softmax function is often used in the final layer of neural networks, which are applied to classification problems. Such networks are commonly trained under a log loss(or cross-entropy) regime,giving a non-linear variant of multinomial logistic regression.(2010) maskinlæring modell var mer kompleks enn de i mitt leketøy eksempel, for eksempel,hun brukte funksjonene som"de Vaucouleurs passe aksial ratio"-og hennes modellen var ikke logistisk regresjon, det var et kunstig nevralt nettverk.
(2010) machine learning model were more complex than those in my toy example- for example,she used features like“de Vaucouleurs fit axial ratio”- and her model was not logistic regression, it was an artificial neural network.Lesjonene fra utgangspunktet var tilhelet. c Gjennomsnittlig% reduksjon av aktinisk keratose-lesjoner sammenliknet med utgangspunktet. d p< 0,001;sammenliknet med vehikkel ved hjelp av logistisk regresjon med behandling, studie og anatomisk plassering.
Actinic keratosis lesions were cleared. c Median percent(%) reduction in actinic keratosis lesions compared to baseline.d p< 0.001; compared to vehicle by logistic regression with treatment, study and anatomical location.Vi benytter prosentandeler og gjennomsnittsverdier til å beskrive tendens og gruppesammenlikninger og logistiske regresjoner til å beskrive samtidige effekter.
We use percentages and average values to describe tendencies and group comparisons and logistic regression to describe concurrent effects.Pasientdataene ble brukt til å beregne kvalitetsindikatorer for gjeninnleggelser og dødelighet innen 30 dager, justert for alder, kjønn, bidiagnoser, sykehusoverføringer ogDRG ved bruk av DRG-spesifikke logistiske regresjoner.
The patient data were used to calculate quality indicators on emergency readmissions and mortality within 30 days, adjusted for age, gender, comorbidities, hospital transfers andDRG using DRG-specific logistic regressions.
Resultater: 27,
Tid: 0.0292
Binær logistisk regresjon med tre modeller.
Oddsrater beregnet ved mixed logistisk regresjon
Logistisk regresjon Logistic regression En statistisk analysemetode.
Logistisk regresjon Notater (Vol. 54): Statistisk sentralbyrå.
Videre ble logistisk regresjon benyttet (metode; enter).
Multivariat logistisk regresjon ble benyttet i analysene.
Logistisk regresjon av data fra RVU 2013/2014.
Logistisk regresjon av frivillig deltakelse etter land.
Tabell 5 Multivariat logistisk regresjon for perforasjonsratio.
Vår test er logistisk regresjon score test.
Hilbe, J.M. (2009) Logistic Regression Model.
Multinomial logistic regression is the generalization of logistic regression algorithm.
Logistic regression was used when necessary.
Logistic regression results demonstrated that CLC (vs.
Logistic regression for predicting landslide frequency.
Multivariable logistic regression modeled margin positivity.
Semi-supervised logistic regression via manifold regularization.
T-tests and logistic regression were conducted.
Conditional logistic regression models were computed.
Multinomial logistic regression and binary logistic regression models were used.
Vis mer