Przykłady użycia Tensorflow w języku Polski i ich tłumaczenia na język Niemiecki
{-}
-
Colloquial
-
Official
-
Medicine
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Financial
-
Official/political
-
Programming
-
Computer
Szkolenia TensorFlow.
Modele głębokiego uczenia w Google TensorFlow.
Będziesz opanował TensorFlow, uczenie maszynowe i inne k…[+].
Głębokie uczenie z TensorFlow.
Błąd Tensorflow Lite arm64: nie można przekonwertować„const int8x8_t?
Pytania oznaczone[tensorflow].
Google wypuszcza TensorFlow- technologię open-source zdolną do nauki.
Google właśnie udostępniło TensorFlow Privac.
Zespół pracuje przy użyciu TensorFlow- biblioteki uczenia maszynowego od Google.
Głębokie uczenie w przedsiębiorstwach z wykorzystaniem TensorFlow.
Klasyfikator obrazów z Tensorflow i Keras.
Aurélien Géron- Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow.
TensorFlow został opracowany przez zespół Google Brain do wewnętrznego użytku Google.
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow.
TensorFlow został opracowany przez zespół Google Brain do wewnętrznego użytku Google.
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow.
Tensorflow: Jak korzystać z API zestawów danych Tensorflow do używania obrazów TIFF?
LSTM Predykcja czasowa oscylatora przerywanego w Tensorflow.
Algorytm TensorFlow służy do rozproszonych obliczeń numerycznych przy użyciu diagramów przepływu danych.
Keras- teraz jeszcze lepiej zintegrowany z nowym Tensorflow 2.
Czy Tensorflow Dataset. from_generator jest przestarzały w tensorflow 2.0? Zgłasza błąd dezaktualizacji tf. py_func.
Książka informatyczna: Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow.
TensorFlow- Tensorflow. org- biblioteka oprogramowania Google do obliczeń numerycznych z wykorzystaniem wykresu przepływu danych.
Na chwilę obecną wsparcie posiada Microsoft Cognitive Toolkit i Google Tensorflow.
Analitycy danych mogą także importować modele(TensorFlow) w celu ich trenowania, strojenia, monitorowania i wdrażania.
Znajomość frameworków do głębokiego uczenia,np. Keras, TensorFlow, PyTorch.
Model eksportowany z Azure Custom Vision do korzystania z TensorFlow jest niekompletny.
Używanie informacji podrzędnych w tokenie OOV z fasttext w warstwie osadzania słów(keras/ tensorflow).
Zestaw narzędzi OpenVINO™ współpracuje z uprzednio nauczonymi modelami, korzystającymi z formatów Caffe lub TensorFlow.