Apa Arti " MACHINE LEARNING ALGORITHMS HAVE " dalam Bahasa indonesia

• algoritma machine learning telah
• algoritme pembelajaran mesin telah
• algoritma pembelajaran mesin telah

Contoh penggunaan Machine learning algorithms have dalam Bahasa inggris dan terjemahannya ke dalam Bahasa indonesia

Machine learning/artificial intelligence- Machine learning algorithms have become more prevalent in recent years in financial markets.
Mesin belajar kecerdasan buatan- Algoritma pembelajaran mesin telah menjadi lebih umum dalam beberapa tahun terakhir di pasar keuangan.

While many machine learning algorithms have been around for a while, the ability to automatically apply complex calculations to big data has become a recent trend.
Sementara, algoritma machine learning sudah ada sejak lama, kemampuannya secara otomatis menggunakan perhitungan matematis yang kompleks ke data besar dan yang lebih cepat merupakan perkembangan terakhir.

Using the publicly broadcast Automatic Identification System for shipping, machine learning algorithms have been shown to be able to accurately identify illegal fishing activity in protected areas.
Dengan menggunakan Sistem Identifikasi Otomatis yang disiarkan secara terbuka untuk pengiriman, algoritme pembelajaran mesin telah terbukti dapat secara akurat mengidentifikasi aktivitas penangkapan ikan ilegal di kawasan lindung.

While many machine learning algorithms have been around for a long time, the ability to automatically apply complex mathematical calculations to large data- faster and faster- is a recent development.
Sementara banyak algoritma Machine Learning telah ada sejak lama, kemampuan untuk secara otomatis menerapkan perhitungan matematis yang kompleks ke data besar- berulang, lebih cepat dan lebih cepat- adalah perkembangan terakhir.

To address this problem, Machine Learning algorithms have been developed to acquire knowledge automatically from examples or source data.
Untuk mengatasi masalah ini, algoritmaalgoritma pembelajaran mesin telah dikembangkan untuk memperoleh pengetahuan secara otomatis dari contoh-contoh atau sumber data.

While abundant Machine Learning algorithms have been around for a long time, the capability to naturally apply complex mathematical estimate to big data- over and over, faster and faster- is a recent development.
Sementara banyak algoritma Machine Learning telah ada sejak lama, kemampuan untuk secara otomatis menerapkan perhitungan matematis yang kompleks ke data besar- berulang, lebih cepat dan lebih cepat- adalah perkembangan terakhir.

Talking about mobile app development, machine learning algorithms have effectively refined the data of users and functions to leverage the benefits of AI.
Berbicara tentang pengembangan aplikasi mobile, algoritma pembelajaran mesin telah secara efektif memperbaiki data pengguna dan fungsinya untuk memanfaatkan manfaat AI.

Whilst some machine learning algorithms have been around for many years, the ability to automatically apply complex mathematical calculations to big data- over and over, faster and faster- is a recent development.
Sementara banyak algoritma Machine Learning telah ada sejak lama, kemampuan untuk secara otomatis menerapkan perhitungan matematis yang kompleks ke data besar- berulang, lebih cepat dan lebih cepat- adalah perkembangan terakhir.

While many machine learning algorithms have been around for a long time, the ability to automatically apply complex mathematical calculations to big data- over and over, faster and faster- is a recent development.
Sementara banyak algoritme pembelajaran mesin telah ada sejak lama, kemampuan untuk secara otomatis menerapkan perhitungan matematika kompleks untuk big data- berulang-ulang dan benar-benar lebih cepat- merupakan perkembangan terbaru.

While many machine learning algorithms have been around for a long time, the ability to automatically apply complex mathematical calculations to big data- repetitively and at faster speeds- is a more recent development.
Sementara banyak algoritma Machine Learning telah ada sejak lama, kemampuan untuk secara otomatis menerapkan perhitungan matematis yang kompleks ke data besar- berulang, lebih cepat dan lebih cepat- adalah perkembangan terakhir.

While many machine Learning algorithms have been around for a long period, the ability to automatically implement complicated statistical computations to big data- over and over, quicker and quicker- is a recent development.
Sementara banyak algoritma Machine Learning telah ada sejak lama, kemampuan untuk secara otomatis menerapkan perhitungan matematis yang kompleks ke data besar- berulang, lebih cepat dan lebih cepat- adalah perkembangan terakhir.

While many machine learning algorithms have been around for a long time, the ability to automatically apply complex mathematical calculations to big data- repetitively and at faster speeds- is a more recent development.
Sementara banyak algoritme pembelajaran mesin telah ada sejak lama, kemampuan untuk secara otomatis menerapkan perhitungan matematika kompleks untuk big data- berulang-ulang dan benar-benar lebih cepat- merupakan perkembangan terbaru.

While many machine Learning algorithms have been around for a long period, the ability to automatically implement complicated statistical computations to big data- over and over, quicker and quicker- is a recent development.
Sementara banyak algoritme pembelajaran mesin telah ada sejak lama, kemampuan untuk secara otomatis menerapkan perhitungan matematika kompleks untuk big data- berulang-ulang dan benar-benar lebih cepat- merupakan perkembangan terbaru.

While many machine learning algorithms have been around for a long time, the ability to automatically apply complex mathematical calculations to big data, over and over again and at higher and higher speeds, is a recent development.
Sementara banyak algoritma Machine Learning telah ada sejak lama, kemampuan untuk secara otomatis menerapkan perhitungan matematis yang kompleks ke data besar- berulang, lebih cepat dan lebih cepat- adalah perkembangan terakhir.

While many Machine Learning algorithms have been around for a long time, the ability to automatically apply complex mathematical calculations to Big Data- over and over, and at faster speeds- is fairly recent, and is now far, far more advanced.
Sementara banyak algoritme pembelajaran mesin telah ada sejak lama, kemampuan untuk secara otomatis menerapkan perhitungan matematika kompleks untuk big data- berulang-ulang dan benar-benar lebih cepat- merupakan perkembangan terbaru.

In 2014, it was reported that a machine learning algorithm had been applied in the field of art history to study fine art paintings, and that it may have revealed previously unrecognized influences among artists.
Pada tahun 2014, telah dilaporkan bahwa algoritma machine learning telah diterapkan dalam Art History untuk mempelajari seni lukis, dan ini mungkin telah mengungkapkan pengaruh yang sebelumnya tidak dikenal antara seniman.

In 2014, it has been reported that a machine learning algorithm has been applied in Art History to study fine art paintings, and that it may have revealed previously unrecognized influences between artists.
Pada tahun 2014, telah dilaporkan bahwa algoritma machine learning telah diterapkan dalam Art History untuk mempelajari seni lukis, dan ini mungkin telah mengungkapkan pengaruh yang sebelumnya tidak dikenal antara seniman.

It's only by being able to mathematically calculate results based on patterns the machine learning algorithm has“noticed” in searcher behavior that Google can determine that, for example, the majority of people looking up“Olympics location” want to know where the very next Games(be they Summer or Winter) will be held.
Hanya dengan kemampuan menghitung hasil secara matematis berdasarkan pola, algoritma pembelajaran mesin telah" memperhatikan" perilaku pencari sehingga Google dapat menentukan bahwa, misalnya, sebagian besar orang yang mencari" lokasi Olimpiade" ingin tahu di mana Permainan selanjutnya( baik musim panas atau musim dingin) akan diadakan.

A team of researchers, including faculty at Binghamton University, have developed machine learning algorithms which can successfully identify bullies and aggressors on Twitter….
Sebuah tim peneliti, termasuk staf pengajar di Binghamton University, telah mengembangkan algoritma pembelajaran mesin yang dapat berhasil mengidentifikasi pelaku intimidasi dan penyerang di Twitter dengan akurasi 90 persen.

A team of researchers, including faculty at Binghamton University, have developed machine learning algorithms which can successfully identify bullies and aggressors on Twitter with 90 percent accuracy.
Sebuah tim peneliti, termasuk staf pengajar di Binghamton University, telah mengembangkan algoritma pembelajaran mesin yang dapat berhasil mengidentifikasi pelaku intimidasi dan penyerang di Twitter dengan akurasi 90 persen.

We have been using AI and machine learning algorithms since the platform was initially launched in 2007, and have been expanding our AI innovation and sophistication every since.
Kami telah menggunakan algoritma AI dan pembelajaran mesin sejak platform ini diluncurkan pada tahun 2007, dan telah memperluas inovasi dan kecanggihan AI kami sejak saat itu.

Then once you have it all centralised you could feed machine learning algorithms to have tighter predictions.”.
Maka setelah Anda memiliki semuanya terpusat Anda bisa memberi makan algoritma pembelajaran mesin untuk memiliki prediksi yang lebih ketat.".

Supervised machine learning algorithms: Apply what has been learned in the past to new data using labeled examples to predict future events.
Algoritma machine learning yang diawasi( supervise learning) dapat menerapkan apa yang telah dipelajari di masa lalu ke data baru menggunakan contoh berlabel untuk memprediksi kejadian di masa depan.

About 38 percent of abusive tweets are now proactively identified by machine learning algorithms so that people don't actually have to report them.
Sekitar 38% cuitan jahat sekarang sudah didentifikasi secara proaktif oleh algoritma pembelajaran mesin sehingga orang-orang tidak perlu melapor lagi.

Instead, machine learning algorithms and systems such as AlphaGo have often been able to outperform human experts by focusing on specific, localized problems, and then solving them quite differently than humans do.
Sebaliknya, algoritma dan sistem pembelajaran mesin seperti AlphaGo sering dapat mengatasi pakar manusia dengan memberi tumpuan kepada masalah tertentu, setempat, dan kemudian menyelesaikannya dengan agak berbeza daripada manusia.

You cannot really avoid R because when you talk of various algorithms you have to apply on this huge amount of data in order to understand the insights of it or in order to enable some machine learning algorithms on top of it, you have to work with R.
Anda benar-benar tidak dapat menghindari R karena ketika Anda berbicara tentang algoritma yang berbeda, Anda perlu menerapkan lebih dari jumlah data yang besar ini agar Anda dapat memahami wawasan data ini atau berlaku untuk mengaktifkan algoritma pembelajaran mesin tertentu di atasnya., Anda harus menggunakan layanan R.