O Que é VARIABLES CONTINUAS em Português

• variáveis contínuas
• variáveis continuas

Exemplos de uso de Variables continuas em Espanhol e suas traduções para o Português

Todas las variables continuas fueron expresadas como media y desviación estándar.
Todas as variáveis contínuas foram expressas como média e desvio padrão.

Castrol Transmax CVT, formulado con Smooth Drive Technology™ y bases lubricantes totalmente sintéticas de alta calidad, diseñado para la mayoría de las transmisiones variables continuas(CVT).
Castrol Transmax CVT é um fluido 100% sintético, formulado com Smooth Drive Technology™, para uso em transmissões CVT(transmissões continuamente variáveis) de carros de passeio.

Las variables continuas se expresaron en promedio y desviación estándar. Las variables categóricas se expresaron en porcentaje.
AS variáveis contínuas foram expressas em média e desvio-padrão. As variáveis categóricas foram expressas em percentagem.

Se utilizó la prueba de Mann-Whitney para comparar las variables continuas asimétricas, que fueron representadas por mediana e rango intercuartil.
Para a comparação das variáveis contínuas, assimétricas, foi utilizado o teste de Mann-Whitney e representado por mediana e intervalo interquartil.

Todas las variables continuas arrojaron una distribución normal y aparecen como promedio ± DP, mientras que las variables categóricas están expresadas como frecuencias absolutas y relativas porcentual.
Todas as variáveis contínuas mostraram distribuição normal e são apresentadas como média ± DP, enquanto variáveis categóricas são expressas como frequências absolutas e relativas porcentagem.

El test de correlación de Pearson fue utilizado para analizar las variables continuas normalmente distribuidas resiliencia, autoestima, edad y tiempo de la enfermedad.
O teste de correlação de Pearson foi utilizado para análise das variáveis contínuas normalmente distribuídas resiliência, autoestima, idade e tempo da doença.

Para comparar las variables continuas entre los grupos, fueron usadas las pruebas t de Student y ANOVA para los datos paramétricos, y la prueba de Kruskall-Wallis para los datos no paramétricos.
Para comparação das variáveis contínuas entre os grupos, foram usados os testes t de Student e ANOVA para dados paramétricos e o teste de Kruskall-Wallis para dados não-paramétricos.

Para la caracterización de las variables del estudio según el sexo, se utilizó la prueba t de Student para comparar los valores promedios de las variables continuas y la prueba del chi-cuadrado para las categóricas.
Para a caracterização das variáveis do estudo segundo o sexo, utilizou-se o teste t de Student para comparar os valores médios das variáveis contínuas e o teste do qui-quadrado para as categóricas.

Este tipo de código es usado para codificar variables continuas tales como posición de conexiones, posición del ojo, color, o frecuencia de sonido.
Este tipo de código é usado para codificar variáveis continuas como posição conjunta, posição do olho, cor, ou freqüência sonora.

Inicialmente, los datos fueron resumidos, por medio del cálculo de medidas descriptivas, el promedio, mínimo, máximo y desviación estándar para las variables continuas y de tablas de frecuencia para las variables categóricas.
Inicialmente, os dados foram resumidos, por meio do cálculo de medidas descritivas, a média, mínimo, máximo e desvio padrão para as variáveis contínuas e de tabelas de frequência para as variáveis categóricas.

La diferencia entre las variables continuas se evaluó por medio de los test t de Student, mientras que la diferencia entre las proporciones en los dos grupos fue evaluada por medio de la aplicación del test de Fisher.
A diferença entre as variáveis contínuas foi avaliada através dos testes t de Student, enquanto a diferença entre proporções nos dois grupos foi avaliada através da aplicação do teste de Fisher.

Para la búsqueda de diferencias en las variables antecedentes entre la muestra con seguimiento completo y la que presenta datos censurados antes de los seis meses se utilizó el test T de Student para las variables continuas y?para las categóricas.
Para a pesquisa de diferenças nas variáveis antecedentes entre a amostra com seguimento completo e aquela que apresenta dados censurados, antes dos seis meses, utilizou-se o teste t de Student para as variáveis contínuas e c para as categóricas.

Las correlaciones de Pearson fueron calculadas entre las variables continuas edad, formación educacional, tiempo de seguimiento de la enfermedad en el ambulatorio de IC y fracción de eyección ventricular izquierda y CVRS medida por el puntaje total MLHFQ.
As correlações de Pearson foram calculadas entre as variáveis contínuas idade, formação educacional, tempo de seguimento da doença no ambulatório de IC e fração de ejeção ventricular esquerda e QVRS medida pelo escore total MLHFQ.

Para comparar las variables categóricas fueron utilizadas las pruebas Exata de Fisher y Chi-cuadrado de Pearson. Para comparar las variables continuas entre grupos, fueron utilizadas las pruebas t de Student, Mann-Whitney y Kruskal-Wallis.
Para comparação entre variáveis categóricas foram utilizados os testes exato de Fisher e qui-quadrado de Pearson. Para comparação de variáveis contínuas entre grupos, foram utilizados os testes t de Student, Mann-Whitney e Kruskal-Wallis.

Para las variables continuas criterios de voltaje de Sokolow-Lyon, producto de Sokolow-Lyon, voltaje de Cornell, producto de Cornell y Romhilt-Estes, fueron las siguientes áreas bajo las curvas ROC: 0,85; 0,85; 0,85; 0,83 y 0,80, respectivamente.
Para as variáveis contínuas Sokolow-Lyon voltagem, Sokolow-Lyon produto, Cornell voltagem, Cornell produto e Romhilt-Estes, foram as seguintes as áreas sob as curvas ROC: 0,85; 0,85; 0,85; 0,83 e 0,80, respectivamente.

Las variables categóricas fueron presentadas en frecuencia absoluta y relativa, y las variables continuas, en promedio y desviación estándar, cuando presentaron distribución simétrica, y en mediana e intervalo intercuartil, cuando asimétricas.
As variáveis categóricas foram apresentadas em frequência absoluta e relativa, e as variáveis contínuas, em média, desvio-padrão, quando apresentaram distribuição simétrica, e em mediana e intervalo interquartil, quando assimétricas.

Las variables continuas se probaron en cuanto a la normalidad de la distribución de la prueba de Kolmogorov Smirnof, y aquellas que no obtuvieron una distribución normal se convirtieron al logaritmo neperiano y se probaron de nuevo con relación a la normalidad.
As variáveis contínuas foram testadas quanto à normalidade da distribuição pelo teste de Kolmogorov Smirnof, e aquelas que não obtiveram distribuição normal foram convertidas para o logaritmo neperiano e foram testadas novamente quanto à normalidade.

Las variables categóricas fueron expresadas con por n total y sus porcentuales relativos, y las variables continuas fueron descritas como promedio ± desviación estándar o mediana y percentiles 25 y 75%, conforme siguiesen la distribución normal.
As variáveis categóricas foram expressas com o n total e seus percentuais relativos, e as variáveis contínuas foram descritas como média ± desvio padrão ou mediana e percentis 25 e 75%, conforme seguissem ou não distribuição normal.

El análisis estadístico descriptivo de los resultados fue efectuado mediante las frecuencias absolutas y relativas para las variables categóricas; y del promedio, desvío estándar y mediana para las variables continuas, según la simetría de los datos.
A análise estatística descritiva dos resultados foi realizada por meio das frequências absolutas e relativas, para as variáveis categóricas; e da média, desvio padrão e mediana para as variáveis contínuas, de acordo com a simetria dos dados.

La comparación entre grupos de pacientes vivos sin cirugía y pacientes con eventos para variables continuas y normalmente distribuidas se hizo con la prueba t de Student y el análisis de varianza, como apropiado se consideraron los eventos como reemplazo valvular o muerte cardiaca.
A comparação entre grupos de pacientes vivos sem cirurgia e pacientes com eventos para variáveis contínuas e normalmente distribuídas foi feita com o teste t de Student e a análise de variância, como apropriado eventos foram considerados troca valvar ou morte cardíaca.

Las variables categóricas se analizaron por el test de Xi-Cuadrado Xi2, y las continuas, por el promedio con el test t de Student para distribución normal, y las variables continuas con la distribución irregular fueron analizadas por el test de Mann-Whitney.
As variáveis categóricas foram analisadas pelo teste Qui-quadrado e as contínuas pela média com teste t de Student para distribuição normal, e as variáveis contínuas com distribuição irregular foram analisadas pelo teste de Mann-Whitney.

Como se aprecia en la Tabla 4, las variables continuas del estudio no mostraron asociación significativa entre la cantidad de bebidas estándar consumidas y la cantidad de cigarrillos fumados en un día típico respecto a la autoeficacia percibida en los estudiantes de secundaria.
A respeito da auto-eficácia percebida nos estudantes de ensino médio, observa-se na Tabela 4, que as variáveis continuas em estudo não apresentaram associação estatisticamente significativa para a quantidade de bebidas consumidas e a quantidade de cigarros fumados em um dia típico.

Comparaciones de variables clínicas, ecocardiográficas y de laboratorio entre los diversos grupos serán realizadas con uso del test t de Student no pareado, para variables continuas paramétricas, y el test de Mann-Whitney, para variables no paramétricas.
Comparações de variáveis clínicas, ecocardiográficas e laboratoriais entre os diversos grupos serão realizadas com uso do teste t de Student não pareado, para variáveis contínuas paramétricas, e o teste de Mann-Whitney, para variáveis não paramétricas.

Para las variables continuas, referentes a las características socio demográficas y la formación profesional, se calcularon los promedios de tendencia central promedio y mediana y la dispersión con la desviación estándar; las proporciones fueron utilizadas para las variables categóricas.
Para as variáveis contínuas, referentes às características sociodemográficas e formação profissional, foram calculadas as medidas de tendência central média e mediana e dispersão desvio-padrão e proporções foram utilizadas para variáveis categóricas.

El análisis de los datos de caracterización demográfica y profesional fue realizado a partir de medidas estadísticas descriptivas a través de distribución de frecuencias absolutas y relativas y para las variables continuas se utilizaron medidas de tendencia central y dispersión.
A análise dos dados de caraterização demográfica e profissional foi realizada a partir de estatística descritiva por meio de distribuição de frequências absolutas e relativas e para as variáveis contínuas foram utilizadas medidas de tendência central e dispersão.

ANOVA one-way con comparación múltiple pairwise de Tukey fue utilizado para comparar las medias de los grupos para variables continuas por los terciles; el Test de Suma de Puestos o Wilcoxon Rank Sum Test fue usado para comparación de las medianas y el test? fue usado para comparar proporciones.
ANOVA one-way com comparação múltipla pairwise de Tukey foi utilizado para comparar as médias dos grupos para variáveis contínuas pelos tercis; o Teste de Soma de Postos ou Wilcoxon Rank Sum Test foi usado para comparação das medianas e o teste? foi usado para comparar proporções.

Las diferencias de las variables continuas fueron comparadas a través de la prueba t de Student y las diferencias en las variables binomiales fueron comparadas con la prueba X. Posteriormente, los valores de correlación entre los valores psicométricos fueron calculados por el método de Spearman.
As diferenças das variáveis contínuas foram comparadas através do teste t de Student e diferenças nas variáveis binomiais foram comparadas pelo teste X. Posteriormente, os valores de correlação entre os valores psicométricos foram calculados pelo método de Spearman.

El análisis bivariado fue conducido para seleccionar las variables relacionadas al resultado remoción no electiva del CCIP. Para eso se aplicó el test t de Student para las variables continuas y el test de Chi-cuadrado o exacto de Fisher para las variables categóricas, además del cálculo de riesgo relativo e intervalo de confianza de 95%.
A análise bivariada foi conduzida para seleção das variáveis relacionadas ao desfecho remoção não eletiva do CCIP. Para isso aplicou-se o teste t Student, para as variáveis contínuas e o teste de Qui-quadrado ou exato de Fisher para as variáveis categóricas, além do cálculo de risco relativo e intervalo de confiança de 95%.

Cuando se probó la asociación lineal entre las variables continuas y la transformada logarítmica de la PCR, el IMC r = 0,51, P < 0,001, la circunferencia de la cintura r = 0,47, P < 0,001, la edad r = 0,23, P = 0,038 y el LDL-colesterol r = 0,22, P = 0,047 presentaron correlación positiva con la PCR Tabla 2.
Quando a associação linear foi testada entre as variáveis contínuas e PCR log-transformada, o IMC r = 0,51, P < 0,001, circunferência da cintura r = 0,47, P < 0,001, idade r = 0,23, P = 0,038 e LDL-colesterol r = 0,22, P = 0,047 apresentaram uma correlação positiva com a PCR Tabela 2.

Para comparación de variables continuas entre los dos grupos, fue usado el test T de student o el test de Mann-Whitney, mientras que para variables categóricas fue empleada la estadística chi-cuadrado con el cálculo del Xe p o exacto de Fisher cuando los presupuestos del primero no fuesen atendidos.
Para comparação de variáveis contínuas entre os dois grupos, foi usado o teste T de student ou o teste de Mann-Whitney, enquanto que para variáveis categóricas foi empregada a estatística qui-quadrado com o cálculo do Xe p ou exato de Fisher quando os pressupostos do primeiro não fossem atendidos.

Como usar o "variables continuas" em uma frase Espanhol

Las variables continuas pueden tener muchos valores.

Las variables continuas fueron evaluadas en forma descriptiva.

Alvaro alfredo bravo Para variables continuas (datos agrupados).

Temario : Conceptos generales Variables continuas Variables discretas.

Para las variables continuas se realizaron análisis adicionales.

Las variables continuas son aquellas que se miden.

Con Variables continuas como(peso, altura, produccin / superficie, etc.

Las variables continuas son, frecuentemente, resultado de una medición.

Se utilizan para variables continuas o para variables discretas,.

Variables continuas Para que una variable aleatoria sea continua.

Como usar o "variáveis contínuas, variáveis continuas" em uma frase Português

Para comparar variáveis contínuas entre sexo, foi utilizado o Teste T de Student.

As variáveis categóricas são descritas através de frequências absolutas e relativas, as variáveis contínuas são descritas através da média e do desvio padrão, mediana e percentis, mínimos e máximos.

Ao comprimir dois modos do campo eletromagnético é possível produzir estados emaranhados brilhantes em variáveis continuas.

As variáveis contínuas foram expressas por medidas de tendência central e dispersão e as categóricas por frequências.

Normalidade da distribuição das variáveis contínuas foi calculada pelo teste de Shapiro-Wilk.

Foram realizados para análise estatísticas os testes t de student para variáveis continuas e o teste do Qui-Quadrado para variáveis dicotômicas através do software SPSS para Windows.

Experimentos computacionais considerando cenários sem e com inserção de informações de preferência do usuário foram realizados em problemas com variáveis continuas e discretas.

Parece-nos importante referir que as variáveis contínuas podem ser representadas, na sua forma reduzida, pela sua média e seu desvio padrão.

Realizou-se a análise descritiva, apresentando frequências e percentagens para as variáveis categóricas, médias e desvios-padrão ou medianas para as variáveis contínuas e amplitude interquartil para as distribuições assimétricas.

Quanto às variáveis contínuas, foram aplicados os testes de t de Student ou Mann-Whitney, conforme o tipo de distribuição identificada pela análise de Kolmogorov-Smirnov.