O Que é CONVEX FUNCTIONS em Português

• funções convexas

Exemplos de uso de Convex functions em Inglês e suas traduções para o Português

This is possible for convex functions because they have directional derivatives.
Isso é possível graças ao fato de que funções convexas possuem derivadas direcionais.

We consider an optimization problem for which the objective function is the sum of convex functions, not necessarily differentiable.
Consideramos um problema de otimização cuja função objetivo consiste na soma de funções convexas, não necessariamente diferenciáveis.

Keywords: Convex functions; Integral inequalities; h-Convex functions..
Palavras-chave: Convex functions; Integral inequalities; h-Convex functions..

We also present a generalized proximal linearized method for difference of convex functions which uses a quasi distance as regularization.
Tambem apresentamos um metodo linearizado proximal generalizado para diferença de funções convexas que usa uma quase distância como regularização.

In the context of this work we will focus on the special case of a convex differentiable function possessing an isolated point of non differentiability, and on its generalization, the zh convex functions.
No escopo deste trabalho iremos focar no caso especial de uma função convexa diferenciável com um ponto isolado de não diferenciabilidade, e em sua generalização, as funções zh convexas.

In this work, we study subdi erential calculus rules for the sum of convex functions, in mal convolution, pre-composition and marginal function..
Neste trabalho, estudamos regras de cálculo subdiferencial para soma de funções convexas, convolução infimal, pré-composição e função marginal.

This dissertation work forward the optimization of a physical arrangement problem by formulating it as a signomial geometric programming problem and solving it through representable functions as the difference between convex functions in its standard form.
Esta dissertação trabalha frente à otimização de um problema de arranjo físico, formulando-o como um problema de programação geométrica signomial e resolvendo-o por meio de funções representáveis, como a diferença entre funções convexas na sua forma padrão.

This work presents the concept and applications of one real variable convex functions. the main goal is to show their use in problems involving inequalities.
Este trabalho apresenta o conceito e as aplicações das funções convexas de uma variável real e o objetivo principal é mostrar sua utilização em problemas que envolvem desigualdades.

The branch of mathematics devoted to the study of properties of convex sets and convex functions is called convex analysis.
O ramo da matemática dedicado ao estudo de propriedades de conjuntos convexos e funções convexas é chamado de análise convexa..

We develop an approach based on the difference of two convex functions(dc) in order to build a convex relaxation to be used in a spatial branch-and-bound procedure.
Desenvolvemos uma abordagem baseada em decomposição por diferença de duas funções convexas(dc) para a construção de relaxações convexas adotadas em um procedimento de branch-and-bound espacial bbe.

Convex minimization is a subfield of optimization that studies the problem of minimizing convex functions over convex sets.
A minimização convexa é um subcampo de otimização que estuda o problema de minimizar funções convexas sobre conjuntos convexos..

We present extensions to hadamard manifolds of the proximal point method for difference of convex functions and the steepest descent method for continuously differentiable functions which satisfy the kurdyka- lojasiewicz property.
Apresentamos extensoes para variedades de hadamard do metodo do ponto proximal para diferença de funções convexas e do metodo de maxima descida para funções continuamente diferenciáveis que satisfazem a propriedade de kurdyka- lojasiewicz.

The main objective of this work is to strictly, the important numerical inequalities through the right convex functions and left concave functions..
O objetivo principal deste trabalho é obter de forma rigorosa, as desigualdades numéricas importantes através das funções convexas à direita e funções côncavas à esquerda.

In this context, a detailed proof of global convergence analysis for(not necessarily) convex functions is developed, jointly with the description of a study of the linear convergence rate for the case of strongly convex functions.
Neste contexto, uma prova detalhada da análise de convergência global para funções não necessariamente convexas é apresenta, além da descrição de um estudo da taxa de convergência linear para o caso de funções fortemente convexas.

The necessary conditions are sufficient for optimality if the objective function f{\displaystyle f} of a maximization problem is a concave function, the inequality constraints g j{\displaystyle g_{j}} are continuously differentiable convex functions and the equality constraints h i{\displaystyle h_{i}} are affine functions.
As condições necessárias são suficientes para otimalidade se a função objetivo f{\displaystyle f} de um problema de maximização é uma função côncava, as restrições de desigualdade g j{\displaystyle g_{j}} são funções convexas continuamente diferenciáveis e as restrições de igualdade h i{\displaystyle h_{i}} são funções afim.

In this work we will study the concept, the main properties and some applications of the convex functions of a real variable, so that our main objective is to show its use in problems that involve inequalities, especially those that we see in basic education.
Neste trabalho estudaremos o conceito, as principais propriedades e algumas aplicações das funções convexas de uma variável real, de modo que nosso principal objetivo é mostrar sua utilização em problemas que envolvem desigualdades, em especial àqueles que vemos na educação básica.

In this work, we present the theory based on the notion of proximity operators, used to study the problem of minimizing the sum of two convex functions with certain regularity properties, in hilbert spaces.
Neste trabalho, apresentamos a teoria baseada na noção de operadores proximais, utilizada para estudar o problema de minimizar a soma de duas funções convexas com certas propriedades de regularidade, em espaços de hilbert.

Inequalities in particular those involving right convex functions and left concave functions deserve attention because they involve sequences of mathematical procedures to be demonstrated, even if each step to be shown, in principle, is not very complex.
As desigualdades, em especial, as que envolvem funções convexas à direita e funções côncavas à esquerda chamam atenção por envolverem sequências de procedimentos matemáticos para serem demonstrados, mesmo que cada passo a ser demonstrado, a princípio, seja não muito complexo.

In mathematics, the subderivative, subgradient, and subdifferential generalize the derivative to convex functions which are not necessarily differentiable.
Em matemática, os conceitos de subderivada, subgradiente, e subdiferencial surgem em análise convexa, que é, no estudo de funções convexas, frequentemente conexa à otimização convexa..

This work considers convex optimization problems with a separable structure, i.e., to minimize problems the sum of convex functions subject restrictions for each independent variable.
Esse trabalho considera os problemas de otimização convexa com uma estrutura separável, isto é, problemas de minimizar a soma de funções convexas sujeitas a restrições para cada variável independente.

In this work an approach theory of geometrical problems and programming optimization theory convex difference function(dc) is shown which is made of a class of geometric programming problems, known as signomiais problems can be written as the difference convex functions and further, a dc problem can be written as cdc which is the canonical form of the problem dc.
Em este trabalho' e feita uma abordagem da teoria de problemas de programa¿c¿ao geom'etrica e da teoria de otimiza¿c¿ao de diferen¿ca de fun¿c¿oes convexas( dc) onde mostrase que uma classe dos problemas de programa¿c¿ao geom'etrica, conhecida por problemas signomiais, pode ser escrita como a diferen¿ca de fun¿c¿oes convexas e mais adiante, que um problema dc pode ser escrito na forma cdc que' e a forma can¿onica do problema dc.

The additive inverse of a convex function is a concave function..
O máximo de funções convexas também é uma função convexa..

A convex function of a martingale is a submartingale, by Jensen's inequality.
Uma função convexa de um martingale é um submartingale pela desigualdade de Jensen.

The Phragmen-Lindelöf theorem implies that μ is a convex function.
O Princípio de Phragmen-Lindelöf implica que µ é uma função convexa.

The right derivative f+′{\displaystyle f\prime}} of any convex function f defined on an open interval, is an increasing cadlag function..
A derivada à direita f+' de qualquer função convexa, f definido num intervalo aberto, é uma função càdlàg.

The right derivative"f+"' of any convex function" f" defined on an open interval, is an increasing cadlag function..
A derivada à direita"f+"' de qualquer função convexa,"f" definido num intervalo aberto, é uma função càdlàg.

Let"f":"I"→R be a real-valued convex function defined on an open interval of the real line.
Fazendo-se"f":"I"→R ser uma função convexa expressa no real definida sobre um intervalo aberto da reta dos reais.

In this work we deal with optimal methods for optimizing a differentiable convex function with and without constrains.
Neste trabalho apresentamos alguns métodos ótimos para otimização de uma função convexa diferenciável sujeito ou não a restrições.

Continuing, was proved a theorem which guarantees the maximality of the subdiferencial of a lower semi-continuous proper convex function.
Continuando, foi provado um teorema que garante a maximalidade do subdiferencial de uma função convexa, própria e semicontínua inferiormente.

If the objective function is a ratio of a concave and a convex function(in the maximization case) and the constraints are convex, then the problem can be transformed to a convex optimization problem using fractional programming techniques.
Se a função objetivo é a razão de uma função côncava e uma função convexa(no caso de maximização) e as restrições são convexas, então o problema pode ser transformado em um problema de otimização convexa usando técnicas de programação fracional.