O Que é CONVEX OPTIMIZATION em Português

• otimização convexa

Exemplos de uso de Convex optimization em Inglês e suas traduções para o Português

Convex Optimization PDF.
Convex Optimization(PDF) em inglês.

Topics in optimal methods for convex optimization.
Tópicos em métodos ótimos para otimização convexa.

This paper proposes a convex optimization scheme based on linear programming and genetic algorithms for the blind equalizers applied to digital communications systems.
Esse trabalho propõe um esquema de otimização convexa, baseada em programação linear e algoritmos genéticos, para equalizadores cegos aplicados a sistemas de comunicações digitais.

The development methodology is based on linear matrix inequalities, that are convex optimization procedures with wide numerical support.
A metodologia de desenvolvimento baseia-se em desigualdades matriciais lineares, que são procedimentos de otimização convexa com amplo amparo numérico.

Aiming at improving the robustness of such systems against the snapping shrimp noise, this dissertation proposes a noise reduction technique based on convex optimization.
Com objetivo de aumentar a robustez desses sistemas frente ao ruído de camarão de estalo, propõe-se nesta dissertação uma técnica de redução de ruído impulsivo baseada em otimização convexa.

The design of the repetitive controller gains is done through a convex optimization problem with linear matrix inequalities(lmi) constraints. the formulation of the o.
O projeto dos ganhos do controlador repetitivo é feito através de um problema de otimização convexa c.

The proximity operator, introduced by moreau in 1962, is an important tool in the analysis and numerical solution of convex optimization problems.
O operador proximal, introduzido por moreau em 1962, é uma ferramenta importante na análise e solução numérica de problemas de otimização convexa.

The project is treated as a convex optimization problem from which detectors are developed under the minimax criterion, adapted to the presence and absence of impulsive noise.
O projeto é tratado como um problema de otimização convexa a partir do qual são desenvolvidos detectores sob o critério minimax, adaptados à presença e ausência de ruído impulsivo.

Such procedures are popularly used to find integer solutions to mixed integer linear programming(MILP) problems, as well as to solve general, not necessarily differentiable convex optimization problems.
Tais procedimentos são utilizados para encontrar soluções inteiras para problemas de Programação Linear Inteira(PLI), bem como para resolver problemas gerais de otimização convexa.

Convex optimization usually deals with minimization schemes for which the functions are not differentiable in their entire domain, i.e., these functions have discontinuous gradients.
Em otimização convexa, surgem muitas vezes problemas de minimização para os quais as funções não são diferenciáveis em todo seu o domínio, isto é, possuem gradientes descontínuos.

Philip Starr"Phil" Wolfe(August 11, 1927- December 29, 2016) was an American mathematician and one of the founders of convex optimization theory and mathematical programming.
Philip Starr"Phil" Wolfe(São Francisco, Califórnia, 11 de agosto de 1927- Ossining, estado de Nova Iorque, 29 de dezembro de 2016) foi um matemático estadunidense, um dos fundadores da teoria da otimização convexa e otimização..

The problem is formulated as a convex optimization problem with nonlinear constraints and seeks to minimize the distance between the surfaces of bodies and also the maximum interference between them.
O problema é formulado como um problema de otimização convexo, com restrições não lineares e busca minimizar a distância entre as superfícies dos corpos e também a interferência máxima entre eles.

Rst model, presented by liu e shen(2009), refers to a promotion time model with its estimation based on an em algorithm variation and using convex optimization techniques for the maximization process.
O primeiro modelo, apresentado por liu e shen(2009), trata-se de um modelo de tempo de promoção com estimação baseada em uma variação do algoritmo em e faz uso de técnicas de otimização convexa em seu processo de maximização.

This work considers convex optimization problems with a separable structure, i.e., to minimize problems the sum of convex functions subject restrictions for each independent variable.
Esse trabalho considera os problemas de otimização convexa com uma estrutura separável, isto é, problemas de minimizar a soma de funções convexas sujeitas a restrições para cada variável independente.

If the objective function is concave(maximization problem), or convex(minimization problem) and the constraint set is convex, then the program is called convex and general methods from convex optimization can be used in most cases.
Se a função objetivo é côncava(problema de maximização), ou convexa(problema de minimização) e o conjunto de restrições é convexo, então o problema é chamado convexo e métodos gerais de otimização convexa podem ser usados na maioria dos casos.

We present two new methods for solving bilevel convex optimization problems, where both functions are not necessarily differentiable, i.e., we show that the sequences generated by those methods converge to the optimal set of a nonsmooth function subject to a set that also involves a function minimization.
Apresentamos dois novos métodos para a solução de problemas de otimização convexa em dois níveis não necessariamente diferenciáveis, i.e., mostramos que as sequências geradas por ambos os métodos convergem para o conjunto ótimo de uma função não suave sujeito a um conjunto que também envolve a minimização de uma função não diferenciável.

If the objective function is a ratio of a concave and a convex function(in the maximization case) and the constraints are convex, then the problem can be transformed to a convex optimization problem using fractional programming techniques.
Se a função objetivo é a razão de uma função côncava e uma função convexa(no caso de maximização) e as restrições são convexas, então o problema pode ser transformado em um problema de otimização convexa usando técnicas de programação fracional.

Since the conditions are given in the form of linear matrix inequalities(lmis), convex optimization problems can be used for the determination of the trigger function parameters, as well as the co-design of the feedback gain and the trigger function, which are given next. from this basic result, the methodology is extended to the case where occurs the saturation of the actuator.
Como as condições são postas na forma de desigualdades matriciais lineares(lmis, do inglês linear matrix inequalities), problemas de otimização convexos podem ser utilizados na determinação dos parâmetros da função de disparo, bem como na resolução do problema de co-design, ou seja, do projeto simultâneo do controlador e da função de disparo, os quais são providos na sequência.

The underwater acoustic communication system was simulated using the matlab software tool, and the proposed noise reduction technique was treated by the cvx, which is a system for modeling and solving convex optimization problems, developed to work under the matlab platform.
O sistema de comunicação subaquática foi simulado no matlab, sendo que a técnica de redução de ruído proposta foi tratada pelo cvx, que é um sistema de modelagem e solução de problemas de otimização convexa desenvolvido para o matlab.

The main objective of this dissertation is the study and implementation of algorithms for solving convex optimization problems using the language r. specifically, we propose the creation and implementation of the r language packages that solve problems semidefinite programming with applications in the control theory: stability and stabilization of linear time-invariant systems in continuous-time and discrete-time, which are expressed in terms of linear matrix inequalities lmis.
O objetivo principal desta dissertação é o estudo e implementação de algoritmos para a resolução de problemas de otimização convexa utilizando a linguagem r. especificamente, propõe se a criação e implementação de pacotes na linguagem r que resolvem problemas de programação semidefinida com aplicações na teoria de controle: estabilidade e estabilização de sistemas lineares invariantes no tempo contínuo e no tempo discreto, expressos em termos de desigualdades matriciais lineares lmis.

Attitude controllers were designed using a pd/h2 discrete control structure, which the gain of h2 part was performed by solving a convex optimization problem, described in linear matrix inequalities form.
Em relação ao projeto dos controladores de atitude, estes foram projetados usando estrutura de controle discreta combinada pd/h2, cuja sintonia do controlador h2 por realimentação de estados foi realizada a partir da resolução de um problema de otimização convexo descrito na forma de desigualdades matriciais lineares.

In this work an approach theory of geometrical problems and programming optimization theory convex difference function(dc) is shown which is made of a class of geometric programming problems, known as signomiais problems can be written as the difference convex functions and further, a dc problem can be written as cdc which is the canonical form of the problem dc.
Em este trabalho' e feita uma abordagem da teoria de problemas de programa¿c¿ao geom'etrica e da teoria de otimiza¿c¿ao de diferen¿ca de fun¿c¿oes convexas( dc) onde mostrase que uma classe dos problemas de programa¿c¿ao geom'etrica, conhecida por problemas signomiais, pode ser escrita como a diferen¿ca de fun¿c¿oes convexas e mais adiante, que um problema dc pode ser escrito na forma cdc que' e a forma can¿onica do problema dc.