O Que é MULTIVARIATE LOGISTIC REGRESSION MODELS em Português

modelos de regressão logística multivariada
modelos de regressão logística multivariados

Exemplos de uso de Multivariate logistic regression models em Inglês e suas traduções para o Português

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The association between the independent variables andhw were tested using hierarchical multivariate logistic regression models.
A associação entreas variáveis independentes e ch foi testada por meio de modelos de regressão logística multivariada.
The multivariate logistic regression models were built to predict factors of difficulty and the success in each of the tasks.
Construíram-se modelos de regressão logística multivariada para prever fatores de dificuldade e de sucesso em cada uma das tarefas.
The effectiveness of the combination of the three markers to distinguish between malignant and benign effusion was evaluated by constructing multivariate logistic regression models.
A utilidade da combinação dos três marcadores para discriminar derrames malignos de benignos foi avaliada mediante a construção de modelo de regressão logística multivariada.
Multivariate logistic regression models were applied to the sample to identify independent mortality predictors of the scores.
Modelos de regressão logística multivariada foram aplicados na amostra para identificar os preditores independentes de mortalidade dos escores.
To verify the association of tmc with the variables of demographic andoccupational characteristics were constructed multivariate logistic regression models and hierarchical.
Para verificar a associação de tmc com as variáveis das características demográficas ecaracterísticas ocupacionais, foram construídos modelos de regressão logística multivariada e hierárquica.
Multivariate logistic regression models were used to verify the predictors related to the occurrence of cardiotoxicity over time.
Modelos de regressão logística multivariada foram utilizados para verificar os fatores preditores na ocorrência de cardiotoxicidade ao longo do tempo.
The effect of potential confounding variables was examined by including each variable sequentially into the multivariate logistic regression models and observing if the estimated ORs varied by more than 10.
O efeito dos potenciais fatores de confusão foi examinado incluindo-se cada variável seqüencialmente nos modelos de regressão logística multivariada e observando-se se os OR estimados variavam em mais de 10.
Two multivariate logistic regression models were built to identify the predictors of two endpoints, cardiac arrest and hospital mortality.
Construíram-se dois modelos de regressão logística multivariada para identificar os preditores dos dois parâmetros, parada cardíaca e mortalidade hospitalar.
In relation to the predictors of UI, only variables that presented statistically significant differences in the Chi-square test were included in the multivariate logistic regression models stepwise.
Quanto ao estudo dos fatores preditivos da ocorrência de IU, após serem submetidas ao teste qui-quadrado, somente as variáveis que se apresentaram com diferenças estatisticamente significativas foram incluídas nos modelos de regressão logística multivariada stepwise.
The analysis was rendered by means of multivariate logistic regression models that considered the existing hierarchy among the characteristics studied.
A análise se deu por meio de modelos de regressão logística multivariada, que consideraram a hierarquia existente entre as características estudadas.
Nine multivariate logistic regression models were performed including all the EGRI variables and adding one at time the variables of the SB questionnaire.
Nove modelos de regressão logística multivariada foram aplicados, incluindo todas as variáveis do IREG e foi adicionada uma das variáveis do questionário SB de cada vez.
The effects of having a diagnosis of hypertension ordiabetes on the adoption of healthy practices were analyzed by multivariate logistic regression models, using sex, age, and educational level as control variables, and the following outcomes: current use of tobacco products; regular physical activity during leisure time; recommended intake of fruits and vegetables; perception of low salt intake; frequent consumption of sweets; and excessive alcohol consumption.
Os efeitos de ter um diagnóstico de hipertensão oudiabetes sobre a adoção das práticas recomendadas foram analisados por modelos de regressão logística multivariada, usando sexo, idade, e grau de escolaridade como variáveis de controle, e os seguintes desfechos: uso atual de produtos de tabaco; prática regular de atividade física no lazer; consumo recomendado de hortaliças e frutas; percepção de baixo consumo de sal; consumo frequente de doces; consumo excessivo de álcool.
Multivariate logistic regression models using stepwise selection were applied to determine the independent association of baseline characteristics and AE incidence.
Os modelos de regressão logística multivariada que usam seleção stepwise foram aplicados para determinar a associação independente das características basais e incidência de EA.
Multivariate logistic regression models adjusted by children's age, with weighing and design effect were used to estimate association between mother's characteristics and introduction of artificial milk.
Para estimar a associação entre as variáveis maternas e a introdução de leite artificial foi utilizado um modelo de regressão logística multivariado com ponderação, efeito de desenho e controlado pela idade da criança.
Then, different multivariate logistic regression models were constructed to assess whether associations existed between each event and the selected characteristics, when controlled by other variables.
Em um segundo momento, construíram-se diferentes modelos de regressão logística multivariada com a finalidade de avaliar a existência de associação entre cada evento considerado e as características selecionadas, quando controlada por outras variáveis.
In the third stage, multivariate logistic regression models were performed, with weighting and design effect and adjusted for infant age, with the variables and interactions significant at a 20% level in the bivariate analysis;
Na terceira etapa, foram realizados modelos de regressão logística multivariados, com ponderação, efeito de desenho e ajustados pela idade da criança, com as variáveis e interações significativas ao nível de 20% na análise bivariada;
Multivariate logistic regression models were used to assess associations of liver markers with the risk of prevalent MS and with its improvement after weight loss, taking into account potential confounders.
Modelos de regressão logística multivariada foram usados para avaliar as associações de marcadores hepáticos com risco de SM prevalente e com sua melhora após a perda de peso, levando em consideração potenciais variáveis de confusão.
Multivariate logistic regression models were used to assess factors associated with asthma at age 6 and AVB at 3, 6, 9, and 12 months, and in the 1st year of life, considering the main confounding variables and those with p-values.
Modelos de regressão logística multivariada foram usados para avaliar fatores associados à asma aos seis anos e a BVA aos três, seis, nove e 12 meses e no primeiro ano de vida. Consideraram-se as principais variáveis confundidoras e as que tiveram p-valor.
Unpaired multivariate logistic regression models estimated the strength of association in terms of Odds Ratio OR, with respective confidence intervals of 95% 95%, between the dependent variable self-reported morbidity and the domains of quality of life in tertiles, using the upper tertile of each domain as a reference.
Modelos de regressão logística multivariada não pareada estimaram a magnitude de associação em Odds Ratio OR, com seus respectivos intervalos de confiança em 95% IC95%, entre a variável dependente morbidade autorreferida com os domínios da qualidade de vida em tercis, tendo o tercil superior de cada domínio como referência.
In the third stage, multivariate logistic regression models were performed, with weighting and design effect and adjusted for infant age, with the variables and interactions significant at a 20% level in the bivariate analysis; variables and interactions significant at a 5% level were maintained in the final multivariate model..
Em a terceira etapa, foram realizados modelos de regressão logística multivariados, com ponderação, efeito de desenho e ajustados pela idade da criança, com as variáveis e interações significativas ao nível de 20 % na análise bivariada; foram mantidas no modelo multivariado final as variáveis e interações significativas ao nível de 5.
Multivariate logistic regression models were developed using Odds Ratio OR and respective Confidence Intervals of 95% 95% CI as a measure of association, considering as outcome variable the diet quality self-perception as“good” and testing as predictive factors the independent variables with p-value< 0.20 in the univariate analysis.
Foram desenvolvidos modelos de regressão logística multivariada, utilizando-se a Odds Ratio OR e os respectivos Intervalos de Confiança de 95% IC95% como medida de associação, considerando como variável desfecho a autopercepção da qualidade da alimentação como boa e testando como fatores preditivos as variáveis independentes com valor de p< 0,20 na análise univariada.
In adjusted multivariate logistic regression models for boys, the probability of diet quality self-perceived as“good” was higher for adolescents who were physically active OR 2.38, those reporting consumption of vegetables>= 5 times/week OR 1,94, those with knowledge about healthy food OR 4.87, those with a satisfactory meal profile OR 5.15 and irregular meal profile OR 2.92 and those who had scores above the 75 percentile for total BHEI-R OR 1.59 Table 4.
Em os modelos de regressão logística multivariada ajustados, para os meninos, a probabilidade de autoperceber a qualidade da alimentação como boa foi mais elevada para os adolescentes fisicamente ativos Odds Ratio[ OR] 2,38, os que relataram consumo de hortaliças> =5 vezes/ semana OR 1,94, os que tinham conhecimentos sobre alimentação saudável OR 4,87, perfil de refeições satisfatório OR 5,15 e irregular OR 2,92 e os que tiveram escores acima do percentil 75 para o IQD-R total OR 1,59 Tabela 4.
These variables were included in a multivariate logistic regression model Table 3.
Essas variáveis foram incluídas em um modelo de regressão logística multivariada Tabela 3.
Table 4 Final multivariate logistic regression model associated with the presence of aspiration.
Tabela 4 Modelo final multivariado de regressão logística associado ao risco de aspiração.
This association remained even when analyzed in a multivariate logistic regression model.
Esta associação manteve-se mesmo quando analisada em modelo de regressão logística multivariada.
A multivariate logistic regression model was generated, including all variables presenting a p value< 0.1 in the univariate analysis.
Um modelo de regressão logística multivariado foi gerado incluindo variáveis com p valor< 0,1 na análise univariada.
From this univariate analysis,we used multivariate logistic regression model with duration of CPB and ischemia to evaluate whether the two variables are important determinants of mortality.
A partir dessa análise univariada,utilizou-se modelo de regressão logística multivariado com tempo de CEC e isquemia para avaliar se as duas variáveis são importantes determinantes de mortalidade.
The multivariate logistic regression model was adjusted with the stepwise selection process to obtain the best model..
O modelo de regressão logística multivariado foi ajustado com processo de selecção stepwise para a obtenção do melhor modelo..
Variables associated with the outcome with p¿0.20 in univariate analyzes were included in a multivariate logistic regression model for each age, with criteria for remaining in the final model p¿.
Variáveis associadas ao desfecho com p¿0,20 em análises univariadas foram incluídas no modelo de regressão logística multivariado de cada idade, com critério de permanência no modelo.
The multivariate logistic regression model was used to obtain the prognostic factors for prolonged MV 18.
O modelo de regressão logística multivariado foi utilizado para a obtenção dos fatores prognósticos de VM prolongada 18.
Resultados: 30, Tempo: 0.0426

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