O Que é TEXTSTYLE em Português

• textstyle
• displaystyle

Exemplos de uso de Textstyle em Inglês e suas traduções para o Português

For virtual images, M{\textstyle M} is positive and the image is upright.
Para imagens virtuais, M{\displaystyle M} é positivo e a imagem é direita.

In general, if X is a class all of whose elements are transitive sets, then X∪⋃ X{\textstyle X\cup\bigcup X} is transitive.
Em geral, se X é uma classe cujos elementos são conjuntos transitivos, segue que X∪⋃ X{\displaystyle X\cup\bigcup X} é transitivo.

Note that for real images, M{\textstyle M} is negative and the image is inverted.
Note que para imagens reais, M{\displaystyle M} é negativo e a imagem é invertida.

If f{\textstyle f} is zero the equation is called homogeneous, otherwise it is called inhomogeneous.
Se f{\displaystyle f} é não nula, as equações são denominadas não-homogêneas.

In other words, the parameter λ{\displaystyle\textstyle\lambda} of the Poisson process coincides with the density of points.
Em outras palavras, o parâmetro λ{\displaystyle\textstyle\lambda} do processo de Poisson coincide com a densidade dos pontos.

The Householder transformation is a reflection about a hyperplane with unit normal vector v{\textstyle v}, as stated earlier.
A transformação de Householder é uma reflexão em relação a um hiperplano com vetor normal unitário v,{\textstyle v,} como já foi dito anteriormente.

It follows that λ{\displaystyle\textstyle\lambda} is the expected number of arrivals that occur per unit of time.
Segue que λ{\displaystyle\textstyle\lambda} é o número esperado de"chegadas" que ocorrem por unidade de tempo.

The theorem involves some Poisson point process with mean measure Λ{\displaystyle\textstyle\Lambda} on some underlying space.
O teorema envolve algum processo de ponto de Poisson com medida média Λ{\displaystyle\textstyle\Lambda} em algum espaço subjacente.

For λ 1{\displaystyle\textstyle\lambda =1}, the corresponding process is sometimes referred to as the standard Poisson(point) process.
Para λ 1{\displaystyle\textstyle\lambda =1}, o processo correspondente é muitas vezes referido como o"processo(de ponto) de Poisson padrão.

A counting process represents the total number of occurrences or events that have happened up to and including time t{\displaystyle\textstyle t.
Um processo de contagem representa o número total de ocorrências ou eventos que aconteceram até um determinado ponto, incluído t{\displaystyle\textstyle t.

For the Poisson process, the independent p( x){\displaystyle\textstyle p(x)}-thinning operations results in another Poisson point process.
Para o processo de Poisson, as p( x){\displaystyle\textstyle p(x)}-operações independentes de desbaste resultam em outro processo de Poisson.

For the inhomogeneous, a couple of different methods can be used depending on the nature of the intensity function λ( x){\displaystyle\textstyle\lambda x.
Para o caso não-homogêneo, dois métodos diferentes podem ser usados, dependendo da natureza da função intensidade λ( x){\displaystyle\textstyle\lambda x.

The reflection hyperplane can be defined by a unit vector v{\textstyle v}(a vector with length 1{\textstyle 1}) which is orthogonal to the hyperplane.
O hiperplano de reflexão pode ser definido por um vetor unitário v{\textstyle v}(um vetor de comprimento 1{\textstyle 1}) que é ortogonal ao plano.

For the homogeneous case in one dimension, all points are uniformly and independently placed in the window or interval W{\displaystyle\textstyle W.
Para o caso homogêneo em uma única dimensão, todos os pontos estão uniformemente e de forma independente colocado na janela ou o intervalo W{\displaystyle\textstyle W.

This set A{\displaystyle\textstyle A} is formed by a finite number of unions, whereas a Borel set is formed by a countable number of set operations.
Esse conjunto A{\displaystyle\textstyle A} é formado por um número finito de uniões, considerando que um conjunto de Borel é formado por um número contável de operações de conjunto.

For higher dimensions in a Cartesian coordinate system, each coordinate is uniformly and independently placed in the window W{\displaystyle\textstyle W.
Para um maior número de dimensões num sistema de coordenadas cartesianas, cada coordenada é uniformemente e de forma independente colocado na janela W{\displaystyle\textstyle W.

If the original process N{\displaystyle\textstyle{N}} is a Poisson point process, then the resulting process N c{\displaystyle\textstyle{N}_{c}} is called a Poisson cluster point process.
Se o processo original N{\displaystyle\textstyle{N}} for um processo de ponto de Poisson, então o processo resultante N c{\displaystyle\textstyle{N}_{c}} é chamado de Agrupamento de processo de ponto de Poisson.

Poisson derived the Poisson distribution, published in 1841, by examining the binomial distribution in the limit of p{\displaystyle\textstyle p}(to zero) and n{\displaystyle\textstyle n} to infinity.
Poisson deriva da distribuição de Poisson, publicada em 1841, pelo exame da distribuição binomial no limite de p{\displaystyle\textstyle p}(tende a zero) e n{\displaystyle\textstyle n} ao infinito.

If N{\displaystyle\textstyle{N}} is a Poisson point process, then the new process N′{\displaystyle\textstyle{N}'} is also a Poisson point process with the intensity measure Λ′{\displaystyle\textstyle\Lambda.
Se N{\displaystyle\textstyle{N}} é um processo de Poisson, então o novo processo de N′{\displaystyle\textstyle{N}'} é também um processo de Poisson, com a medida de intensidade Λ′{\displaystyle\textstyle\Lambda.

The Poisson point process can be further generalized to what is sometimes known as the general Poisson point process or general Poisson process by using a Radon measure Λ{\displaystyle\textstyle\Lambda}, which is locally-finite measure.
O processo de ponto de Poisson pode ser generalizado naquilo que convenciona chamar de processo de ponto de Poisson geral ao se utilizar uma medida Radon Λ{\displaystyle\textstyle\Lambda}, portanto, esta medida é localmente finita.

If the homogeneous Poisson process is considered just on the half-line{\displaystyle\textstyle a, b} where a≤ b{\displaystyle\textstyle a\leq b}, then its location will be a uniform random variable defined on that interval.
Se o processo homogêneo de Poisson é considerado apenas na meia-linha{\displaystyle\textstyle a-b} no qual a≤ b{\displaystyle\textstyle a\leq b}, então sua localização será uma variável aleatória uniforme definida nesse intervalo.

For example, given a homogeneous Poisson point process on the real line, the probability of finding a single point of the process in a small interval of width δ{\displaystyle\textstyle\delta} is approximately λ δ x{\displaystyle\textstyle\lambda\delta x.
Por exemplo, dado um processo de Poisson homogêneo na linha real, a probabilidade de encontrar um ponto único do processo em um pequeno intervalo de largura δ{\displaystyle\textstyle\delta} é aproximadamente λ δ x{\displaystyle\textstyle\lambda\delta x.

The number of points N{\displaystyle\textstyle N} in the window, denoted here by W{\displaystyle\textstyle W}, needs to be simulated, which is done by using a(pseudo)-random number generating function capable of simulating Poisson random variables.
O número de pontos N{\displaystyle\textstyle N} na janela necessita ser simulado, denotados por W{\displaystyle\textstyle W}, o que é feito por meio de uma função de(pseudo)-números aleatórios capaz de simular variáveis Poisson aleatórias.

The distance between two consecutive points of a point process on the real line will be an exponential random variable with parameter λ{\displaystyle\textstyle\lambda} or equivalently, mean 1/ λ{\displaystyle\textstyle 1/\lambda.
A distância entre dois pontos consecutivos de um processo de ponto na linha real será uma variável aleatória exponencial com parâmetro λ{\displaystyle\textstyle\lambda} ou equivalente, médio 1/ λ{\displaystyle\textstyle 1/\lambda.

One version of the displacement theorem involves a Poisson point process N{\displaystyle\textstyle{N}} on R d{\displaystyle\textstyle{\textbf{R}}^{d}} with intensity function λ( x){\displaystyle\textstyle\lambda x.
Uma versão do teorema de deslocamento implica primeiro considerar um processo de Poisson N{\displaystyle\textstyle{N}} em R d{\displaystyle\textstyle{\textbf{R}}^{d}} com uma função de intensidade λ( x){\displaystyle\textstyle\lambda x.

Furthermore, it has a third feature related to just the homogeneous Poisson point process: the Poisson distribution of the number of arrivals in each interval a+ t, b+ t{\displaystyle\textstyle a+t, b+t} only depends on the interval's length b- a{\displaystyle\textstyle b-a.
Além disso, há uma terceira característica relacionada apenas ao processo de Poisson homogêneo: a distribuição de cada intervalo a+ t, b+ t{\displaystyle\textstyle a+t, b+t} depende apenas do comprimento do intervalo b- a{\displaystyle\textstyle b-a.