Exemplos de uso de Regressão linear multivariada em Português e suas traduções para o Inglês
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Colloquial
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Medicine
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Official/political
Modelo de regressão linear multivariada.
Foram realizadas análises descritivas e feita regressão linear multivariada.
A análise utilizou-se da regressão linear multivariada para investigar a relação da cota-pa.
Para controle de fatores de confusão, foi usada a análise de regressão linear multivariada.
Foram criados dois modelos de regressão linear multivariada RLM, método stepwise.
Combinations with other parts of speech
Para identificar os fatores associados de modo independente à QVRS foi utilizado modelo de regressão linear multivariada.
A análise de regressão linear multivariada determinou a associação entre exposição aos fatores de risco e doença.
A pesquisa foi de natureza exploratória com os métodos de análise estatística descritiva e regressão linear multivariada.
Um modelo de regressão linear multivariada foi ajustado para determinar a relação entre TFG e excreção de sódio.
A fim de verificar asrelações entre as variáveis dependente e independentes foram testados modelos de regressão linear multivariada.
Através da análise descritiva e regressão linear multivariada, foi estabelecido o comportamento de um em relação ao outro.
Esta correlação manteve-se significativa mesmo após a aplicação de um modelo de regressão linear multivariada Tabela 3.
Após realização da regressão linear multivariada, as variáveis"IG" e"sepse neonatal tardia" mantiveram-se significantes ambas p.
Para avaliar as relações do índice da massa ventricular esquerda com as variáveis demográficas efuncionais, foi utilizada a regressão linear multivariada.
Regressão linear multivariada foi utilizada para avaliar os fatores preditores da adesão à NR-32, biossegurança e precauções padrão.
Estatística e Ciência dos Dados II- Estimar e interpretar modelos de regressão linear multivariada, incluindo extensões apropriadas para inferência causal.
Modelos de regressão linear multivariada foram construídos para identificar a melhor combinação de preditores para estimar o artefato de ATCC.
As variáveis selecionadas na análise univariada foram usadas em modelos de regressão linear multivariada para verificar a independência das associações identificadas.
Na regressão linear multivariada as variáveis tipo de anestesia, duração da anestesia, IMC e a temperatura da SO estavam diretamente relacionadas à temperatura corporal média dos sujeitos investigados.
Para determinar os preditores independentes do aumento do VAEi foi feita regressão linear multivariada, com inclusão no modelo apenas das variáveis com correlações parciais significantes do ponto de vista estatístico.
As variáveis independentes apresentaram-se extremamente correlacionadas, o que orientou a retirada dos indicadores sintéticos ICV e IDH-M para o modelo de regressão linear multivariada, evitando a multicolinearidade.
A regressão linear multivariada foi utilizada para verificar o efeito da presença de hipertensão arterial, controlado para idade, sexo, escolaridade e sintomas de depressão, sobre os diversos escores de desempenho cognitivo.
O objetivo deste estudo consiste em identificar quais dos fatores macroeconômicos edos indicadores de atividade industrial influenciam o spread bancário no período de março de 2011 a março de 2015, por meio de regressão linear multivariada.
A regressão linear multivariada foi aplicada considerando-se as seguintes variáveis preditoras: sexo, transfusão sangüínea, tipo de anestesia, duração da anestesia, duração da cirurgia, IMC e a temperatura média da SO.
Análise de regressão logística foi utilizada para identificar os fatores que se associaram de forma independente com a presença de anemia e regressão linear multivariada foi realizada para avaliar os fatores que se associaram de forma independente com concentrações de hemoglobina.
A adequabilidade da regressão linear multivariada foi avaliada pelo teste F. Os ajustes de variáveis potencialmente confundidoras foram realizados por técnica multivariada passo a passo, com a inclusão no modelo final das variáveis significativamente associadas na análise bivariada.
Uma das técnicas para avaliar a contribuição dessas características para a formação do preço do imóvel, conhecido na econométrica como modelagem hedônica de preços,é uma aplicação de regressão linear multivariada onde a variável dependente é o preço e as variáveis independentes, as respectivas características que deseja-se modelar.
Na avaliação dosfatores associados ao consumo, realizou-se análise de regressão linear multivariada e hierarquizada, com variáveis sociodemográficas no primeiro nível hierárquico, comportamentais no segundo e relacionadas ao padrão alimentar no terceiro nível.
A regressão linear multivariada mostrou que a VOP era dependente da idade em pacientes com HAR, mas para qualquer idade estudada, artérias mais rígidas foram observadas no subgrupo com HRNC. O índice de massa do ventrículo esquerdo IMVE também foi maior no subgrupo HRNC.
Em a etapa investigativa, identificou se a necessidade de avaliar o desempenhodas rnas diante de técnicas estatísticas já estudadas, adotando se a regressão linear multivariada( rlm), e de avaliar o potencial das rnas para a metamodelagem das principais variáveis-chave da iluminação natural referentes: a descrição, a locali.