Exemplos de uso de Utilizando regressão de poisson em Português e suas traduções para o Inglês
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Colloquial
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Official
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Medicine
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Financial
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Ecclesiastic
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Ecclesiastic
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Computer
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Official/political
Foram estimadas prevalências erazões de prevalência brutas e ajustadas da saúde auto-avaliada como ruim utilizando regressão de Poisson.
O cálculo do risco relativo RR foi realizado utilizando regressão de Poisson com matriz de covariância e função logística logit.
Calculou-se a prevalência de pessoas com saúde referida como ruim, segundo as variáveis independentes, e as razões de prevalência eintervalos com 95% de confiança foram estimados utilizando regressão de Poisson.
Na primeira etapa,a análise bruta utilizando regressão de Poisson examinou o efeito das variáveis explanatórias sobre a anemia, separadamente.
Os efeitos das variáveis demográficas, socioeconômicas ecomportamentais sobre a prevalência do uso de estratégia para emagrecer no último ano foram analisados em uma análise transversal utilizando regressão de Poisson.
Combinations with other parts of speech
Uso com substantivos
metodologia utilizadamétodo utilizadoutilizado no tratamento
materiais utilizadosmedicamentos utilizadosinstrumentos utilizadosutiliza cookies
utilizar máquinas
estratégias utilizadasutilizado em doentes
Mais
Realizou-se análise multivariável utilizando regressão de poisson com ajuste robusto da variância e razão de prevalência como medida de efeito.
A associação entre o desfecho"ocorrência de chiado no peito nos 12 meses anteriores à entrevista" e variáveis socioeconômicas, demográficas ecaracterísticas ao nascimento foi calculada por análise multivariável utilizando regressão de Poisson.
Análises estatísticas univariada(p< 0,20) emúltipla foram realizadas utilizando regressão de Poisson(p< 0,05) para avaliação de fatores associados à vacinação.
Na análise multivariável, utilizando regressão de Poisson com estimação de variância robusta Tabela 3, nenhuma variável relacionada às características individuais e estilos de vida permaneceu no modelo.
Os dados coletados foram analisados através do software R,sendo utilizadas a análise multivariada, utilizando Regressão de Poisson e teste de Wald z, foi usada para controlar fatores de confusão.
A análise multivariável foi realizada utilizando regressão de Poisson com variância robusta, conforme modelo hierárquico de quatro níveis, incluindo idade materna, escolaridade, nível socioeconômico no nível 1, paridade, número de crianças em casa, trabalho materno no nível 2, peso ao nascer no nível 3, caminhar, falar, tirar a roupa, ter recebido treinamento anterior sem sucesso, seguir ordens, indicar necessidade de ir ao banheiro e receber orientação médica no nível 4.
Os efeitos de variáveis socioeconômicas(renda familiar e escolaridade), demográfica(cor da pele), peso ao nascer e amamentação sobre baixo peso,excesso de peso e obesidade foram analisados utilizando regressão de Poisson separadamente para homens e mulheres.
Esses fatores foram avaliados por meio de modelo hierárquico utilizando regressão de Poisson para o cálculo de razões de prevalências após ajuste para fatores de confusão.
A análise foi estratificada por sexo ea análise ajustada- realizada utilizando regressão de Poisson- seguiu um modelo hierárquico com: cor da pele no primeiro nível, variáveis socioeconômicas, fumo materno e peso ao nascer no segundo nível e amamentação no terceiro nível.
A análise ajustada utilizou regressão de Poisson seguindo um modelo conceitual hierarquizado.
Para as análises bruta e ajustada dos fatores associados ao desfecho,prematuridade tardia, foi utilizada regressão de Poisson com ajuste robusto da variância.
As análises bivariada e multivariada foram realizadas no programa Stata versão 8, sendo utilizada regressão de Poisson para o cálculo de razões de prevalência.
Para a análise bruta eajustada da prática de atividade física durante a gestação com as variáveis independentes, foi utilizada regressão de Poisson, com ajuste robusto da variância.
Após a análise bivariada,foi realizada a análise multivariada utilizando a regressão de Poisson.
A análise foi realizada utilizando modelo de regressão de poisson e na análise ajustada, a depressão foi estatisticamente associada p.
Na sequência, calculou-se a razão de prevalência RP com os respectivos intervalos de confiança IC95%, utilizando a regressão de Poisson com função de ligação logarítmica, via Modelos Lineares Generalizados MLG.
Na sequência, calculou-se a razão de prevalência RP com os respectivos intervalos de confiança IC95%, utilizando a regressão de Poisson com função de ligação logarítmica, via Modelos Lineares Generalizados MLG.
A razão de prevalência(r) e intervalos de confiança de 95%(ic)foram avaliados utilizando modelo de regressão de poisson.
Foi utilizada regressão de Poisson com variância robusta, estratificada por sexo.
A análise multivariada foi realizada a partir de um modelo hierárquico, utilizando a regressão de Poisson, com variância robusta para estimar a razão de prevalência em função de variáveis.
Foi calculada a razão de prevalência ajustada por idade, e as tendências em diversos níveisde escolaridade foram calculadas utilizando a regressão de Poisson com modelos lineares.