Ejemplos de uso de Tensorflow en Español y sus traducciones al Inglés
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Colloquial
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Official
El mejor lugar para ejecutar TensorFlow.
TensorFlow Lite NUEVO 102. troposphere NUEVO 103.
TensorFlow Lite NEW 102. troposphere NEW 103.Creado por Google,es parte de TensorFlow.
Created by Google,it is part of TensorFlow.TensorFlow: un aprendizaje automático más inteligente para todos.
TensorFlow: Smarter machine learning, for everyone.Ahora podemos descargar y configurar TensorFlow.
Now we can actually download and configure TensorFlow.Convierte el modelo de TensorFlow que deseas usar al formato de TensorFlow Lite.
Import TensorFlow model you want to use to Experiencia probada con SparkML,H2O, tensorflow.
Proven experience with the following: SparkML,H2O, tensorflow.Utilice Python, Keras y TensorFlow para crear modelos de aprendizaje profundo para la banca.
Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for banking.Deep learning aplicando soluciones como TensorFlow.
Deep learning capabilities by using solutions like TensorFlow.TensorFlow Serving es un sistema para servir modelos de aprendizaje automático(ML) a la producción.
TensorFlow Serving is a system for serving machine learning(ML) models to production.Redes neuronales distribuidas con Tensorflow: Conclusiones.
Conclusions about distributed neural networks with Tensorflow.Extienda TensorFlow Sirviendo para servir a otros tipos de modelos más allá de los modelos TensorFlow.
Extend TensorFlow Serving to serve other types of models beyond TensorFlow models.Este entrenamiento se enfoca más en los fundamentos,pero lo ayudará a elegir la tecnología adecuada: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras,etc.
This training ismore focus on fundamentals, but will help you choosing the right technology: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras, etc.Es capaz de ejecutarse sobre TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit o Theano.
It is capable Parte-1(40%) de esta capacitación se centra más en los fundamentos,pero te ayudará a elegir la tecnología adecuada: TensorFlow, Caffe, Theano, DeepDrive, Keras,etc.
Part-1(40%) of this training ismore focus on fundamentals, but will help you choosing the right technology: TensorFlow, Caffe, Theano, DeepDrive, Keras, etc.Ahora, TENSORFLOW EAGER EXECUTION provee este estilo imperativo en TensorFlow permitiendo la ejecución de sentencias fuera del contexto de una sesión.
Now Oracle tiene su propio sistema Cloud, Microsoft está impulsando Azure yGoogle está mejorando su propia plataforma con el objetivo de aportar intuitividad de uso a sus sistemas, como TensorFlow Hub.
Oracle has its Cloud system,Microsoft is pushing Azure and Google is improving its platform with easy-to-use systems like TensorFlow Hub.Según Microsoft, CNTK puede ser 5-10 veces más rápido que TensorFlow en redes recurrentes, y de 2 a 3 veces más rápido que TensorFlow para tareas relacionadas con imágenes.
According to Microsoft, CNTK can be 5-10x faster than TensorFlow on recurrent networks, and 2 to 3 times faster than TensorFlow for image-related tasks.En mayo de 2016 Google anunció su unidad de procesamiento del tensor(TPU),una construcción ASIC personalizada específicamente para aprendizaje automático y adaptada para TensorFlow.
In May 2016, Google announced its Tensor Processing Unit(TPU),an application-specific integrated circuit(a hardware chip) built specifically for machine learning and tailored for TensorFlow.Trabajar con Theano(biblioteca de cálculo numérico) y TensorFlow(biblioteca general y de lingüística) para utilizarlas como bibliotecas DL extendidas con el fin de crear subtítulos.
Working with Theano(numerical computation library) and TensorFlow(general and linguistics library) to use as extended DL libraries for the purpose of creating captions.CIENTÍFICOS DE DATOS Crean y publican estadísticas avanzadas,modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático mediante bibliotecas como TensorFlow, R, Python y MATLAB, de las que se sirven los analistas y los desarrolladores.
Build and publish advanced statistics, predictive models, andmachine learning algorithms using libraries such as TensorFlow, R, Python, and MATLAB, that are leveraged by Analysts and Developers.EMPODERAMIENTO INTELIGENTE Los temas de investigación y desarrollo que han persistido durante mucho tiempo, tales como el aprendizaje de máquinas yla inteligencia artificial tienen repentinamente aplicaciones prácticas por medio de sistemas tales como Nuance Mix y TensorFlow.
INTELLIGENT EMPOWERMENT Long-time R&D topics like machine learning andartificial intelligence suddenly have practical applications through frameworks like Nuance Mix and TensorFlow.En esta capacitación en vivodirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar y usar TensorFlow Serving para implementar y administrar modelos ML en un entorno de producción.
In this instructor-led, live training,participants will learn how to configure and use TensorFlow Serving to deploy and manage ML models in a production environment.A diferencia de compiladores que generan gradientes como Theano y TensorFlow cuales obligan a los usuarios a un mini lenguaje restringido, Knet permite la definición y entrenamiento de modelos de aprendizaje automatizado usando todo el poder y expresividad de Julia.
Unlike gradient-generating compilers such as Theano and TensorFlow which force users into a restricted mini-language, Knet allows the definition and training of machine-learning models using the full power and expressiveness of Julia.Esperamos que el caso de uso estándar sea el despliegue de modelos pre-entrenados en aplicaciones móviles pero adicionalmente TensorFlow Lite soporta aprendizaje en el dispositivo, lo que abre las puertas para más áreas de aplicación.
We expect the standard use case to be the deployment of pretrained models into mobile apps but TensorFlow Lite also supports on-device learning which opens further areas of application.Mientras la implementación de referencia se ejecuta en dispositivos aislados, TensorFlow puede correr en múltiple CPUs y GPUs(con extensiones opcionales de CUDA para informática de propósito general en unidades de procesamiento gráfico). TensorFlow está disponible en Linux de 64 bits, macOS, y plataformas móviles que incluyen Android e iOS.
While the reference implementation runs on single devices, TensorFlow can run on multiple CPUs and GPUs with optional CUDA and SYCL extensions for general-purpose computing on graphics processing units.La plataforma ROCm también incluye un ecosistema rico de bibliotecas y herramientas de desarrollo, incluyendo la herramienta de interfaz de portabilidad heterogénea(HIP) para ayudar en la escritura de código de puerto para CUDA en C++ y MIOpen, y biblioteca de código abierto gratuita para aceleradores de GPU que permite marcos de inteligencia artificial de alto rendimiento previstos para admitir Caffe,Torch, TensorFlow, MxNet,etc, en plataformas ROCm.
The ROCm platform also includes a rich ecosystem of development tools and libraries, including the Heterogeneous Interface for Portability(HIP) Tool to help port code written for CUDA to C++ and MIOpen, a free, open-source library for GPU accelerators enabling high-performance machine intelligence frameworks including planned support for Caffe,Torch, TensorFlow, MxNet and others on ROCm platforms.Hace un tiempo, allá por el 2015,surgió de los laboratorios de Google una librería muy prometedora: TensorFlow, una librería open source de Machine Learning que es usada ampliamente en productos propios de Google, cómo Photos, Speech Recognition o Gmail.
Some time ago, back in 2015,a very promising bookstore emerged from Google Labs: TensorFlow, an open source library of Machine Learning that is widely used in Google's own products, such as Photos, Speech Recognition or Gmail.Tensorflow se basa en la tecnología del aprendizaje profundo(Deep Learning), la programación de una red neuronal que aproxima la red de neuronas que constituyen el cerebro humano, y que, después de ser alimentada con grandes cantidades de datos, es capaz de reconocer patrones en los mismos, lo que le permite aprender a realizar una tarea específica.
Tensorflow is based on Deep Learning technology, a programme that estimates how neuronal networks operate on the human brain and then, after processing large amounts of data and finding patterns in them, is able to accomplish specific tasks.Esta edición del Radar presenta algunas librerías de Python que han ayudado a promover el ecosistema,incluyendo a Scikit-learn en el dominio de aprendizaje automatizado; TensorFlow, Keras, y Airflow para gráficos de flujos de datos inteligentes; y spaCy que implementa procesamiento de lenguaje natural para potenciar APIs con capacidades conversacionales.
This edition of the Radar features a few Python libraries that have helped boost the ecosystem,including Scikitlearn in the machine learning domain; TensorFlow, Keras, and Airflow for smart data flow graphs; and spaCy which implements natural language processing to help empower conversationally aware APIs.
