Que es TENSORFLOW en Portugués

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Ejemplos de uso de Tensorflow en Español y sus traducciones al Portugués

¿Está Tensorflow Dataset.
É o Tensorflow Dataset.

Más información sobre TensorFlow.
Saiba mais sobre o TensorFlow.

TensorFlow es una gran librería de recursos para Python y otros lenguajes de programación.
O TensorFlow é uma ótima biblioteca de recursos para Python e outras linguagens de programação.

Pb y trabajando con Tensorflow sin problemas.
Pb e trabalhando com ele no Tensorflow sem problemas.

Algunas maneras de volver a entrenar MobileNet para usar con Tensorflow.
Várias maneiras de reciclar o MobileNet para uso com o Tensorflow.

En Tensorflow,¿cómo cambio el tensor de entrada de un gráfico existente(por ejemplo, MobileNet)?
No Tensorflow, como eu modifico o tensor de entrada de um gráfico existente(por exemplo, MobileNet)?

Los aspectos básicos del desarrollo de modelos con TensorFlow.
Os conceitos fundamentais sobre a construção de modelos com o TensorFlow.

Una tribu usa teléfonos móviles y TensorFlow para luchar contra la tala ilegal en la Amazonia.
Uma tribo usa smartphones e o TensorFlow para combater a extração ilegal de madeira na Amazônia.

No se puede serializar el búfer de protocolo cuando se usa MobileNet con Tensorflow federado.
Não é possível serializar o buffer de protocolo ao usar o MobileNet com o Tensorflow Federated.

Si busca en el sitio web tensorflow aplicaciones keras Encuentro mobilenet = tf. keras. applications.
Se você procurar no site do tensorflow aplicativos de aplicativos Eu acho mobilenet = tf. keras. a.

Presiona un botón para capturar una imagen con la cámara y TensorFlow Lite te dirá qué es.
Aperte um botão para capturar uma imagem com a câmera, e o TensorFlow Lite dirá o que é.

Estoy creando una IA muy básica con Tensorflow, y estoy usando el código del documento/tutorial oficial.
Estou criando uma IA muito básica com o Tensorflow e estou usando o código dos documentos/tutorial oficiais.

Hasta mil veces más rápidas que una CPU en cálculo paralelo. La integración NGC facilita el uso de TensorFlow, Caffe, MXNet.
Até mil vezes mais rápida que um CPU em cálculo paralelo, a integração NGC permite uma utilização simplificada de Tensorflow, Caffe, Mxnet, etc.

Con el tiempo, Daniel logró que TensorFlow identificara los cantos de las ballenas con una precisión del 98.05%.
Com o tempo, Daniel conseguiu ensinar o TensorFlow a identificar o canto das baleias com uma precisão de 98,05%.

He entrenado el modelo de detección de objetos usando api de detección de objetos de Tensorflow y modelos pretrained. En proceso de instala.
Eu tenho um modelo de detecção de objetos treinado usando a API de detecção de objetos da Tensorflow e modelos pré-programados. No processo.

Estoy usando el tensorflow deeplab para la segmentación de delfines, de acuerdo con las siguientes imágenes. https: //user-images. githubuse.
Estou usando o deeplab tensorflow para segmentação de golfinhos, de acordo com as seguintes imagens. https: //imagens do usuário. githubuser.

Implementando la función de pérdida WARP personalizada en Keras/ Tensorflow con error: LookupError: No se ha definido un gradiente para la operación.
Implementando a função de perda WARP customizada em Keras/ Tensorflow com erro: LookupError: Nenhum gradiente definido para operação.

Las principales estructuras y bibliotecas son compatibles a través de Container Station(1.8 y posterior), como Caffe, MXNet, TensorFlow, CNTK y NVIDIA CUDA.
As principais estruturas e bibliotecas são suportadas através do Container Station(1.8 e posteriores), como Caffe, MXNet, CNTK TensorFlow e NVIDIA CUDA.

Daniel traslada esos espectrogramas al modelo de TensorFlow para enseñarle cómo son los cantos de las ballenas azul y de aleta.
Daniel registra esses espectrogramas no modelo do TensorFlow para ensinar o mecanismo a identificar os cantos das baleias-azuis e das baleias-comuns.

Así que tengo 14 años y estoy trabajando en un nuevo proyecto con un auto conductor y necesitaré un tensorflow para detectar otros automóviles y.
Então eu tenho 14 anos e estou trabalhando em um novo projeto com carro de auto-condução e eu estou indo precisar de tensorflow para detectar ou.

Actualmente estoy usando API del conjunto de datos de Tensorflow Imágenes de preproceso para entrenamiento y pruebas. Aquí hay un fragmento de.
Atualmente, estou usando a API do conjunto de dados da Tensorflow para carregar e pré-processar imagens para treinamento e teste. Aqui está um.

Vea cómo un modelo de LeNet-5, entrenado con un conjunto de datos conformado a partir de conjuntos de datos múltiples puede reconocer caracteres en bengalí utilizando TensorFlow.
Veja como um modelo LeNet-5, treinado em um conjunto de dados criado a partir de vários conjuntos, pode reconhecer caracteres bengalis usando o TensorFlow.

Necesito usar la API C de Tensorflow para hacer inferencias en una red neuronal entrenada en formato de gráfico congelado. Como necesito hacerlo.
Eu preciso usar a API C do Tensorflow para fazer inferência em uma rede neural treinada em formato de gráfico congelado. Como eu preciso fazê-lo.

A fin de recopilar datos, el equipo construyó un monitor de colmenas usando TensorFlow(el marco de trabajo de aprendizaje automático de código abierto de Google).
Para coletar dados, a equipe desenvolveu um monitor de colmeia usando o TensorFlow: o framework de aprendizado de máquina de código aberto do Google.

La tarea de Daniel fue usar TensorFlow, la herramienta de aprendizaje automático de código abierto de Google, para el tedioso trabajo de analizar los archivos de audio y lograr identificar los cantos de las ballenas en cuestión de días y no de años.
Daniel usou o TensorFlow, a ferramenta de aprendizado de máquina de código aberto do Google, para fazer o trabalho maçante de analisar os arquivos de áudio e identificar o canto das baleias em alguns dias, em vez de anos.

Hay varios marcos utilizados para el desarrollo de aplicaciones de AI y si está utilizando TensorFlow o PyTorch y necesita una plataforma de aprendizaje profunda, entonces TensorPort es el que puede elegir.
Existem várias estruturas usadas para o desenvolvimento de aplicativos de IA e, se você estiver usando o TensorFlow ou o PyTorch e precisar de uma plataforma de aprendizado profunda, o TensorPort é o que você pode usar.

Instalación del software de red neuronal Google TensorFlow para CPU y GPU en Ubuntu 16.04 TensorFlow es un software de código abierto para realizar tareas de aprendizaje automático.
Instalação do software de rede neural Google TensorFlow para CPU e GPU no Ubuntu 16.04 O TensorFlow é um software de código aberto para executar tarefas de aprendizado de máquina.

Los desarrolladores pueden optimizar la inteligencia artificial de sus aplicaciones a través de TensorFlow Lite, que permite que las operaciones de redes neuronales se ejecuten localmente en el dispositivo mediante la aceleración por hardware.
Os desenvolvedores poderão otimizar a inteligência artificial de seus aplicativos através do TensorFlow Lite, que permite que operações de redes neurais sejam executadas localmente no aparelho usando aceleração por hardware.

Manish Maharjan generó sus propias imágenes de entrenamiento y utilizó TensorFlow e Intel® AI DevCloud para entrenar una red neural con el fin de identificar gestos para el lenguaje de señas americano.
Manish Maharjan gerou suas próprias imagens de treinamento e usou o TensorFlow e a Intel® AI DevCloud para treinar uma rede neural para identificar gestos para a linguagem americana de sinais.

Descubra cómo combinar los datos proporcionados por la línea temporal de TensorFlow con opciones disponibles en uno de los elaboradores de perfiles de desempeño más potentes para la arquitectura Intel, el Amplificador Intel® VTuneTM.
Aprenda como combinar os dados fornecidos pela linha de tempo do TensorFlow com as opções disponíveis em um dos criadores de perfil de desempenho mais poderosos para a arquitetura Intel, o amplificador Intel® VTuneTM.

Cómo usar "tensorflow" en una oración en Español

TensorFlow Lite is lightweight, cross-platform, and fast.

WallNet developed on TensorFlow 1.11 and Python3.6.

Predicting Cryptocurrency Price With Tensorflow and Keras.

Learn how to install TensorFlow GPU here.

The model was implemented in tensorflow 1.3.

Pip Install Keras and TensorFlow missing packages?

Using BigDL with Tensorflow and Caffe models.

Tensorflow Deep learning network not utilizing GPU?

TensorFlow calculates the values automatically, during training.

Now we define and initialize TensorFlow tensors.

Cómo usar "tensorflow" en una oración en Portugués

Envolve uma função Python e a usa como uma operação do TensorFlow.

Outro lançamento importante foi o TensorFlow Datasets , uma coleção de conjuntos de dados de ML comumente usados ​​para uso fácil no TensorFlow.

O anúncio do TensorFlow Privacy foi feito esta semana, durante a terceira edição do TensorFlow Dev Summit, realizada em Sunnyvale, Califórnia, nos dias 6 e 7 de março.

Os contêineres são compatíveis com modelos do TensorFlow, que são denominados saved_model.pb na exportação.

Seguindo a teoria da Privacidade Diferencial, o TensorFlow Privacy garante que seus modelos de treinamento mantenham os dados seguros com fortes garantias matemáticas.

Utilizamos o TensorFlow que é uma biblioteca de código aberto para computação numérica que foi desenvolvido pelos engenheiros e pesquisadores do Google Brain.

E junto com o TensorFlow 2.0 alpha, O Google está fornecendo ferramentas e documentação de conversão e migração para ajudar na transição do código 1.x para 2.0.

Além disso, foram apresentadas algumas atualizações sobre o TensorFlow Extended, o TensorFlow Lite e os novos cursos educacionais online oferecidos pela deeplearning.ai, Coursera e Udacity.

Saiba mais sobre o TensorFlow, em geral, na documentação de primeiros passos (em inglês) do produto.

Saiba como usar o TensorFlow Serving com o Kubernetes (em inglês).