Exemples d'utilisation de Alphago zero en Français et leurs traductions en Anglais
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Colloquial
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Official
Nouvelles de Nature sur AlphaGo Zero.
AlphaGo Zero, l'IA qui apprend par elle-même.
Cette nouvelle version a été baptisée« AlphaGo Zero.
AlphaGo Zero n'a été nourri avec aucune partie.
Pour schématiser, AlphaGo Zero a appris à apprendre.
Combinations with other parts of speech
Utilisation avec des adjectifs
zero dawn
project zerochannel zeroglobal zeropatient zerobeyond zeronet zeropoint zerofome zerotrue zero
Plus
Utilisation avec des verbes
AlphaGo Zero n'a pas eu accès à une seule partie jouée.
Son successeur, AlphaGo Zero.
L'AlphaGo Zero quant à lui, s'entraîne en jouant contre lui-même.
Sa nouvelle version, AlphaGo Zero, se montre beaucoup.
AlphaGo Zero a en effet créé des connaissances, un savoir.
Récemment DeepMind, la filière de Google, a développé AlphaGo Zero.
AlphaGo Zero apprend tout seul à progresser au jeu de Go.
Il a été terrassé par son successeur AlphaGo Zero.
AlphaGo Zero, une Intelligence Artificielle autodidacte.
AlphaGo Zero est une amélioration qualitative sur cette base.
Puis une version non-supervisée du logiciel a été dévoilée: AlphaGo Zero.
AlphaGo Zero» a également montré une maîtrise similaire du jeu d'échecs.
La nouvelle version,baptisée AlphaGo Zero, a battu l'ancienne 100 à 0.
AlphaGo Zero a elle appris toute seule, en essayant de se battre elle-même.
Plus tard dans l'année, Google a introduit AlphaGo Zero, une version encore plus puissante d'AlphaGo.
AlphaGo Zero apprend tout seul à progresser au jeu de Go.
Il n'a pas tardé cependant à être remplacé par une version encore plus évoluée,nommée AlphaGo Zero.
Deuxièmement, AlphaGo Zero n'utilise qu'un seul réseau neuronal.
L'algorithme AlphaZero est une version plus générique de l'algorithme AlphaGo Zero.
AlphaGo Zero montre comment les entreprises perdent le jeu de l'innovation.
Le 18 octobre 2017, l'équipe DeepMind de Google a dévoilé la dernière version du programme AlphaGo Zero.
Tout d'abord, AlphaGo Zero n'utilise plus qu'un seul réseau de neurones au lieu de deux.
AlphaGo Zero a réussi à battre son prédécesseur AlphaGo 100 parties à 0.
Le développement d'AlphaGo Zero constitue une étape importante vers cet objectif.