Exemples d'utilisation de Modèle de régression multiple en Français et leurs traductions en Anglais
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Official
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Colloquial
Les avantages et les inconvénients d'un modèle de régression multiple.
Le modèle de régression multiple sous sa forme matricielle peut alors être exprimé comme.
Ce modèle est généralement appelé modèle de régression multiple.
Le modèle de régression multiple et l'hypothèse d'indépendance de la moyenne conditionnelle.
La multicolinéarité constitue un problème dans un modèle de régression multiple.
Combinations with other parts of speech
Utilisation avec des adjectifs
nouveau modèledifférents modèlesun nouveau modèlemodèle logique
modèle standard
le modèle logique
autres modèlesmême modèlemodèles économiques
modèle social
Plus
Un modèle de régression multiple par étape explique 65% de la variation de la biomasse.
Lorsqu'on élimine systématiquement les lacs acides du modèle de régression multiple, le r2 tend à augmenter.
Comme prévu, le modèle de régression multiple relatif aux séries chronologiques reposant sur la première hypothèse n'a pas produit de résultats satisfaisants.
Cependant, cela crée un nouveau problème, puisquele degré de liberté augmente dans un modèle de régression multiple.
Aux fins de l'évaluation foncière, un modèle de régression multiple est mis au point pour chaque zone de marché.
Dans le modèle de régression multiple, seul le fait d'avoir moins de 29ans constituait une variable prédictive de la consommation accrue de drogues, de médicaments et d'alcool statistiquement indépendante des autres variables.
Pour un modèle à plusieurs variables, par exemple un modèle de régression multiple, le R2 est un meilleur coefficient de détermination.
Méthodologie: Un modèle de régression multiple a été utilisé pour prédire les concentrations d'ozone en 2030 par extrapolation à partir des données historiques pour la période 1984-2003.
Fort de ces informations,le diététicien peut créer un modèle de régression multiple afin de prévoir le nombre moyen de calories.
Les résultats d'un modèle de régression multiple ont révélé que la disponibilité des habitats de reproduction et la température maximale de l'eau lors de la période de reproduction expliquent 73%(r2 ajusté 0,73) de la variabilité interannuelle de la force des classes d'âge du Grand Brochet dans le Saint-Laurent Armellin et Méthot.
Le poids de naissance, défini comme une variable continue et analysé dans un modèle de régression multiple, est plus sensible en ce qui concerne la détection d'effets subtils.
Les résultats du modèle de régression multiple reposant sur les hypothèses indiquées aux paragraphes 8 et 9 et complétés par les données visées au paragraphe 10 ont étayé l'hypothèse selon laquelle les différences de productivité et les prix relatifs de l'énergie, ainsi que le groupe auquel le pays considéré appartient ont une influence statistiquement significative sur les variations d'efficacité énergétique d'un pays de la CEE à l'autre tableau 4.
Dans un premier temps, nous devons identifier les variables communes les plus pertinentes: celles qui sont statistiquement pertinentes pour expliquer la variance de la structure du revenu et de la structure de la consommation par exemple,une double estimation d'un modèle de régression multiple avec un processus"par étapes" ou une analyse des facteurs avec un choix consécutif de variables pertinentes.
Hidden>==== 7.4 Régression pas à pas==== Afin d'obtenir un modèle de régression multiple"optimal", on peut débuter avec un modèle qui inclut toutes les variables explicatives et retirer les variables non significatives en procédant à une sélection pas à pas.
Des modèles de régression multiple seront utilisés pour évaluer les déterminants du biomarqueur.
Des modèles de régression multiple ont ensuite été utilisés pour reconstruire les températures de l'air pendant l'été(de juillet à septembre) sur 100 ans 1895-1994.
Relations à plusieurs variables 8.30 Le prochain aspect des analyses consiste à développer des modèles de régression multiple.
Des estimations de population statistiquement significatives ont été tirées de modèles de régression multiple regroupant un nombre limité d'échantillons.
Les études réalisées reposaient sur différentes méthodes statistiques,dont les techniques d'ordination et les modèles de régression multiple.
Statistics Lithuania élabore des modèles de régression multiples pour un grand nombre de déchets tels que la paille.
Des modèles de régression multiples ont démontré que les corrélats d'acceptation et d'observance du traitement différaient.
Il existe une bonne concordance entre les prédictions des modèles de régression multiple sur le taux d'alimentation mensuel de la nappe souterraine mis au point dans le cadre de notre étude et les prédictions du modèle SWAT R 2> 0,77.
Nous n'avons pas inclus de termes d'interaction dans les modèles de régression multiple, mais nous n'avons observé aucun effet significatif de l'identité ethnoculturelle sur l'âge au moment du diagnostic lorsque nous avons effectué une stratification selon le sous-groupe de diagnostic(données non présentées.
En vue d'étudier les contributions et interactions relatives de certaines variables physiques et biologiques par rapport aux espèces tant exploitées que dépendantes,l'analyse est approfondie en prenant en compte les modèles de régression multiple.
Nous n'avons pas inclus de termes d'interaction dans les modèles de régression multiple, mais nous n'avons observé aucun effet significatif de l'identité ethnoculturelle sur l'âge au moment du diagnostic lorsque nous avons effectué une stratification selon le sous- groupe de diagnostic données non présentées.