Examples of using Data mining in Bulgarian and their translations into English
{-}
-
Colloquial
-
Official
-
Medicine
-
Ecclesiastic
-
Ecclesiastic
-
Computer
Връзка на Data Mining с други области.
Data Mining анализът е мултидисциплинарана област.
Тя заема важно място във всеки Data Mining проект.
Използването на Data Mining средства става все по осезаемо.
Combinations with other parts of speech
Usage with nouns
Usage with adverbs
Използването на Data Mining средства става все по осезаемо.
Data Mining ще преброите"хитове" за всяка струна.
Фокусът на презентацията са предизвикателствата пред прилагането на Data Mining в retail търговията.
Data Mining е потомък, както и за някои от тях, наследник и приемник на статистиката.
Докато осховната задача на и data mining е откриването на неизвестни до преди това знания.
Опитът на много такива предприятия показва, че ползата от Data mining анализа може да достигне до- 100%.
Откриване на скрити модели инови гледни точки за анализ на данните в хранилището, посредством Oracle Data Mining.
Този пост беше публикуван в Бизнес анализ, Machine Learning/Data Mining и маркирани Юлия език, ПРОХОД, R език на Май 6, 2013 от MarkTab.
Имаме опит в Machine learning и Data mining, 2D и 3D графика, разпознаване на лица, съхранение и обработка на данни в Cloud.
Ще научите как правилно да използвате Integration Services за работа с хранилища на данни,Analysis Services за работа с Data Mining.
Учениците трябва да са в състояние да развият Data Mining заявление с изискваните стандарти за сигурност за защита на базата данни на системата…[-].
SC BI е разработена така, че да съответства на последните тенденции в обработката на данни- OLAP(On-Line Analytical Processing) и Data mining.
Мултимодално представяне, проучване иизвличане на информация от големи обеми от данни(data mining), 3D прожекции на презентации, видео и симулации.
Чрез data mining техники, следвани от подготовка на данните е възможно да се извлече информация за основни продуктови категории, да се направят съответните срезове, сегментации и т.н.
Компании и изследователи публикуват своите данни в платформата, след което статистици и специалисти по data mining от цял свят се състезават, кой от тях ще предложи най-добър модел.
Той ще говори за Designing Machines for Data Mining и ще разкрие методи и подходи при обработка на големи масиви от данни, и изграждане на модели за целите на прогнозирането.
Анализ- търсене, извличане и анализ на данни с оглед получаване на структурирана игенерализирана информация- data mining, data processing, data drilling.
В основата на съвременните технологии Data mining стои концепцията за закономерности или модели(patterns), отразяващи фрагментираните многоаспектни взаимоотношения между данните.
Ние имаме опит в уеб и десктоп приложенията, мобилните приложения, децентрализираните системи,Business Intelligence и Data Mining, компютърните мрежи, базите данни, телеметрията, M2M решенията, както и много други.
През 2005 г. първият семинар, носещ наименованието„Educational Data Mining”(EDM) е проведен в Питсбърг заедно с конференцията AAAI Conference(Association for the Advancement of Artificial Intelligence).
Наръчникът помага при решаването на технически и бизнес проблеми, разбирането на силните ислабите страни на модерните алгоритми за Data Mining и избирането на правилните статистически методи за определени приложения.
Общ поглед върху мощния Add-In за Data Mining на Microsoft Excel, който позволява на потребителите да работят с модела за извличане на данни ида изпълняват разнообразни задачи, свързани с Data Mining.
Успоредно с общата тенденция на нарастваща популярност, се предлагат избираеми дисциплини в области като Lean Manufacturing и Service Systems, оптимизационни модели в финансите,моделиране на веригата за доставки и Data Mining…[-].
Прогнозен анализ се прилага мощни статистически и Data Mining техники на големи обеми от данни, за да се генерира полезна информация, идентифициране на модели и тенденции, както и изграждане модели за предсказване на бъдещи събития.
Всяко системно или автоматично събиране на данни от Сайта или на данни,свързани със Сайта(включително следните техники: scraping, data mining, data extraction и data harvesting) без нашето писмено съгласие е забранено.